隨著AI人工智能的崛起，近年來對半導體產業的影響，已經明顯在銷售機會與生產方式等兩項指針上明顯化，包括OS廠商、EDA、IP廠商、IC芯片廠商等，都在2017年針對AI應用推出新一代的架構與產品規劃， 而預期在2018年影響面將會逐漸擴大，估計2018年至2022年半導體年復合成長率將為3.1%，其中AI將扮演主要成長動能的推手。

　　事實上，根據觀察，AI正從兩種不同的面向影響半導體產業，一是銷售機會，這包含了新應用所帶來的新產品與技術，例如為數更多的傳感器、運算加速器、儲存單元與通訊能力等，將進一步落實服務、通訊骨干的建設、 并同步升級數據中心與服務器，也會直接影響半導體產業生產方式的革新。

　　放眼2017年，相繼投入的AI產業的廠商數目持續增加，而既有的廠商也積極擴大產品的布局范圍，以搶奪AI在各不同應用領域的領導地位。 近期因應自駕車、無人機、智能工廠等應用的低延遲率與數據隱私等問題，AI快速從Cloud Computing走入Edge Computing時代，也成為相關云端服務廠商、芯片與IP廠商的布局重點。 而各國對AI的重視與相關政策的擬定，預計都將成為催化2018年AI在制造業、自駕車、智能醫療照護服務、IoT等各領域茁壯的動能。

　　當然隨著AI的起飛，物聯網與AI的結合也成為一個新的發展重心。 其中「智能互動與互連」是2017年物聯網市場的亮點，而「智能管理」則將是2018年的重頭戲。 事實上，當相連的裝置數量持續增加、智能功能越來越多、系統效能也不斷提升的同時，如何智能聯網進行更有效率且更具智能的管理，也將成為智能聯網成敗的關鍵。 就現階段的觀察，復雜的物聯網架構將朝向更易開發、更易擴充以及更易維護的方向發展。 而整合式的智能管理，將成為物聯網市場邁向下一里程碑的重要關鍵。

　　事實上，當萬物都強調智能、互聯的同時，泛智能與泛物聯將成為下一階段科技產業發展的重心。 回想起過往科技大廠提出數字家庭的口號，與現在智能聯網的概念似乎有幾分相似。 與過去相比，現在成熟的半導體運算科技與聯網技術，更有機會實現泛智能與泛物聯的愿景。 只是，過去各大廠商為了爭主導權明爭暗斗各唱各的調，導致數字家庭整合的愿景無疾而終，這樣的狀況，會不會在生態環境更為復雜的AI與物聯網領域中重演，十分值得觀察。