年底是各種公關(guān)活動(dòng)下一年預(yù)測井噴的時(shí)節(jié)。沒有人知道明天會(huì)發(fā)生什么，更不用說12個(gè)月了，但預(yù)測的熱潮可以讓我們得到有趣的觀察：哪一種技術(shù)最熱。

1. Chatbot

各種預(yù)測中，2017年最熱門的技術(shù)趨勢是人工智能，而其中最熱的部分是Chatbot。Narrative Science的CEO Stuart Frankel認(rèn)為：“Chatbot的發(fā)展將加速。”他說：“最近一些創(chuàng)新的科技巨頭們對Chatbot研發(fā)熱情顯示，到明年，人們通過對話與機(jī)器進(jìn)行交互將會(huì)成為常態(tài)。對話界面（conversational interface）是游戲規(guī)則的改變者。自從計(jì)算機(jī)的發(fā)明以來，我們都不得不使用計(jì)算機(jī)的語言與之交互，而現(xiàn)在，我們在教計(jì)算機(jī)使用我們的語言進(jìn)行溝通。”

Frankel接著說：“Google、Bing等搜索引擎已經(jīng)能夠使用口語進(jìn)行搜索，而Facebook推出了能夠理解用戶對話模式和興趣的DeepText。同時(shí)，自然語言處理領(lǐng)域的進(jìn)展使得技術(shù)公司紛紛研發(fā)聊天機(jī)器人、數(shù)字助理等，這些即時(shí)通訊應(yīng)用的月活躍用戶量甚至超過了社交網(wǎng)絡(luò)。試想未來，我們可以向我們的智能設(shè)備詢問任何信息——‘我賬目上有多少錢？’ ，‘我上一次檢查身體是什么時(shí)候？’，‘十分鐘車程內(nèi)有哪些餐廳可以訂兩人位？’……”

2. 新型用戶界面

Demandbase的技術(shù)SVP Aman Naimat的著眼點(diǎn)在這些新型用戶界面的提供方，他的預(yù)測是：“市場營銷將使用AI，與客戶進(jìn)行非常個(gè)性化的交流。”他補(bǔ)充道：“對市場營銷來說，AI的最有趣也是最有價(jià)值的應(yīng)用是與買家進(jìn)行一對一的、個(gè)性化的對話，知道他們的痛點(diǎn)、目標(biāo)和野心。這樣的個(gè)性化溝通將消滅令人心煩的垃圾郵件。現(xiàn)在在戰(zhàn)略客戶經(jīng)理之間已經(jīng)使用這樣的個(gè)性化對話，但到2017年，人工智能將使這類型的對話不需選擇特定人群。反之，訪問每個(gè)公司主頁的1000萬訪問者都可以有針對其特定需求的個(gè)性化人機(jī)對話。從動(dòng)態(tài)廣告文案到1對1的電子郵件、定制的網(wǎng)站瀏覽體驗(yàn)，AI將使大規(guī)模的超個(gè)性化（hyper-personalizaton）成為可能。”

3.深度學(xué)習(xí)

近年來深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯等任務(wù)上的成功促進(jìn)了對AI的投資，以及實(shí)驗(yàn)性的AI的增加。Teradata的首席分析官Bill Franks的預(yù)測是：“深度學(xué)習(xí)將不再是炒作，而將成為現(xiàn)實(shí)。”Franks說：“最近深度學(xué)習(xí)非常火。但不幸的是，許多人對深度學(xué)習(xí)的理解有誤，認(rèn)為深度學(xué)習(xí)是魔法，能夠包治百病。但事實(shí)是，深度學(xué)習(xí)只在某些領(lǐng)域，例如圖像識(shí)別領(lǐng)域的功能特別強(qiáng)大。深度學(xué)習(xí)并不適用于任何任務(wù)。在未來一年，大量企業(yè)將使用深度學(xué)習(xí)，然后市場會(huì)認(rèn)識(shí)到它在哪些方面真正有用，哪些方面不適用。更好地了解深度學(xué)習(xí)的適用范圍能夠增加在正確的領(lǐng)域里對它的關(guān)注，加速它的價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。”

4.跨行業(yè)應(yīng)用

這個(gè)價(jià)值在于數(shù)據(jù)。人工智能，尤其是深度學(xué)習(xí)，需要大數(shù)據(jù)以彰顯其價(jià)值，同時(shí)這也是數(shù)據(jù)生成的新來源。Evereseen CEO Alan O‘Herlihy的預(yù)測如下：“AI將跨行業(yè)地產(chǎn)生影響，而不僅是執(zhí)行任務(wù)。”他說：“舉個(gè)例子，在零售行業(yè)中，零售商每年由于未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)未掃描商品造成的損失占到總損失的30%。AI能夠解決各行業(yè)的這類問題，作為結(jié)果，它處理的數(shù)據(jù)通常也是它收集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)成了使用AI的企業(yè)的額外收益。”

Pentaho CEO Quentin Gallivan的預(yù)測與之類似，他認(rèn)為：“在分析中較早應(yīng)用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的企業(yè)將在業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化中取得巨大的先發(fā)優(yōu)勢。”他說：“到2017年，AI的早期使用者將迅速開拓市場，因?yàn)樗麄冎溃屵@些系統(tǒng)越早開始學(xué)習(xí)它們運(yùn)行的環(huán)境，它們能越好地挖掘數(shù)據(jù)，以得到越準(zhǔn)確的預(yù)測。對想更精準(zhǔn)地為客戶提供推薦商品的電商是如此，對自動(dòng)駕駛汽車生產(chǎn)商、試圖預(yù)防恐怖襲擊的機(jī)場也是如此。”

Actifio創(chuàng)始人兼CEO Ash Ashutosh預(yù)測說：“就像云已經(jīng)進(jìn)入了大多數(shù)公司，2017年機(jī)器學(xué)習(xí)將進(jìn)入IT的幾乎所有方面。”他總結(jié)大數(shù)據(jù)和AI之間的關(guān)系，說：“隨著我們超越簡單地獲取大數(shù)據(jù)的時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)將迎來一個(gè)數(shù)據(jù)理解和分析的新時(shí)代。”

針對類似史蒂芬·霍金等人對AI的可怕預(yù)言，Demandbase CMO Peter Isaacson認(rèn)為：“AI或許會(huì)毀滅世界，但在那之前，AI將對B2B市場產(chǎn)生真正的幫助。”他說：“AI將讓B2B營銷人員能夠從客戶、合作伙伴、供應(yīng)商等中挖掘更多的數(shù)據(jù)，并理解公司整個(gè)的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)完整的360度的視圖讓營銷人員能夠更好地發(fā)掘潛在客戶，提供個(gè)性化的活動(dòng)，增加成交率，進(jìn)一步擴(kuò)大營銷在C-suite中的價(jià)值。”

5. 數(shù)據(jù)價(jià)值凸顯

數(shù)據(jù)是AI成功的關(guān)鍵，這也是為什么數(shù)據(jù)的質(zhì)量非常重要。

Radius聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Darian Shirazi預(yù)測：“到2017年，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的質(zhì)量將成為AI 預(yù)測性能的先決條件。”Shirazi 說：“我們將看到有更多的企業(yè)專注于解決保持準(zhǔn)確、有價(jià)值的數(shù)據(jù)的難題，以讓AI 技術(shù)推動(dòng)企業(yè)變革和業(yè)務(wù)提升的能力名不虛傳。”

6. AI 管理人（AI Supervisors）

Adgorithms 公司的CTO Tomer Naveh 預(yù)測“AI 管理人（AI Supervisors）”將興起。他說：“到2017年，將開始出現(xiàn)‘AI 管理人’之類的職業(yè)。我們已經(jīng)習(xí)慣在許多勞動(dòng)密集型的行業(yè)中讓機(jī)器代替人類工作，在我們的日常生活以及工作中讓機(jī)器自動(dòng)完成任務(wù)，但這個(gè)過渡需要一個(gè)學(xué)習(xí)的過程。AI 系統(tǒng)將能更好地與它們的操作者交互，傳達(dá)它們的決策和推理，這些操作者也需要把新的規(guī)則、業(yè)務(wù)邏輯和反饋回應(yīng)給AI 系統(tǒng)，以使系統(tǒng)隨著時(shí)間的推移性能更好。因此，人們將從自己執(zhí)行任務(wù)，轉(zhuǎn)為管理AI，讓AI 軟件代替他們執(zhí)行任務(wù)。”

2017年以及更遠(yuǎn)的未來，不僅將出現(xiàn)新的工作類型和組織角色，還將出現(xiàn)動(dòng)搖美國的技術(shù)主導(dǎo)地位的新參與者。Actifio 創(chuàng)始人兼CEO Ash Ashutosh 認(rèn)為：“美國的企業(yè)并不是唯一在太平洋對岸尋找未開發(fā)商機(jī)的企業(yè)。可以預(yù)見，中國的技術(shù)公司將持續(xù)爆發(fā)式地增長，也將在美國市場爭奪市場份額，提供其他技術(shù)產(chǎn)品的低成本、商品化版本，以加速其發(fā)展。”