80年代的PC為計算機化時代拉開序幕、90年代的互聯網鏈接了全球所有的計算機與后來的移動裝置，IT產業(yè)近30年來，幾乎每10年就會有一次模式轉移，每一次的轉移都對產業(yè)帶來巨大改變，PC改變了企業(yè)的運作型態(tài)，互聯網的訊息快速流動特色帶來了信息爆炸年代，被視為第三次模式的物聯網，將會對全球產業(yè)帶來哪些沖擊?

NEST與愛爾蘭電力合作，讓硬件產品的價值轉由數據端產生。9to5google

與過去兩次變革不同，這次物聯網的涵蓋范圍已不僅止于IT產業(yè)，不夸張地說，物聯網幾乎將所有人類的經濟活動都包含進去，比如城市建設、制造、醫(yī)療、交通、零售...等，都可透過其系統的建置，改善企業(yè)營運效能，甚至進一步翻轉商業(yè)模式。從2014年Google收購的NEST溫控器商業(yè)模式，就可以看到物聯網帶來的全新改變。

過去市場這類型溫控器不外乎是由電器行銷售，廠商賺取硬件產品的價差，NEST則是與愛爾蘭最大電力公司Electric Ireland合作，消費者只要和電力公司簽訂合約，電力公司就會到府免費安裝，在這其中電力公司賺什么?他可以免費得到NEST用戶的用電數據，也就是說NEST溫控器的價值不是由硬件產品產生，而是由數據端取得。

NEST的案例就是過去幾年市場相當紅的嶄新商業(yè)模式——“羊毛出在狗身上，豬來買單?！边@種模式翻轉了傳統的產銷模式，對廠商來說，硬件產品的作用是擷取用戶數據，而對這個時代的產業(yè)來說，精準而足量的數據，才是企業(yè)營運的核心競爭力，因為透過這些數據的分析，企業(yè)未來的營銷、研發(fā)、產品甚至是財務等營運策略會準確，不過有趣的是，企業(yè)要到達這個階段，還是必須倚靠硬件架構的到位，而這個硬件架構也就是物聯網。

Housing.com透過算法將數據進一步分析，進而產生更多價值。Housing

對IT產業(yè)來說，物聯網所使用的技術并非最新，包括第一層的傳感器、傳輸層的通訊標準、管理層的云端運算等，這幾年雖然都有針對不同型態(tài)的物聯網架構推出新產品與新標準，如更小巧省電的傳感器、更低功耗的通訊標準、更高運算能力的處理器，不過整體來說，若使用舊有技術也可建構起足堪使用且效能不錯的系統。既非是全新的硬件技術，那對企業(yè)來說，為何物聯網會帶來如此巨大的沖擊，甚至進一步推動全球企業(yè)展開數字轉型?原因就在前面提到的“數據力”。

在物聯網的整體運作方式，是由底層的感測網絡擷取設備或環(huán)境數據，再透過適當的通訊技術將之傳送到上層，進行儲存、運算、分析等工作，底層的數據越正確越龐大，后端的運算也就越精準，因此第一線的數據取得也就成為物聯網建置的成敗關鍵。物聯網的感測數據建立和運算分析，讓企業(yè)重新發(fā)現數據的重要性，因此前幾年全球大數據(Big Data)議題開始發(fā)燒，大數據除了讓企業(yè)的策略制定更精準外，也延伸出其他價值。

事實上企業(yè)對數據向來重視，不過在物聯網與數字時代，企業(yè)必須顛覆對數據的傳統認知。過去數據在企業(yè)營運的功能，主要是度量與管理企業(yè)的營運過程，頂多作為發(fā)展預測和輔助制定相關計劃之用，數據的產生來源則包括相關單位的研究與調查，這種取得方式和儲存成本都高，而且只能做為企業(yè)營運優(yōu)化。但在物聯網架構中，數據的取得已非難事，如何利用數據并延伸出更多價值，才是數字化時代的企業(yè)挑戰(zhàn)，而要面對此一挑戰(zhàn)，前提是企業(yè)主事者必須改變對數據的傳統認知，將之視為關鍵戰(zhàn)略資產。

改變過去的做法，將企業(yè)的獲利由過去產品銷售模式，轉變?yōu)橥高^數據產生全新的商業(yè)模式，進而完成企業(yè)的數字轉型，這就是物聯網與過去IT產業(yè)兩次模式轉移最大的不同，透過物聯網前端感測網絡所累積的數據，與后端分析數據后的信息，都是管理者重新定位企業(yè)與調整產品的最佳素材。

例如印度新創(chuàng)公司Housing就是透過大數據的匯整分析，提供了“城市居民遷徙流量圖”、“房價與兒童生長環(huán)境友善程度熱點圖”、“對象供需數統計圖”等圖表數據，這些圖表數據同時提供給找房族、房地產持有者與中介商，另外也與20家銀行合作，提供在線房貸申請，Housing的成功關鍵，是改變舊有的購/租屋網站的對象排列搜尋方式，而以算法分析市面上的房屋信息，當數據有了進一步的處理匯整后，其價值就會往上翻揚，現在Housing的員工數已超過2,000人(技術團隊500人)，且募資總額超過1億5千萬美元。

另一個案例則是***地區(qū)的鞋業(yè)零售業(yè)者，這家鞋類銷售業(yè)者則是完全應用物聯網的特色，其作法有二：首先是透過店內攝影的影像數據，分析來店消費者的選購行為，進而找出優(yōu)化的動線，例如男性上二樓店面挑選球鞋的意愿較低，女性則較高，因此該店就將男鞋設置在一樓，女鞋則是在二樓，另外透過影像也找出消費者最常駐足觀看的熱點柜位，并在熱點擺設利潤最佳或最熱銷的產品，讓店內坪效最大化;而另一個做法則是留下來店消費者腳型的數字檔案，之后消費者就可上該店鋪網站，以自己的尺寸在在線選購球鞋，落實O2O商業(yè)模式。

上述的兩個案例都是透過數據的再處理提升價值，進而發(fā)展出更多元的商業(yè)模式，對企業(yè)來說，物聯網最大的價值就是將企業(yè)內部設備、環(huán)境、人員行為等數據數字化，而數字化數據，是企業(yè)優(yōu)化原有作業(yè)流程、定義全新商業(yè)模式、推動數字轉型的根本，這也是這波物聯網趨勢為各界所重視，并相繼投入巨大資源的原因。就整體發(fā)展態(tài)勢來看，物聯網已從初期的市場倡導期走向實質建置期，導入案例將會逐漸增加，而企業(yè)的數字轉型也會由此開始加速。