所謂生物識別技術就是，通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性，（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態等）來進行個人身份的鑒定。

　　生物識別技術主要是指通過人類生物特征進行身份認證的一種技術，人類的生物特征通常具有唯一性、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點，因此生物識別認證技術較傳統認證技術存在較大的優勢。

　　1.指紋識別

　　原理

　　指紋是手指末端正面皮膚上凸凹不平產生的紋路。盡管指紋只是人體皮膚的小部分，但是，它蘊涵著大量的信息。指紋特征可分為兩類：總體特征和局部特征。總體特征指那些用人眼直接就可以觀察到的特征，包括基本紋路圖案、模式區、核心點、三角點、式樣線和紋線等。基本紋路圖案有環形、弓形、螺旋形。局部特征即指紋上節點的特征，這些具有某種特征的節點稱為特征點。兩枚指紋經常會具有相同的總體特征，但它們的局部特征——特征點，卻不可能完全相同。指紋上的特征點，即指紋紋路上的終結點、分叉點和轉折點。

　　指紋識別技術通常使用指紋的總體特征如紋形、三角點等來進行分類，再用局部特征如位置和方向等來進行用戶身份識別。通常，首先從獲取的指紋圖像上找到“特征點”（minutiae），然后根據特征點的特性建立用戶活體指紋的數字表示——指紋特征數據（一種單向的轉換，可以從指紋圖像轉換成特征數據但不能從特征數據轉換成為指紋圖像）。由于兩枚不同的指紋不會產生相同的特征數據，所以通過對所采集到的指紋圖像的特征數據和存放在數據庫中的指紋特征數據進行模式匹配，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果，根據匹配結果來鑒別用戶身份。由于每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用于身份鑒定。

　　指紋識別技術主要涉及四個功能：讀取指紋圖像、提取特征、保存數據和比對。首先。通過指紋讀取設備讀取人體指紋的圖像，取到指紋圖像之后，要對原始圖像進行預處理。其次，用指紋辨識軟件建立指紋的數字表示特征數據，是一種單方向的轉換，可以從指紋轉換成特征數據但不能從特征數據轉換成為指紋，而兩枚不同的指紋不會產生相同的特征數據。軟件從指紋上找到被稱為“節點”的數據點，也就是那些指紋紋路的分叉、終止或打圈處的坐標位置，這些點同時具有七種以上的唯一性特征。因為通常手指上平均具有70個節點，所以這種方法會產生大約500個數據。有的算法將節點和方向信息組合產生了更多的數據，這些方向信息表明了各個節點之間的關系，也有的算法還處理整幅指紋圖像。總之，這些數據，通常稱為模板，保存為1KB大小的記錄。最后，通過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。

　　1．指紋識別的優點

　　（1）指紋是人體獨一無二的特征，并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征。

　　（2）如果想要增加可靠性，只需登記更多的指紋，鑒別更多的手指，最多可以達到十個，而每一個指紋都是獨一無二的。

　　（3）掃描指紋的速度很快，使用非常方便。

　　（4）讀取指紋時，用戶必須將手指與指紋采集頭互相接觸，與指紋采集頭直接接觸是讀取人體生物特征最可靠的方法，這也是指紋識別技術能夠占領大部分市場的一個主要原因。

　　（5）指紋采集頭可以更加小型化，并且價格會更加低廉。

　　2．指紋識別的缺點

　　（1）某些人或某些群體的指紋因為指紋特征很少，故而很難成像。

　　（2）過去因為在犯罪記錄中使用指紋，使得某些人害怕“將指紋記錄在案”。然而，實際上現在的指紋鑒別技術都可以保證不存儲任何含有指紋圖像的數據，而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特征數據。

　　（3）每一次使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。

　　可見，指紋識別技術是目前最方便、可靠、非侵害和價格便宜的生物識別技術解決方案，市場應用有著很大的潛力。