在近日于西班牙巴塞羅那舉行的2017年度世界行動(dòng)通訊大會(huì)（MWC）期間一場(chǎng)座談會(huì)上，產(chǎn)業(yè)專(zhuān)家們大膽預(yù)言，企業(yè)若能聰明使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），不但會(huì)發(fā)現(xiàn)上億美元的投資是值得的，而且他們付出的每1塊錢(qián)都能有3塊錢(qián)的回收。

以上的預(yù)言來(lái)自于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案供貨商Uptake的創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長(zhǎng)Brad Keywell，他指出，從連網(wǎng)工業(yè)設(shè)備收集的資料分析產(chǎn)生的「預(yù)測(cè)性洞察」，能為創(chuàng)造前所未有的生產(chǎn)力、可靠度與安全性帶來(lái)絕佳機(jī)會(huì)，但前提是工業(yè)界要充分了解如何運(yùn)用連網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)勢(shì)。

擔(dān)任座談會(huì)主持人的顧問(wèn)公司麥肯錫（McKinsey & Co.）資深合伙人Venkat Atluri引用了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，指出工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)可望在接下來(lái)十年創(chuàng)造4兆美元的價(jià)值，相當(dāng)于日本一年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)毛額（GDP）。

不過(guò)Atluri也指出，以上預(yù)測(cè)數(shù)字只呈現(xiàn)了能利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的所有企業(yè)的四分之一左右；如參與座談會(huì)的企業(yè)IT方案供貨商Trimble Technologies技術(shù)創(chuàng)新副總裁Doug Brent所言，有很多能享受到Keywell預(yù)言之工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)的商業(yè)模式，還只是「剛出生的嬰兒」。

Uptake的創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長(zhǎng)Brad Keywell （左）與OSIsoft的連網(wǎng)服務(wù)總監(jiān)Enrique Herrera （右）

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升工業(yè)效益的關(guān)鍵之一，是更多的機(jī)器、更多的廠商以及更多人，能互連、互操作以及分享數(shù)據(jù)，而這樣的前景會(huì)因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)慣性、安全性疑慮以及人性而變得復(fù)雜化。

參與座談的企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案供貨商O(píng)SIsoft的連網(wǎng)服務(wù)總監(jiān)Enrique Herrera表示，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，企業(yè)要響應(yīng)并利用從工業(yè)制程中持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)流產(chǎn)生之「預(yù)測(cè)性洞察」，敏捷性是一大關(guān)鍵：「但對(duì)工業(yè)廠商來(lái)說(shuō)，要做到敏捷性是很困難的，因?yàn)樗麄兞?xí)慣采購(gòu)能運(yùn)作二、三十年的設(shè)備。」

確實(shí)，如Uptake的Keywell所言，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)能把原先可能需要花三到六個(gè)月密集分析的數(shù)據(jù)，在三天內(nèi)完成數(shù)據(jù)科學(xué)模型的布署：「然后產(chǎn)生一個(gè)洞察觀點(diǎn)，將之交付給產(chǎn)業(yè)流程中負(fù)責(zé)采取行動(dòng)的人。」

Keywell的兩句話總結(jié)了Trimble的Brent所提出的有效利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)三步驟：1. 從大量傳感器收集資料；2. 以大量的分析來(lái)理解那些資料；3. 采取行動(dòng)。而第三個(gè)步驟當(dāng)然會(huì)涉及到「人的因素」，這也是最讓與談專(zhuān)家們感到棘手的。

OSIsoft的Herrera認(rèn)為，人與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之間的理想接口，應(yīng)該是「混合的個(gè)體（hybrid individual）」；他進(jìn)一步指出，工業(yè)界可能需要進(jìn)行「文化改革」、擴(kuò)大技術(shù)勞工的眼界，舉里來(lái)說(shuō)，相對(duì)年輕的千禧世代工人可能知道該怎么取得數(shù)據(jù)，但卻不關(guān)心數(shù)據(jù)是如何收集而來(lái)，以及如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為操作。

而對(duì)所有與會(huì)專(zhuān)家們來(lái)說(shuō)，最令人憂慮的問(wèn)題是這個(gè)全體數(shù)據(jù)共享新時(shí)代的數(shù)據(jù)安全性，一個(gè)由人類(lèi)管理、破壞者也是人類(lèi)的領(lǐng)域；像Herrera所提到的、漠不關(guān)心的千禧世代，它們也是信息洪流的中介。

參與座談會(huì)的一家主攻農(nóng)耕設(shè)備的制造商John Deere技術(shù)創(chuàng)新經(jīng)理Thomas Engel指出，該公司所有的新機(jī)器都會(huì)不間斷將信息傳回給他們的分析師，采用拖拉機(jī)或其他農(nóng)耕設(shè)備的農(nóng)友們，不會(huì)反對(duì)這種訊息交換，但會(huì)對(duì)于John Deere收集「經(jīng)濟(jì)性數(shù)據(jù)」感到猶豫。

Engel表示，所謂的「經(jīng)濟(jì)性數(shù)據(jù)」包括農(nóng)友們的土地利用情況、牲口數(shù)量以及個(gè)人收入：「很多都非常敏感，但是你是數(shù)據(jù)的擁有者，你可以決定是否分享，我們不會(huì)去看這些數(shù)據(jù)。」Trimble的Brent也補(bǔ)充指出：「我們讓客戶能決定他們的數(shù)據(jù)流向。」

在這個(gè)幾乎每個(gè)人都可以知道其他人某些訊息的時(shí)代，對(duì)敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)絕對(duì)會(huì)減緩物聯(lián)網(wǎng)在一般大眾市場(chǎng)的普及；而如OSIsoft的Herrera所說(shuō)，在工業(yè)領(lǐng)域這樣的「封閉世界」更是如此，雖然有越來(lái)越多廠商選擇更緊密、更有生產(chǎn)力的互連，他的結(jié)論是：「這是一個(gè)仍然非常非常守舊的領(lǐng)域。」

John Deere的Engel最后表示，這也是一個(gè)非常非常人性的領(lǐng)域，能成功分享機(jī)器收集的數(shù)據(jù)，對(duì)人們的影響會(huì)是很深遠(yuǎn)的；以他的公司來(lái)說(shuō)：「這是一個(gè)二十年前就開(kāi)始進(jìn)展的緩慢過(guò)程，現(xiàn)在我們所有的機(jī)器都能連網(wǎng)，為農(nóng)友們提升產(chǎn)量以及效率。」

他指出：「接下來(lái)是分析資料，這能讓面臨氣候變遷的農(nóng)耕活動(dòng)更永續(xù)發(fā)展，如果我們要在接下來(lái)的三十年喂飽全世界的人口，這是一個(gè)先決條件。」

編譯：Judith Cheng

（參考原文： IoT in Industry Still ‘Infant，’ But a Big One，by David Benjamin）