Zebra Technologies公司預測，我們會看到物聯網2.0出現?！拔锫摼W市場會由過去的閉源、專有的第一代解決方案，變成更成熟、基于行業標準、可靈活適應的解決方案。借助開源方法，企業組織能夠從數量更多的服務提供商及其各自的API當中作一個選擇?！?/p>

　　1.數據平民崛起

　　甲骨文公司預測一種新型用戶：數據平民（Data Civilian）會崛起。該公司稱：“雖然復雜的數據統計可能仍局限于數據科學家，但數據驅動的決策不會是這樣。在未來一年，更簡單的大數據發現工具讓業務分析員可以尋找企業Hadoop集群中的數據集，將它們重新做成新的混搭組合，甚至運用探索性機器學習方法來分析它們。

　　2.“大數據”會消亡

　　Nucleus Research公司公開發表了不同意見，預測我們所知道的大數據會消亡。該公司稱：“在過去兩年，每家公司及其人員似乎都推出了某種形式的大數據解決方案。是該告別新奇事物綜合癥（shiny object syndrome）的時候了。用戶會像對待任何數據那樣對待和訪問大數據，而不是著手解決大數據分析這一項龐大又艱巨的任務。

　　3.風險投資公司更關注大數據給出的結論

　　據Opera Solutions公司的高級副總裁Keri Smith聲稱，由于風險投資公司往數據初創公司紛紛投入資金，是時候開始提出尖銳的問題了。Smith問道：“大數據解決方案真正的投資回報率（ROI）如何？公司如何才能跨過部門級部署這個階段，讓大數據在整個企業創造的價值實現最大化？又有哪些有意義的使用場合適用于眾多垂直領域？要是貴公司現在沒有提出這類問題、積極尋求答案，應該很快就會。

　　4.機器學習和人的洞察力組合滲透新行業

　　Spare5公司的首席執行官Matt Bencke表示，我們在2016年會看到數據絕地武士（Data Jedis）的興起。他寫道：“將來被人工智能改變的工作會比以往任何時候都要多，‘數據絕地武士’會變成最搶手的員工。機器學習和人的洞察力這對組合會滲透到新行業，包括醫療保健和安全行業，員工需要靈活適應以提供不同服務，不然就會落在后面。

　　5.數據科學在銀行界大放光彩

　　數據科學咨詢公司Profusion的首席執行官Mike Weston預測，數據科學在銀行界會大放光彩。他寫道：“金融業是率先采用數據科學技術/方法的行業之一。不過，所有銀行服務公司采用數據科學的步調遠遠沒有統一。2016年，我預計這種局面會有所改變。更好地利用數據和服務個性化會從金融市場進入到零售銀行領域。這會給市場營銷、客戶服務和產品開發帶來深遠影響?！?/p>

　　6.人工智能和認知計算讓個性化醫療成為現實

　　先進的人工智能引起機器人成為統治者，這種場景嚇壞了Elon Musk。不過據Franz公司的認知科學家兼首席執行官Jans Aasman聲稱，應該將人工智能歸為“友好的技術”這一列。他說：“2016年及以后，人工智能和認知計算將使個性化醫療成為現實，幫助拯救患有罕見疾病的病人，并改善整體的醫療保健狀況。”

　　7.首席數據官將成為信息技術領域的“新寵兒”

　　Blazent公司首席技術官辦公室負責人Michael Ludwig認為，首席數據官（CDO）會成為信息技術領域的“新寵兒”，永遠讓辦公室政治更顯錯綜復雜。他寫道：“正是由于大數據很復雜，又需要完整而準確的數據，首席數據官會變得越來越重要。因而，首席技術官和首席信息官需要給首席數據官讓出地方，除非確立了明確界定的角色，并成立了相關團隊，否則高層管理團隊當中會出現緊張局勢?！?/p>

　　8.首席洞察官成為大數據整理過程的關鍵領導者

　　但不是每個人都這么認為，其中包括PROS公司的首席遠見官Craig Zawada?！?016年，我們會開始看到被任命的首席數據官日漸式微，這是過去的一種角色。相反，2016年會出現首席洞察官，這類人將成為大數據整理過程中的關鍵領導者?！?