邊緣計算正在為數據中心的世界添加另一個變體，即邊緣計算數據中心，它主要是包含分析應用程序的對象。但是，對于那些想要使用邊緣技術的用戶來說，有什么可考慮的呢？如果邊緣提供者想在市場上取得成功，他們需要注意什么？

現在所有的事情都在談論邊緣計算。這是漢諾威展覽的一大話題， 在這一領域有很多新的產品和服務方法。邊緣計算是炒作？

Alexander Benlian： 沒有。邊緣計算正在到來， 盡管速度緩慢， 但肯定會留下。目前確實有一些炒作的主題， 比如區塊鏈。但，邊緣計算不是。

為什么？

Alexander Benlian：簡單地說，在未來，大量的數據將直接進入終端設備，即網絡邊緣：通過設備和機器中的傳感器，通過VR眼鏡等。這些數據量很簡單，你不能在沒有預處理的情況下把它們都送到中央數據庫中。許多數據需要進行實時處理，例如生成控制沖動。要做到這一點，你需要的是現場分析，而不是云中的分析。

這對云的角色意味著什么？

Alexander Benlian：兩者是互補的。許多邊緣計算機器至少在一定程度上必須將它們的數據發送到一個集中的云中，以便對其他跨邊界問題進行評估，而不是通過邊緣分析來解決這些問題。

聽起來像是到處都是邊緣數據中心。這難道不會大大增加已經大量消耗電力的IT的能源消耗嗎？

Alexander Benlian：風險是存在的。這就是為什么我們推薦所謂的數據運算設計，這是企業內部數據流的體系結構概念。這意味著，企業不應該過多考慮新的硬件和軟件的傳感器，把邊緣數據收集和分析，然后再考慮如何使用這項技術。相反，用戶應該有相反的計劃：

-數據應該用來做什么？

-為了經營業務，我需要什么數據？

-相關數據流是怎樣的？

-例如，我的機器上需要什么樣的傳感器才能提供前瞻性的維護？

-什么處理能力？

只有當你這么想的時候，應用程序才會被計算出來。持續集成行業有時建議，最好是收集盡可能多的數據，最好是所有數據，以便找到意想不到的聯系。

Alexander Benlian：我在公司實踐中不支持這種做法，在基礎研究中，它可能是合適的。企業必須小心，確保它們有效地使用它們的資源。他們必須捫心自問，什么樣的傳感器能以何種形式幫助他們建立新的業務流程。有一些非常有趣的項目，例如建筑工程。例如，可以在橋梁混凝土中安裝壓力傳感器，以評估其狀況和耐久性。這樣的機會有很多，但有針對性的思考和計劃始終是第一步。

你會向用戶推薦哪些操作模式？現在也有一些供應商承諾為客戶建造和運行邊緣云，例如在5G校園網絡的框架內。

Alexander Benlian：每個用戶都必須捫心自問：我的公司有多少專業知識，在哪里需要外部支持？我是在尋求建立自己的知識，還是主要依靠他人？

較小的用戶可能也需要較小的邊緣服務提供商，因為他們通常對個人需求更敏感。

垂直知識，也就是行業知識，是否起作用？

Alexander Benlian：當然。邊緣計算畢竟是一個行業問題，它確實有利于較小的供應商，這些供應商多年來積累了許多的行業專業知識和客戶群。反過來，他們的客戶會從中受益，因為他們在IT服務網站上的合作伙伴知道他們在說什么。

對于用戶來說，保持數據主權有多重要？

Alexander Benlian：數據是新的石油。它們是新商業模式的原材料，可以說是在邊緣數據中心提煉出來的。邊緣服務和其他提供者的技術在這方面只能是工具。數據的權利必須保留給用戶公司。在這方面，應注意在提供程序合同中作出非常明確的規定。

作為用戶，能不能忽視邊緣趨勢？

Alexander Benlian：我想通常不會。如果你不關心生成正確的數據，并合理地分析數據，你就失去了邊緣計算所提供的巨大機會。因為如果你不在這里，你將不得不眼睜睜地看著你的競爭對手進入并離開。

技術挑戰是什么？

Alexander Benlian：最重要的是，傳感器和它們在邊緣產生的數據使一切都變得更加復雜。最后，每個傳感器都必須實現、管理和備份。這不是一件容易的事，而是需要專業知識。

你會給處理邊緣話題的用戶和服務提供商提供什么建議？

Alexander Benlian：尤其是中型用戶，應該密切關注他們的服務提供商在邊緣方面的行業和信息技術專門知識，因為這是有區別的。許多較小的服務提供商都與這類客戶有利害關系。他們應該保持與客戶的緊密聯系，并根據他們對該行業的了解，提供量身定制的模型或個性化的解決方案，這些模型或解決方案真正影響到他們的需求。兩者都應該不斷密切關注邊緣市場-它正在迅速變化。