據相關數據顯示，至2018年年底，中國機動車保有量高達3．27億。在高保有量的同時，帶來的是停車難的問題。

而隨著AI、大數據、云計算等技術的發展，停車系統也在不斷的發展和迭代，從而緩解各種停車難的問題。如果對停車問題進行分析，大體可以分為動態停車及靜態停車。動態停車是相對動態行車，其主要是指車輛短暫停留在道路上，例如在繳費處、路邊卸貨等行為。而對于靜態停車，則是指車輛長時間停留在停車場等區域。對于這兩種形態，各企業給的方案并不相同，應用到的技術也不盡相同。

RFID的替代者：DSRC

RFID是前些年最常用的高速道路繳費射頻技術，通過該技術，機動車無需在繳費處停車等待，只需要減速行駛到繳費處，等待數秒即可完成繳費。但在本次展會中，RFID射頻技術基本再無任何企業提及，更多的是DSRC技術。

DSRC技術作為一種高效的無線通信技術，它可以實現特定小區域內（通常為數十米）對高速運動下的移動目標的識別和雙向通信。據了解，采用該技術的繳費站，由于其射頻范圍長達數十米，且高達500kbps的通信速率，在車輛剛進入訪問后，即可實現自動扣款扣費，從而實現車輛無感支付，有效緩解停車等待繳費引起的堵塞。

車輛引導系統

車輛引導系統作為智慧停車最基礎的系統，其在數年前已經得到普及，但數年前的引導系統相對單一：告知用戶本停車場有多少位置，具體位置需要駕駛員自行尋找。而在本次展會中，車輛引導系統逐漸細化。車輛引導系統不再“局限”于地面，而是走入停車場之中。

當車輛進去停車場后，系統會自動獲取相關信息，根據車輛中的識別系統，自動在道路指引牌中指引車輛前進，當車輛到達指定位置后，擋車器會自動放下，從而讓車輛進入指定位置，完成車輛引導。

對于部分非指定車位，道路引導牌則會主動告知駕駛哪些位置有多少車位，從而讓駕駛員自動選擇。

自動泊車機器人

車輛保有量的增加，停車場并不會快速增加。與其大力擴建停車場，不如充分利用好當前停車場位置。在此條件下，自動泊車機器人得到快速發展。

通過自動泊車機器人，通過其精密的位移方式，可有效節約車輛間隙，從而充分利用停車位面基。而其運行相對單一，駕駛員只需把車輛停在機器人上面，即可離開車輛，讓機器人自動尋找停車場位置。與此同時，駕駛員取車時，只需輸入密碼即可在數十秒內看到機器人載著愛車出現在自己面前。

3D圖像構建安全門禁

3D圖像早已面世多年，隨著技術的發展，雙目測距、激光測距、點陣測距等多種測距方式得以應用。在停車場中，為了更精準的確定人員身份，以構建3D圖像為主的門禁系統逐漸上線。而這類門禁系統中，3D結構光和雙目識別則成為最受關注的技術。

3D結構光的原理較為簡單，主要是通過把光線射出并反射，通過這些數據從而構建3D結構圖，該方式相對復雜，成本較高，但其安全性能更高。

而雙目攝像機則是通過兩個攝像機從不同角度拍攝，構建3D結構圖，成本相對較低，而安全性能也相對較低，但足以滿足日常使用。

用戶可以根據自身的需求，選擇不同的解決方案。但不可忽視的是，2D圖片時代即將被3D結構數據替代，趨勢已定。

智慧停車：百億市場亟待開發

隨著智慧城市和平安城市的發展，停車場逐漸成為公安系統下的“檢查點”，對于公安系統來說，停車場作為終端場景，如與公安系統進行聯動，將有效監控可疑車輛的行駛軌跡和規律。而對于城市管理者而言，停車場的各類數據可以有效了解各地區車輛使用狀況，從而為下部決策起到良好的促進作用。

與此同時，交通部在2017年9月發布《智慧交通讓出行更便捷行動方案（2017－2020年）》，進一步規范城市停車新秩序、鼓勵車位資源錯時共享，以大力推動智慧交通出行信息服務體系建設。智慧停車應運而生。

十三五”期間，國務院總理***在第十三屆全國人民代表大會第一次會議上的政府工作報告中提出了“優先發展公共交通、停車場等便民服務設施”的要求。

可以說，目前停車場市場從政策到企業發展，都逐步走向規范化、規模化的發展，而在這個發展過程中，大量小區邊緣化設備將逐步納入到網絡之中，從而進一步規范智能停車場的發展及相應的管理.