“互聯網+”是互聯網技術發展催生的產物。隨著互聯網技術的發展，設備的處理能力、傳輸能力、分析能力、存儲能力都得到了極大提升，海量數據在瞬間經過高速處理，分析出結果，將人類帶入“互聯網+”時代，而這個“+”可以是任何基于大數據、云計算等互聯網技術的應用。

“我們現在每48小時收集到的數據總量相當于人類從文明之初到2003年為止收集到的數據總和。”谷歌董事長埃里克·施密特曾經說過。信息技術發展到今天，互聯網化的本質和核心就是“數據化”，互聯網能夠方便、準確地記錄用戶相關數據，引領世界進入數據爆炸時代。大數據，現在成為一個很時髦的詞匯。有人把大數據形容為未來世界的石油，可以說，誰能更好地掌握和使用數據，誰就把握住了互聯網的未來。

大數據最本質的應用就在于預測，即從海量數據中分析出一定的特征，進而預測未來可能會發生什么。例如，當你在通過互聯網搜索你喜歡的東西時，數據會讓商家了解到你的偏好、你的年齡、你的職業、你的收入、你的生活習慣，今后在你需要這個產品的時候，商家就推送給你。當不同的數據流被整合到大型數據庫中后，預測的廣度和精度都會得到大規模的提高。通過大數據，數據分析可以發現各種各樣的關聯。

還有許多你能想象到的和想象不到的應用場景，而這一切都是大數據在背后支撐的，幾乎所有人都在討論大數據背后所帶來的科技方面、技術方面的進步，觀念上的改變，以及背后所蘊含的巨大價值。大數據的預測會給商業帶來更多商機。

因此，一些大的互聯網公司在數據方面投入了大量的人力物力，比如支付寶最近結合大數據推出的芝麻信用分，就是利用對海量信息數據的綜合處理和評估，解決了傳統金融最核心的信用評估問題。支付寶通過芝麻信用對用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈關系五個維度的個人信用狀況的全面呈現，就能基于信用指數，連接各種服務。而平安保險正在借助百度大數據加強消費者洞察，從過去的客戶分群進化到私人定制。更進一步，大數據將在產品設計的精算、定價、彈性曲線等環節發揮作用，既有利于改良現有產品形態，也能實現險種創新。