當今中國，工業互聯網大熱。2018年4月12日，正值e-works成立十六周年，我在南京做了一次關于工業互聯網內涵與實施策略的培訓。由此，在之前撰寫的《工業互聯網究竟是張什么網？》和《工業互聯網熱潮的冷思考》兩篇文章的基礎上，又撰寫了本文，形成《工業互聯網三部曲》。

1. 智能制造與工業互聯網的關系

首先，再次明確闡述一下智能制造與工業互聯網的關系。智能制造致力于實現整個制造業價值鏈的智能化，推進智能制造過程中需要諸多使能技術。其中，工業互聯網是實現智能制造的關鍵基礎設施，或者說關鍵的使能技術，工業互聯網是智能制造實現應有價值、讓企業真正從中獲益的必要條件和基石。

工業互聯網與智能制造的關系

工業互聯網對智能制造的支撐作用

2. 工業互聯網連什么

前文已經提到，工業互聯網是工業互聯的網，工業互聯網的核心就是工業互聯。那么，到底要連什么？包括連企業的各種設備、產品、客戶、業務流程、員工、訂單和信息系統，最終要連數據，而且必須實現安全、可靠地連接！工業大數據由工業互聯網采集，用大數據分析方法或人工智能技術來分析數據，分析出結果，再進行數據展現，解讀數據的內涵，進而實現優化與控制，從而實現數據驅動，最終幫助企業實現提高產品質量、優化設備運營績效、降低能耗、優化產品性能、提升客戶滿意度、提高企業盈利能力、縮短產品上市周期等業務目標。

所以，工業互聯網支撐智能制造，智能制造支撐企業實現業務目標。工業互聯網與智能制造密切相關，屬于欲善其事，先利其器的關系，但不能把工業互聯網和智能制造混為一談。

工業互聯網支撐企業通過智能制造實現業務目標

3. 工業互聯網平臺是物聯網和工業云平臺相融合的產物

工業云平臺處于IT范疇，而工業互聯網平臺是基于IT與OT的融合。因此，工業互聯網平臺架構的上面三層與工業云平臺相似，但是下面加了邊緣層。

典型的工業云應用包括：構建仿真云平臺，支持高性能計算，實現計算資源的有效利用和可伸縮;基于SaaS的三維零件庫，提高產品研發效率;基于云的CRM應用服務，對營銷業務和人員進行有效管理，實現移動應用;基于云的協同辦公平臺;工業產品電商、采購尋源等。

工業互聯網平臺則側重于解決與工業設備、工業產品和工業服務有關的問題，其基礎是傳感器和物聯網。典型的工業互聯網應用包括：通過運輸云，實現制造企業、第三方物流和客戶三方的信息共享，提高車輛往返的載貨率，實現對冷鏈物流的全程監控;通過對設備的準確定位來開展服務電商，例如湖南星邦重工有限公司利用樹根互聯的根云平臺，實現了高空作業車的在線租賃服務;采集工廠的設備、生產、能耗、質量等實時信息，實現對工廠的實時監控;設備制造商可通過物聯網采集設備狀態，對設備進行遠程監控和故障診斷，避免設備非計劃性停機，進而實現預測性維護，提供增值服務，并促進備品備件銷售。

工業互聯網平臺架構

4. 工業互聯網平臺的差異

在近期發布的工業互聯網白皮書中，介紹了不少熱門的工業互聯網平臺。但實際上不同的工業互聯網平臺的功能特點、定位、運營方式、部署方式和成熟度差異巨大。

有些工業互聯網平臺的提供商是賣平臺，但自身并不運營，例如PTC的Thingworx實際上是一個工業互聯網應用的開發平臺，開發商或者制造企業可以基于該平臺構建自身的工業互聯網應用;有些工業互聯網平臺的開發商同時也是平臺運營商，對中小企業賣會員服務，對大型企業開發專用平臺，例如樹根互聯、東方國信和寄云科技等;有些集團企業開發的工業互聯網平臺目前還只是面向自身的應用，支撐自身業務;有些平臺概念很大，但實際如何運營和盈利模式還不清晰。工業互聯網平臺的應用，也存在企業內部部署（On Premise）、私有云、公有云和混合云等部署方式。目前，市面上的工業互聯網平臺還主要以支撐單項應用為主，例如設備的遠程運維，未來很有可能形成孤島平臺。

5. 工業互聯網平臺開發應明確分工

目前，我國工業互聯網平臺的開發主體既有工業軟件企業，又有物聯網企業、互聯網公司，還有制造企業。實際上應該有明確的分工，共同打造中國工業互聯網健康的生態系統，而不是大家一哄而上，做很多同質化的平臺。據了解，騰訊即將推出工業互聯網平臺。我認為，騰訊的重點是提供IAAS和PAAS平臺，而與底層的物聯和實現具體的應用功能，開發工業APP，則會交給行業合作伙伴來完成。

對制造企業而言，需要進行工業互聯網平臺的選型，在該平臺應用滿足企業業務需求的工業APP，在此基礎上開發一定的滿足企業個性化需求的APP。對于行業領軍企業，可以運營工業互聯網平臺，在實現企業內部互聯和企業間互聯的基礎上，支撐企業的智能制造，并實現跨企業的協同制造和面向行業的產業鏈協作。

5G時代即將到來，這將會極大地促進工業互聯網的發展。互聯網帶寬的增長，傳感技術的發展，計算和存儲能力的迅速提升，IT架構向組件化和微服務轉型，將帶動工業互聯網的廣泛應用。然而，將傳統軟件改造為服務并非易事，老設備的數據采集和互聯還需要花費高額的成本和時間。因此，工業互聯網要真正普及還有很長的路要走。