今天，我非常高興能夠來到中國，尤其是來到深圳！深圳正在發(fā)生著翻天覆地的變化，我來這里不僅僅是給大家分享未來將會發(fā)生什么事情，更多的是要向大家學(xué)習(xí)，與大家共同探討深圳將會發(fā)生什么。這里代表著未來，今天要重點談?wù)勎宜J為的未來將發(fā)生的十二個趨勢。

　　我所看到的十二個趨勢，其實并不是什么新鮮的想法，因為過去20年中，這些都正在悄然發(fā)生，只是未來這些趨勢將會更加明顯，更加劇烈。這十二個趨勢在未來將會滲透到我們的文化以及商業(yè)的各個方面中。如果要發(fā)現(xiàn)新的商機，就必須要關(guān)注這十二個趨勢。

　　所有的產(chǎn)業(yè)都在向分散式結(jié)構(gòu)靠攏，如Uber。

　　趨勢一：形成／成為（Becoming）

　　大家可能會關(guān)注蘋果、百度、騰訊這些大公司，但我今天關(guān)心的并不是這些一個個具體的大公司，而是一個大的潮流和趨勢。

　　為什么我不關(guān)心具體的大公司，而關(guān)心趨勢？

　　比如40年前，我們并不知道電腦將會發(fā)生翻天覆地的變化，價格會變得越來越便宜。如果有這樣的一種意識，你就會創(chuàng)造出很多新的產(chǎn)品，這就是為什么我不關(guān)心具體的大公司，而要考慮宏觀的發(fā)展趨勢。

　　世界正在發(fā)生著翻天覆地的變化，未來是未知的，也就是沒有所謂的專家，我們都不知道未來會發(fā)生什么。正是在變動和未知的情況下，現(xiàn)場的每一個人都有可能變成專家，并做出一些變革和創(chuàng)新。

　　從層級化結(jié)構(gòu)到網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)，這是一個變化趨勢。正因為網(wǎng)絡(luò)的存在，我們在溝通方面創(chuàng)造了更多的可能。這個結(jié)構(gòu)非常有效，執(zhí)行會非常迅捷。在交流的時代，最有效的結(jié)構(gòu)就是一個網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)。從三、四十年前發(fā)展至今，網(wǎng)絡(luò)溝通的前進并沒有結(jié)束，我們會繼續(xù)發(fā)展下去，并創(chuàng)造更多的機遇，這種分散型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會刺激出更多的想象。那么我們?nèi)绾巫鍪虑槟兀靠梢酝ㄟ^這種分散式的結(jié)構(gòu)實現(xiàn)創(chuàng)新，這將是一個長期的趨勢。

　　在未來十到二十年，這將改變公司的角色，如果公司還保留之前的層級結(jié)構(gòu)，就無法適應(yīng)時代的要求，不能在市場中存活。新的企業(yè)文化會給公司企業(yè)帶來影響，也會產(chǎn)生新的空間。公司可能感覺沒有以前那么安全，沒有以前那么確定，所有的事情都變得可以被質(zhì)疑。

　　如果你想要快速實現(xiàn)一些事情，可以通過網(wǎng)絡(luò)的手段實現(xiàn)。集中式的結(jié)構(gòu)是一個層級結(jié)構(gòu)，分散式的結(jié)構(gòu)是一個開放性結(jié)構(gòu)，這就是網(wǎng)絡(luò)式結(jié)構(gòu)的活力所在，大家可以在里面自由地創(chuàng)造。

　　在分散式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，我們已經(jīng)做了很多的事情，但仍有很長的路要走。未來會有更多新的事物，比如政府職能在分散式結(jié)構(gòu)中會有所變，教育如何通過分散式結(jié)構(gòu)推動自身發(fā)展等等。變成分散式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是一個長期的趨勢。Ebay使用的是分散式結(jié)構(gòu)，Uber也是如此。眾籌也是一種分散式結(jié)構(gòu)，你可以通過眾籌來得到資金，會有不同的客戶來支持你的創(chuàng)業(yè)。

　　你在使用谷歌的時候，通過搜索得到答案。另一方面，每當(dāng)你輸入一個查詢詞，點擊一個搜索引擎生成的鏈接或是在網(wǎng)上創(chuàng)建一個鏈接，實際上是在訓(xùn)練谷歌的人工智能，你在給這個公司增加價值。谷歌每天處理億次查詢，就是在一遍又一遍地訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)型人工智能。所有的產(chǎn)業(yè)都在向分散式結(jié)構(gòu)靠攏，未來這個趨勢會持續(xù)發(fā)展。

　　趨勢二：認知（Cognitive）

　　未來，人工智能的時代即將來臨，這個趨勢也可以說是認知的趨勢。這個詞聽起來很炫，但實際上的意思就是我們應(yīng)該如何變得更聰明。外界對人工智能可能有一些固有的思維，認為它們會變得和人類一樣聰明。

　　我的想法是：它們不是和人類一樣的智能，但它們能夠幫助人類。

　　像是iPhone里面的Siri，就是人工智能的一種。在安卓、微軟，我們也有類似的系統(tǒng)，你提問它，就能得到答案。現(xiàn)在醫(yī)院每天都使用人工智能，醫(yī)院拍片使用的也是人工智能，它們不會累，能一直工作，并能準確的診斷疾病。

　　在法律方面，人工智能實際上可以整合各方面的信息，然后制作一份份文件，專業(yè)性不輸于律師；在飛行過程中，人類通過人工智能進行飛機的操作，飛行員只需駕駛飛機七到八分鐘，剩下的操作都交給人工智能；現(xiàn)在購買新車，車里面會安裝個芯片幫助你剎車，它的剎車技術(shù)比任何人類都要強；未來人工智能甚至可以幫助人類診斷疾病，它的醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)和人類醫(yī)生一樣強。

　　三種關(guān)鍵的技術(shù)元素現(xiàn)在所發(fā)生的科技變化，能幫助人工智能更快速的學(xué)習(xí)進步。在這當(dāng)中，三種技術(shù)元素的發(fā)展加快了人工智能數(shù)量和質(zhì)量的提升。

　　第一，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)（通過模擬大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)處理、記憶信息的方式，完成人腦那樣的信息處理功能）。這是在20世紀50年代被發(fā)明出來，過去我們可能只是在幾千個神經(jīng)元當(dāng)中實驗，并不能得到理想的效果，但當(dāng)我們把它擴大到幾百萬，甚至數(shù)億量級的神經(jīng)元時，就會有更大量的數(shù)據(jù)、更深層次的算法、更好的效果。

　　第二，GPU芯片（圖形處理器芯片）。GPU芯片通常是游戲芯片，也可以用在AI（人工智能）領(lǐng)域，它有很大的價值。因為你可以通過這樣一個小小的芯片，讓人工智同時處理很多事情，而且這些芯片現(xiàn)在變得越來越便宜。過去，它的發(fā)展可能很慢，但隨著科學(xué)不斷進步，它的發(fā)展速度越來越快，蘊含巨大的商業(yè)價值。

　　第三，大量的數(shù)據(jù)。每種智能都需要訓(xùn)練，有大量數(shù)據(jù)才能進行預(yù)測或者是進行處理，大規(guī)模數(shù)據(jù)可以幫助人工智能變得更聰明。

　　1、未來人工智能可以做成服務(wù)進行售賣；

　　為什谷歌的AlphaGo能打敗圍棋世界冠軍，這是我們之前沒有想到的。這個芯片不僅能讓我們玩游戲，還能讓我們實現(xiàn)很多人工智能的效應(yīng)，做一些我們做不到或者不愿意做的事情。谷歌現(xiàn)在訓(xùn)練人工智能，并不只是訓(xùn)練人工智能玩游戲，而是教它怎么玩游戲，教它如何自己玩游戲，培養(yǎng)它能夠像人類一樣玩好游戲。

　　生活中已經(jīng)有很多東西比我們更機智了。比如說計算機、手機導(dǎo)航系統(tǒng)。像谷歌、百度這樣的搜索引擎，它們甚至猜測你想要問什么問題，即使你還沒輸入完你的問題，你只要問它兩個字母，它就可以猜出你的問題是什么，它是可以預(yù)測和參與到你的體驗當(dāng)中的。這就是AI（人工智能），它的作用非常大，這些都是在后臺運作的事情，對你來說是無形的。

　　今天我們看到很多事物電力化了，而未來我們會把許多事物都智能化。

　　未來十到二十年，我們所創(chuàng)造的人工智能將與人類不同。所謂的人工智能是像谷歌自動駕駛汽車，用AI（人工智能）來駕駛汽車。這種駕駛與人類完全不同，它們不會像人類一樣會分心，它們在開車時專心駕駛，它并不會想到金融相關(guān)的問題，這也是我們要求它們做的事。

　　人工智能可以有很多種工作形式，我們可以和人工智能合作，或是創(chuàng)造出各種不同的思維形式。以前我們只有一種思維方式，那就是人類的思維方式，但我們現(xiàn)在想要它們和人類有完全不同的思維形式，這也是AI（人工智能）之所以能夠幫我們的方式。不是說它們比我們更強大，而是它們和我們的思維角度完全不一樣。

　　未來人工智能可以做成服務(wù)進行售賣，它可以通過電線把智慧傳到你家里，像一個商品一樣。150年前的美國，許多人通過把原有的事物電力化，創(chuàng)造了財富。比如，水泵加上電力服務(wù)，把它變成了一個電子水泵或者是電動的水泵，或者把洗衣桶變成了自動洗衣桶、電動洗衣桶，那就是洗衣機。他們把原有的產(chǎn)品加上電力，創(chuàng)造了電力化這項服務(wù)。

　　未來，人工智能可以作為一個商品來售賣，就像過去的電力一樣傳輸，我覺得將會有數(shù)以萬計的創(chuàng)業(yè)公司從事把人工智能運用在某一個領(lǐng)域的工作。接下來可能會有上萬家企業(yè)都是用這種方式創(chuàng)業(yè)，這里有很大的潛力，你可以把某些東西加上人工智能，把零售業(yè)加上人工智能等等。

　　比如：照相機，我們把它人工智能化，間接的就好像有很多人在照相機里面為你工作一樣，好像每天24小時都有數(shù)百個大腦在跟你一起工作。我認為這有非常巨大的潛力，并不意味著你一定要自己創(chuàng)造AI，而是你可以像購買電力一樣購買智能系統(tǒng)，這與大家以往所想的不一樣，AI會成為一種商品，大家都可以購買它。但我們得在這個基礎(chǔ)上做一些改變，需要創(chuàng)造新的功能，比如在生態(tài)系統(tǒng)上，用不同的方式來使用這個商品，這也可以帶來更多的創(chuàng)造性。

　　對人工智能來說，使用的人越多，它就越聰明。隨著它越來越聰明，使用它的人就會越來越多，這是一個循環(huán)。

　　一家公司進入這個良性循環(huán)后，規(guī)模會變得越來越大，未來人工智能領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)兩到三家巨型的寡頭公司，大家都能從那兒得到服務(wù)。當(dāng)然，我們會有很多類型的人工智能，我們也可以用人工智能幫助人類創(chuàng)造更好的人工智能，那么人工智能范疇就可以發(fā)展得越來越快。

　　2、人工智能將給人類創(chuàng)造新的工作機會。

　　我們之前對于機器人的設(shè)想是它看起來像人類，但這一點比較難實現(xiàn)。現(xiàn)在我們所看到的機器人手臂，雖然不像人類，但能夠幫助我們裝東西，這就很有用。我們把人工智能加入到這樣的機器手里面，它會找出問題，然后解決它。它們可以進行試錯練習(xí)，它犯錯誤之后會記住，下次不會再犯。

　　另外一種機器人，它有一個眼睛可以觀察，你給它示范是怎么做的，通過觀察你的做法和過程，它就能進行模仿。它有一個眼睛可以看，可以觀察。這種機器人是有特殊程序的，它可以和人類一起工作，不會傷害人類，不像汽車工廠見到的機器人，它們裝置汽車，身邊不可以有人類，因為會傷害到人類。新的機器人，人類是可以跟它們一起工作的，未來我們將會和人工智能一起工作。舊的工作會遭到更新?lián)Q代，但機器人也會給人類創(chuàng)造新的工作。

　　兩百年前，70%的美國勞動力以農(nóng)場為主，后來自動化實現(xiàn)后，機器代替農(nóng)民，被替代的農(nóng)民轉(zhuǎn)向其它工作。那么農(nóng)民去哪里找新的工作？他們可以成為健身房的教練，也可以做設(shè)計師，他們主要是用機械化來代替他們進行工作，他們可以從事別的行業(yè)。人工智能取代了我們的工作，但也可以為我們創(chuàng)造新的工作機會。對于任何需要生產(chǎn)力的工作，都會進行人工智能化。人工智能發(fā)揮作用非常大，因為機器人的工作效率非常高，它們被設(shè)計來就是做高效率的工作。

　　對效率要求并不太高，需要有經(jīng)驗，需要創(chuàng)造力的工作適合人類做。比如科學(xué)家做實驗，這并不是效率要求特別高的工作，因為你的成果并不是特別多。藝術(shù)方面的工作也并不是效率要求特別高的，大家不是特別在乎你畫這幅畫花了多少時間，這些都和效率都無關(guān)，但效率要求高的工作就適合機器人來做。

　　我們?nèi)サ浆F(xiàn)場聽演出，好的演出價格越來越高，越來越有價值，這和效率無關(guān)。對效率要求不高的工作，我們會花費越來越多的錢，比如保姆工作，帶小孩的工作，這些都需要經(jīng)驗，這是非常適合人類的。未來，你的工資高低將取決于你能否和機器人默契配合。配合得越好，你的工資就會越高。

　　總而言之，人工智能可以購買，可以使用，可以做任何事情，可以讓我們有不同的想法。