聯合航空公司在登機口、跑道和飛機上的工作人員都掌握著重要的航班信息。醫療專業人員可以使用虛擬現實耳機和平板電腦來評估和監測運動員和士兵的大腦損傷，利用SyncThink公司生產的EyeSync設備可以評估和監測運動員和士兵的腦損傷。很快，一個自動車隊將能夠共享道路和交通狀況的數據，并相應地更新他們的行程。

邊緣計算允許您在更接近數據實際位置的地方管理連接和分散處理

所有這些案例中的公共線程都是邊緣計算。Gartner將其定義為便于在數據生成源或其附近進行數據處理的產品。Virtusa數字工程服務副總裁兼主管Ed Fowler表示，企業應該關注這一概念。為什么？邊緣計算應用程序的結果速度遠遠高于傳統架構，這可以帶來創收機會、提高成本效率和更好的服務。

最高管理層真的關心邊緣計算嗎？

“這方面的一個主要例子是英國智能電網，在英國各地安裝智能電表的一個龐大的工作計劃，承諾為電力公司和消費者提供實時定價、實時使用分析和機會，使他們能夠對微觀當地條件作出反應，并減少停電，利用低水平的去電導致的定價。通過7×24的自動服務狀態報告來控制和保證服務的波動，”他說。“英國智能電網計劃的好處備受爭議，但減少碳排放、減少供應側投資以支持電動汽車120億英鎊（減少30%），以及在2030年前將綠色技術對電力成本的通脹影響降低200億英鎊（減少25%），都有好處。

但是高層管理者們真的關心邊緣計算嗎？它真的在商業上有自己的標志嗎？今年夏天，范森?伯恩（Vanson Bourne）受Couchbase委托，對450名IT領導者進行了調查。調查顯示，14%的受訪者已經或將在不久的將來使用邊緣計算。事實上，10%的企業表示，他們將在未來6個月內使用這項技術，近四分之一（24%）的企業表示，他們將在一年內使用這項技術，31%的企業計劃在5年內采用邊緣計算技術。

還有一些企業要么認為自己的組織落后于時代潮流，要么認為技術還不夠成熟。其中6%的企業表示，他們相信這項技術將在10年內得到應用。也有人持懷疑態度，15%的人表示這是不可能的。雖然這并不排除使用邊緣計算，但很明顯，一些IT領導者無法立即看到這一點。

要求邊緣計算的三條‘定律’

Couchbase的研究呼應了Gartner的預測，即邊緣計算將出現巨大增長。今年早些時候，Gartner表示，企業生成的數據中，只有10%是在傳統的中央數據中心或云之外創建和處理的。該機構預計，到2022年，這一比例將達到75%。那么邊緣計算為什么可以在短時間內刺激這種增長呢？亞馬遜物聯網副總裁MarcoArgenti表示，有三條“法律”要求邊緣計算。

他說：“一個是物理定律，有時候你需要很短的延遲；例如，移動機械臂或觸發警報，需要立即做出反應，沒有物理時間返回云，因此你需要能夠在本地對數據采取行動。”第二個是經濟學，將邊緣上的所有數據轉移到云上可能不經濟，因此最好在本地對其進行預處理。第三種是“土地法”，在該法中，企業可能有特定的要求，即某些數據需要保持本地，例如法規。

邊緣產業已經開始嶄露頭角

已經有許多公司使用邊緣計算。吉他制造商芬達（Fender）在制作吉他時使用AWS產品對木材進行排列，這樣，如果木紋膨脹或收縮，就不會損壞樂器。日本設計工程公司Yanmar利用AWS Greengrass ML推理技術，對溫室內植物生長階段的圖像識別智能進行推理，使其能夠在正確的時間自動響應分配水或化肥。

零售業是另一個從邊緣計算中獲益的行業，因為企業不需要在商店和數據中心之間來回發送所有數據。River Island的建筑主管查爾斯解釋說，人們有興趣利用這項技術來打造更豐富的店內體驗。“在1mb的連接上你只能做這么多。面對一些適用于零售領域的挑戰，我們可以做一些有趣的事情，”他表示。

邊緣計算如何幫助醫療保健

醫療保健可能是邊緣計算能夠發揮作用的最有趣的領域。

“邊緣計算允許您管理連接，并將處理分散到更接近數據實際位置的地方。通用電氣醫療集團首席技術官亞倫表示，在網絡、計算和應用程序空間需求模糊的情況下，邊緣計算是一種自然演變，因為您正試圖通過為應用程序或計算提供更本地化的服務來優化網絡中堆棧的一部分。

利茲教學醫院NHS信托公司的首席信息官Richard Corbridge認為，將臨床信息的初始分析轉移到邊緣計算對于那些真正希望從數字化中受益的醫療機構至關重要，并且是許多數字化醫療問題的答案。

“我們正在進行邊緣計算的基本試點；在我們醫院的腎臟病房，我們從監測患者的物聯網設備收集數據，我們將這些信息直接從床邊傳輸到信托公司的電子健康記錄（ehr），從床邊，與臨床人員的身份驗證通過鄰近物聯網設備卡片，然后又在床頭的EHR單位，”Corbridge先生說。“邊緣元素允許對患者護理的全國早期預警得分（新聞）進行分析，與患者住院期間的信息進行比較，并在必要時創建警報或任務。”

邊緣計算如何為社會公益服務

這是一個積極的影響；2018年，該組織在11月底收集了近160萬條新聞評分，為臨床醫生的行動創造了自動可操作的信息。未來，Corbridge先生希望該組織能夠使用邊緣計算和機器學習來考慮環境因素，如道路交通密度、空氣質量、天氣、學校假期和其他開放數據集。計算能力將把這些因素應用到入院時收集的醫療數據中，從而設置患者預期出院的日期。

他說：“這將使整個系統能夠根據15年的經驗制定一個日期，但繼續學習和應用新的環境因素。”

毫無疑問，各行各業的企業都在考慮和使用邊緣計算。現在是時候讓高級管理層注意一下了，尤其是15%的高管認為他們不可能知道何時會使用它。