瑞薩電子的e-AI技術是在本公司生產的MCU或MPU上生成AI算法，運用算法在嵌入式設備上進行操控，從而使嵌入式設備進行AI操控。

AI算法中比較常用的模型都有什么

AI概念籠統，范圍廣大，到底什么才是AI的核心？手把手教你設計人工智能芯片及系統（全階設計教程+AI芯片FPGA實現+開發板）詳情鏈接：http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15

1談算法不談智能IEEE協會首次在京舉辦研討會的時候，中國自動化學會副理事長兼秘書長、中科院自動化研究所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍稱不存在AI芯片。對于這一觀點的爭議非常大，網絡上

算起CAGR更高達45%，就AI所創造的半導體芯片產值， 也將由目前約9億美元的水平，增長至2025年超過700億美元，CAGR達62%，來自車用、深度學習、語音識別與相關應用內存等比重最高。邊緣運算

強大，功耗低，視頻和圖像分析能力強，具備豐富完備的接口，非常適合邊緣部署。它配套完整的工具鏈、系統軟件和算法測試用例，客戶可以輕松的搭建各類算法應用，例如條碼識別、人臉識別、車輛檢測識別、物體檢測等等。2 產品特點高性能、低功耗，特別適合端末AI計算場景?YOLOV3目標檢測算法運行性能5FPS @

科技攜手百度，推出系列高性能及高性價比EdgeBoard 邊緣AI計算卡/計算盒，助力AI項目落地。可靈活適配海量的且不斷迭代的AI模型，并提供強大的運行算力。開發者可以采用EdgeBoard邊緣AI計算盒

一、概述 1、功能簡介 AI業務子系統是OpenHarmony提供原生的分布式AI能力的子系統。AI業務子系統提供了統一的AI引擎框架，實現算法能力快速插件化集成。 AI引擎框架主要包含插件管理

姿態解算篇A基本知識1、如何實現控制一個無人機系統的算法主要有兩類：姿態檢測算法、姿態控制算法。姿態控制、被控對象、姿態檢測三個部分構成一個閉環控制系統。被控對象的模型是由其物理系統決定，設計無人機

人工智能的發展是隨著人類生活需要，產業需求不斷提升的，其中人工智能的發展很大程度上受到了計算機算力的影響，隨著數據處理量的增大，人工智能算法對算力的要求逐年增加，而且沒過兩年算力上升一倍，因此往往

當真正需要在嵌入式終端設備中使用AI技術時，客戶的訴求更多的集中在功耗、響應時間、成本等方面，對性能的無盡追求反而不是重點，這和很多人之前的預想并不一致。花一美元或一瓦電能買到多強的算力？ 算法

申請理由：這款開發板的硬件非常適合我現在在做姿態解算設計，再加上自有的mpu6050 gps，可以用來測試姿態解算的準確性項目描述：利用陀螺儀，加速度計，磁力計等做一個了定高定位的姿態解算，檢驗算法的正確性

項目名稱：AI守望者試用計劃：申請理由本人在計算機視覺領域有兩年的從業經驗，目前主要專注于邊緣設備的算法移植，優化，部署等等．對樹莓派，intel神經計算棒，華為Atlas都有使用經驗。對鴻蒙OS

HiSpark AI Camera實現這些算法，調試出由于絕大多數競品好的圖像效果（我們有圖像測試間可供調試）b.如果時間允許還將目標跟蹤的算法或者人臉識別的算法在HiSpark AI Camera上實現并輸出測試效果

我的試用計劃如下：1、熟悉HiSpark AI Camera開發板的硬件原理圖、開源軟件包2、編寫簡單的外設驅動、應用程序，測試HiSpark AI Camera的性能、穩定性3、測試已經有的AI算法

基于open-cv的各項測試，同時檢測下定制開發板的運算速度；（11月份）4、初步的算法移植，在上一步的基礎上分步驟算法移植，基于開發板的算力，移植老項目或測試新項目；（12月份）

：① 移除空白；② 相同數字相遇得分；③ 移動特效；④ AI功能。 ①和②比較好解決，而且只要解決一個方向的算法，其他方向只需數組轉置就可以了；③需要建立一個合理的數據結構；④是最難的，參考如下：http

上一貼介紹了STM32F411的按鍵和用戶LED的點亮，這次來講講定時器。(一)STM32的Timer簡介：STM32F411的定時器功能非常豐富，從參考手冊上可以看到在STM32F411xC/E中有11個定時器，其中1個高級控制定時器（TIM1），4個普通定時器（TIM2-TIM5）和3個基本定時器（TIM9-TIM11），以及2個看門狗定時器(IWDG、WWDG)和1個系統嘀嗒定時器（SysTick）。(二)高級控制定時器TIM1STM32F411的TIM1的特性包括：16位向上、向下、向上/下自動裝載計數器允許在指定數目的計數器周期之后更新定時器寄存器的重復計數器16位可編程(可以實時修改)預分頻器，計數器時鐘頻率的分頻系數為1～65535之間的任意數值同步電路，用于使用外部信號控制定時器以及定時器互聯(某些型號的芯片沒有定時器互聯功能)多達4個獨立通道可以配置成：─輸入捕獲─輸出比較─PWM生成(邊緣或中間對齊模式─六步PWM輸出─單脈沖模式輸出─三個支持帶互補輸出，并且死區時間可編程的通道中斷輸入信號可以將定時器輸出信號置于復位狀態或者一個已知狀態產生中斷的事件包括：─更新：計數器向上溢出/向下溢出，計數器初始化(通過軟件或者內部/外部觸發)─觸發事件(計數器啟動、停止、初始化或者由內部/外部觸發計數)─輸入捕獲─輸出比較─中斷信號輸入高級控制定時器框圖：(三)普通定時器TIM2 to TIM5?16位（TIM3，TIM4）或32位（TIM2和tim5）上，下，上/下自動加載計數器。?16位可編程(可以實時修改)預分頻器，計數器時鐘頻率的分頻系數為1～65535之間的任意數值多達4個獨立的渠道：–輸入捕捉–輸出比較- PWM生成（邊緣和中心對齊模式）一個脈沖模式輸出同步電路控制外部信號和互連的定時器幾個定時器。?中斷和DMA發生以下事件：–更新：計數器溢出，計數器初始化（通過軟件或內部/外部觸發–觸發事件（計數器啟動，停止，初始化或通過內部/外部觸發計數）–輸入捕捉–輸出比較支持增量（正交）編碼器和霍爾傳感器電路的定位目的通過循環電流管理觸發外部時鐘或周期的輸入通用定時器程序框圖：(四)基本定時器TIM9 to TIM11TIM9：?16位自動重載計數器?16位可編程(可以實時修改)預分頻器，計數器時鐘頻率的分頻系數為1～65535之間的任意數值多達2個獨立的渠道：–輸入捕捉–輸出比較脈寬調制（邊緣對齊模式）一個脈沖模式輸出同步電路控制外部信號和互連的幾個定時器一起以下事件的中斷生成：–更新：計數器溢出，計數器初始化（由軟件或內部觸發）–觸發事件（計數器啟動，停止，初始化或由內部觸發計數）–輸入捕捉–輸出比較TIM10、TIM1116位自動重載計數器?16位可編程分頻器用來將計數器時鐘頻率的因素在65536和1之間（可以改變“飛”）獨立渠道：–輸入捕捉–輸出比較脈寬調制（邊緣對齊模式）一個脈沖模式輸出以下事件的中斷生成：更新：計數器溢出，計數器初始化（由軟件）–輸入捕捉–輸出比較(五)獨立的看門狗IWDG先解釋一下看門狗：看門狗設備(獨立看門狗和窗口看門狗)可用來檢測和解決由軟件錯誤引起的故障；當計數器達到給定的超時值時，觸發一個中斷或產生系統復位。 獨立看門狗的主要特點?自由運行的倒計時?時鐘從一個獨立的RC振蕩器（可以工作在待機和停止模式）??復位（如果看門狗激活）時的倒計時值達到0x000 獨立看門狗是通過IWDG_KR寫入OXCCCC，啟動獨立看門狗功能，計數器值開始遞減，減到0時，看門狗復位。IWDG_KR寫入0XAAAA，計數器值被重新加載，即避免看門狗復位。IWDG_KR寫入0X5555，則允許寫IWDG_PR 和IWDG_RLR寄存器寫操作。寫入其它值，IWDG_PR 和IWDG_RLR被保護，數據將無法寫入這兩個寄存器。IWDG_SR狀態寄存器指示預分頻值和遞減計數器是否正在被更新。IWDG_RLR寄存器范圍為0-0xfff.如果“硬件看門狗”功能是通過設備選項位啟用，看門狗是自動啟用在電源上，并將產生一個復位，除非該密鑰寄存器是由軟件之前，計數器達到計數結束。 獨立看門狗框圖;(六)窗口看門狗WWDG窗口看門狗通常被用來監測由外部干擾或不可預見的邏輯條件造成的應用程序背離正常的運行序列而產生的軟件故障。除非遞減計數器的值在 T6 位 （WWDG->CR 的第六位）變成 0 前被刷新，看門狗電路在達到預置的時間周期時，會產生一個 MCU 復位。在遞減計數器達到窗口配置寄存器(WWDG->CFR)數值之前，如果 7 位的遞減計數器數值(在控制寄存器中)被刷新，那么也將產生一個 MCU 復位。這表明遞減計數器需要在一個有限的時間窗口中被刷新。主要特點可編程自由運行計數器?條件重置?復位（如果看門狗激活）當向下計數器值變得小于0x40?早醒中斷（EWI）：觸發（如果啟用看門狗激活）時向下計數器等于0x40。窗口看門狗框圖 總結獨立看門狗與窗口看門狗的區別：1）獨立看門狗沒有中斷，窗口看門狗有中斷2）獨立看門狗有硬件軟件之分，窗口看門狗只能軟件控制3）獨立看門狗只有下限，窗口看門狗又下限和上限4）獨立看門狗是12位遞減的。窗口看門狗是7位遞減的5）獨立看門狗是用的內部的大約40KHZ RC振蕩器，窗口看門狗是用的系統時鐘APB1ENR (七)系統滴答定時器SYSTICK這是一個24位的系統節拍定時器system tick timer,SysTick,具有自動重載和溢出中斷功能，所有基于Cortex_M3處理器的微控制器都可以由這個定時器獲得一定的時間間隔。作用：在單任務引用程序中，因為其架構就決定了它執行任務的串行性，這就引出一個問題：當某個任務出現問題時，就會牽連到后續的任務，進而導致整個系統崩潰。要解決這個問題，可以使用實時操作系統（RTOS）.因為RTOS以并行的架構處理任務，單一任務的崩潰并不會牽連到整個系統。這樣用戶出于可靠性的考慮可能就會基于RTOS來設計自己的應用程序。這樣SYSTICK存在的意義就是提供必要的時鐘節拍，為RTOS的任務調度提供一個有節奏的“心跳”。 (八)利用定時器3產生PWM編程步驟1.配置系統時鐘； 2. 配置NVIC；NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel=TIM3_IRQn;//定時器3中斷NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority=0x01;//搶占優先級1NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority=0x02;//子優先級3NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd=ENABLE;NVIC_Init(&NVIC_InitStructure);//初始化NVIC 3. 配置GPIO；voidPWM_GPIO_Config(void){GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;RCC_AHB1PeriphClockCmd(RCC_AHB1Periph_GPIOA,ENABLE);//GPIO_InitStructure.GPIO_Pin=GPIO_Pin_5|GPIO_Pin_7;//GPIO_InitStructure.GPIO_Mode=GPIO_Mode_OUT;//GPIO_InitStructure.GPIO_Speed=GPIO_Speed_100MHz;//GPIO_InitStructure.GPIO_PuPd=GPIO_PuPd_UP;//GPIO_Init(GPIOA,&GPIO_InitStructure);}4. 配置TIMER；*****************通用定時器3初始化arr：自動裝載值psc：時鐘預分頻數定時器時間溢出的計算方法：Tout=（（arr+1）*（psc+1））/ Ft us Ft定時器的工作頻率，單位MHz******************/voidTIM3_Init(u16 arr,u16 psc){TIM_TimeBaseInitTypeDefTIM_TimeBaseInitStructure;NVIC_InitTypeDef NVIC_InitStructure;RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_TIM3,ENABLE);//使能TIM3時鐘TIM_TimeBaseInitStructure.TIM_Period=arr;//自動重裝載值TIM_TimeBaseInitStructure.TIM_Prescaler=psc;//定時器分頻TIM_TimeBaseInitStructure.TIM_CounterMode=TIM_CounterMode_Up;//向上技術模式TIM_TimeBaseInitStructure.TIM_ClockDivision=TIM_CKD_DIV1;TIM_TimeBaseInit(TIM3,&TIM_TimeBaseInitStructure);//初始化定時器3TIM_ITConfig(TIM3,TIM_IT_Update,ENABLE);//允許定時器3更新中斷NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannel=TIM3_IRQn;//定時器3中斷NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelPreemptionPriority=0x01;//搶占優先級1NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelSubPriority=0x02;//子優先級3NVIC_InitStructure.NVIC_IRQChannelCmd=ENABLE;NVIC_Init(&NVIC_InitStructure);//初始化NVICTIM_Cmd(TIM3,ENABLE);//使能定時器3}5.主函數：intmain(void){PWM_GPIO_Config();TIM3_Init(99,99); // 5Khz定時器時間溢出的計算方法：Tout=（（arr+1）*（psc+1））/ Ft uswhile (1){ GPIO_SetBits(GPIOA,GPIO_Pin_5);//LED}}這里我通過直接控制寄存器的方法來控制IO口輸出，設置輸出的IO口為PA7.(九)測試結果：將代碼下載到板子上后搭線連接示波器。如圖示，示波器測得頻率為5.076KHz。占空比49.75%，與設定的值幾乎一致。接線方式：示波器顯示的值

修改重載值會有什么影響等等，這些細節我們這節用不到，就不詳細說了，各位看官以后用到的話再回頭看也不遲。。。閑話不多說，我們直接上寄存器。第一個關鍵寄存器是控制寄存器TIMx_CR1。其實基本定時器只有

智慧化進程。人工智能芯片是人工智能發展的基石，是數據、算法和算力在各類場景應用落地的基礎依托。“無芯片不AI”已經深入人心，成為業界共識。本次直播將述說AI芯片設計帶你解析AI算法及其芯片操作系統

智慧化進程。人工智能芯片是人工智能發展的基石，是數據、算法和算力在各類場景應用落地的基礎依托。“無芯片不AI”已經深入人心，成為業界共識。本次直播將述說AI芯片設計帶你解析AI算法及其芯片操作系統

，以及如今人工智能所造成的巨大影響。這一章的頁面交互很有趣！隨著滾輪的向下滾動，頁面左方的圖標不斷變化，似乎看到了人工智能不斷的突破發展。隨后介紹了ANI 和AGI不同，也介紹了AI中的一些關鍵詞：算法

為什么想離職？　　他簡單說了一下他在甲公司當時的狀況：A君在甲公司做了兩年多，這兩年多完成了一個大項目，作為開發的核心主力，開發壓力很大，特別是項目上線前的幾個月是非常辛苦，幾乎每晚都要加班到12點以后

一起分享。4、傳送容量大。一次可以最大可以達到10G。可以當作網絡硬盤！心動不如行動，好用的東西大家說了算。下載地址: http://down.elecfans.com/xijie/DataExpress.rar  

本帖最后由 wenxuejuzi 于 2013-9-6 14:50 編輯 專業單片機模塊設計 :論文，程序，仿真，***原理，實物，要什么你說了算支持電子設計大賽模塊設計（可免費設計圖紙）豐富的設計經驗助您馬到成功（QQ空間有樣品展示） QQ 1410187233

演講，他談到： 　　今天對于“現代化”的定義要發生改變，就是AI化。AI在技術中的滲透率不斷提升，隨著算法、算力、數據之間的良性循環，對產業經濟發展提供新的動能，未來沒有任何一家企業可以宣稱和AI

難做。就品牌而言，自己的品牌，無論是價格政策，還是渠道政策都應該自己說了算。而在多品牌、產品性能基本一致的情況下，又該如何讓客戶選擇自己的產品？我們可以看下面的例子：同樣系列的UPS中，C電源商的功能完...

到手機或機器人上?關鍵議題=> 學習AI之路：AI的探索技藝可視化輕鬆學AI(人工智能)1. 可視化輕鬆學AI：CNN卷積觀念2. 掌握BP三公式，輕鬆學AI算法3. 活用AI算法

3月18日消息，繼推出智能語音專用處理器R328之后，近日全志科技正式發布主打AI語音專用的重磅產品R329，這是全志科技首款搭載Arm中國全新AI處理單元（AIPU）的高算力、低功耗AI語音專用芯片。

是基于CNN的算法，提供很高的準確度。”雖說識別率是技術高低判斷的一種手段，但就能表明技術相當成熟嗎？這其實并不能畫上等號，有業內人士表示，實驗室的理論數據和實際應用還是有很大差別的，比如很相似的雙胞胎

比如說圖片上的算法，該寄存設置為0x4a，改如何計算呢？EDIV[5：0]+1是10+1=11嗎？還是怎么算？

基于RPA和多模態人工智能算法設計的全自動AI視頻面試系統：AI得賢招聘官已于2月17日正式登陸釘釘和企業微信平臺。 AI得賢招聘官的釘釘和企業微信版本為您提供從初篩到評估錄用的一系列自動化服務

企業產品開發核心思路一、市場大多數人學習單片機相信都是為了找到一份薪水不錯的工作。對于STM32目前落不落后，我說了不算，你說了也不算，市場說了算。我一直跟我的學員說一定要跟著市場走，技術這個玩意變化太快，不要太相信培訓班也不要盲目相信自己的判斷。我們要通過大量的數據分析，找到目前企業對單片機開

人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高

最近這些天，天天都有客戶要求送樣，每天都找老板簽字，老板看我這些天天天送樣，說了句：怎么天天只看到你送樣，沒看到你下單呢， 我那個郁悶，下單這事不由我說了算，再者沒有送樣的經過哪來的單開呢，哎~~~求安慰！大家也幫忙分析一下為什么會這樣，為什么客戶老不下單？大俠們指點一下{:4_106:}

`如何快速開發智能手機新外設―論低功耗藍牙技術在智能移動設備中的應用―USB協議的產生，讓個人電腦的外設如雨后春筍般地涌現。同樣，做為智能手機最新開放的低功耗藍牙(BLE)無線應用技術，也有異曲同工之妙。BLE技術給電子產品橋接智能手機提供了可能。相對WIFI，Bluetooth 2.0等無線技術，有著能耗低，連接迅速，通訊距離更遠等優勢，讓智能手機的外圍電子設備有了更開闊的發展前景。做為國際藍牙聯盟(BT-SIG)成員之一，德州儀器(TI)于2012年強勢推出CC254X系列單芯片(SOC)低功耗藍牙收發器，經典51內核，最強優勢在于豐富的外圍(21個IO,UART,SPI,USB2.0,PWM,ADC,analog comparator, op-amp)，超寬的工作電壓(2v-3.6v)，極低的能耗(<0.4uA)，極小的喚醒延時(4us)。 為方便低功耗藍牙(BLE)應用技術在各個行業產品中的移植和使用，中國TI無線領域戰略合作伙伴信馳達科技特別研發了RF-CC2540TA1低功耗藍牙透傳模塊(過BQB認證)。客戶的現有產品或者方案配合此透傳模塊，能十分方便地和iPhone 4S等移動設備(需支持藍牙4.0)相互通訊，實現超強的智能化控制和管理。RF-CC2540TA1低功耗藍牙透傳模塊，采用TI的CC2540作為核心處理器。模塊運行在 2.4 GHz ISM band，GFSK 調制方式（高斯頻移鍵控），40 頻道2 MHz 的通道間隙，3 個固定的廣播通道，37 個自適應自動跳頻數據通道，物理層可以和經典藍牙RF組合成雙模設備，2 MHz 間隙能更好地防止相鄰頻道的干擾。寬輸出功率調節(-23 dBm～4dBm)，-93 dBm高增益接收靈敏度。RF-CC2540TA1模塊做為智能手機外設的橋梁，使得主機端應用開發異常簡單，客戶MCU通過串口和模塊直接相連。模塊啟動后會自動廣播(廣播周期250ms)，已打開特定APP的手機會對其進行掃描和對接，成功之后便可以通過通用串口和移動設備進行雙向通訊，用戶可以通過數據通道進行數據交換，甚至對通訊參數的進行控制，數據具體含義由上層應用程序自行定義。移動設備可以通過APP對模塊進行寫操作，寫入的數據將通過串口發送給客戶的MCU。模塊收到來自客戶MCU串口的數據包后，將自動轉發給移動設備。另外模塊特設專用測試模式，方便在無串口連接的情況下，直接測試模塊到智能手機端的藍牙連接和通訊。為加速客戶開發進程，信馳達科技還提供整套IOS端測試工具APP源碼，客戶只需稍做修改便可開發出自己的APP。此模塊的主要特點：1. 使用方便快捷，無需任何藍牙協議棧應用經驗。2. 用戶接口使用通用串口設計，雙向讀取，操作簡單。3. 支持串口AT指令調整轉發速率（動態功耗調整），模塊命名。4. 串口數據包長度，可以是200byte以下(含200)的任意長度。5. 支持高速模式，理論最快可達4K/S(20ms連接間隔)，可穩定工作在2.5K-2.8K。6. 極低功耗的待機模式，睡眠電流0.4uA。 此模塊的設計目的是迅速橋接電子產品和智能移動設備，可廣泛應用于有此需求的各種設備，如儀器儀表，物流跟蹤，健康醫療，智能家居，運動休閑，汽車電子，等。隨著安卓智能設備對BLE技術的集成加速，智能手機標配BLE必將成為時尚，手機外設的市場需求將成級數倍增。客戶可借此，以最短的開發周期整合現有方案或產品，以最快的速度占領市場，同時為企業的發展注入嶄新的技術力量。`

分享一波資料，姿態叫解算的算法和kalman對加速度進行處理的，效果都試過還行，源碼可直接使用程序源碼.rar (3.56 KB )

： 讓電腦自己去計算特徵值，並且電腦自己匯入特徵值，自動訓練其智能，是最棒的啦。 ==>詳細內容3.AI探索與NN隱藏層(Hidden Layer)的比喻說明： AI有兩項重要的行為，就是：1

補充一下，他們的視頻真的把我看哭了以下是對于PID控制/算法的理解、總結：1.PID算法有什么好？首先說為什么要用PID算法，咱們使用單片機直接電平控制多簡單，它不香嗎？在這里咱們可以提出一個場景：現在你要控制小車行駛到距離它100米的一條線上停下來，你會怎么做？不會PID算法的人就會說了，小車的

企業更快識別出適合的求職者。比如AI可以根據崗位需求用算法進行關鍵詞搜索，進行簡歷的初步過濾篩選。一些公司甚至利用AI來評估求職者的品質，并從詞語選擇、微手勢到心理感情特征及其在社交媒體上發布內容

隨著人工智能高速發展，逐漸向人們的生活場景滲透，其對數據計算量要求越來越龐大，處理速度要求越來越快，硬件性能要求也越來越高。針對此需求，飛凌嵌入式推出了面向AI邊緣系統的最新產品：高算力“魔盒

隨著人工智能高速發展，逐漸向人們的生活場景的滲透，對數據計算量要求也是越來越龐大，處理速度要求越來越快，這對硬件性能要求也就越來越高，針對這個需求，飛凌嵌入式推出了面向AI邊緣系統的最新產品高算力“魔盒”—AI 邊緣計算終端FCU3001。

導師讓進行彈道解算，四階龍格庫塔，主要包括微分和三角函數運算，請問有沒有合適的IP核能實現，如果沒有CORDIC算法可以嗎？謝謝了

程序追求精簡穩定電路板追求穩定美觀機械設計出圖速度快，平面圖、3D圖你說了算豐富的設計經驗在您的成功路上助您一臂之力有意者請Q 1410187233

證明(POC)階段，即小范圍分散使用機器學習(ML)算法階段。如今的許多POC項目，基本還是使用簡單的統計方法給他們的問題添加一些簡單的預測或分類，就堂而皇之地冠以AI的名字。實際上，這仍然可以定義為

背景介紹數據、算法和算力是人工智能技術的三大要素。其中，算力體現著人工智能(AI)技術具體實現的能力，實現載體主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四類器件。CPU基于馮諾依曼架構，雖然靈活，卻

你現在正在求職嗎？你有求職的困擾嗎？你對目前的工作/狀態滿意嗎？如果給你一次重新選擇的機會，你能抓住風口嗎？不論你是在校學生，正面臨就業壓力；還是職場人士，正在尋找新的機會……我們都誠摯邀請你完成這份問卷，愿你在自我省視的過程中找準自己的職業定位，抓住職場紅利！問卷鏈接：https://www.wenjuan.com/s/UZBZJvmy2rM/問卷福利：填寫完成問卷的小伙伴有機會獲得以下福利：1、免費領取“電子發燒友月度VIP”2、免費領取經典面試資料3、獲得0元秒殺機會如何獲取福利：填寫完成問卷并截圖，掃碼進群領取~-------------------------------------------電子發燒友將策劃舉辦專題線上招聘會，歡迎轉發分享這份問卷，讓我們更了解你們的訴求，為你們的職場保駕護航！詳情請咨詢小助手：fsykk7（微信號）。

通往游戲外掛的終極之路——超級游戲AI系列之一：minimax算法

作者：一博科技 自媒體高速先生團隊成員 黃剛相信很多粉絲都知道高速先生進駐了新的辦公室，在我們忙著整理實驗室時收到了客戶送來的板子，客戶測試后反饋說SMA頭位置的阻抗過低，于是我們放下了手上的收拾工作，在凌亂的實驗室里開始了新總部的debug首測！由于是客戶自己設計，我們加工和焊接的，因此客戶把懷疑的地方放到了我們加工或者焊接上面。我們先看看客戶的PCB文件，可以看到客戶設計的應該是一歀測試板，用到的SMA頭是板邊焊接的同軸連接器。既然客戶把焊接好的板子發給我們了，第一步當然要測試驗證一下阻抗是不是真的做低了，于是我們進行了幾個SMA頭位置的測試，果然發現阻抗明顯偏低，SMA頭與板子接觸的位置只有42到43歐姆。從PCB設計上可以看到，從SMA頭進來一直到走線，其實走線線寬是沒有變化的，因此加工導致的阻抗偏差就不太可能了，因為后面的走線是能夠控制到50歐姆允許的范圍內。所以我們就把這個阻抗低點的位置鎖定在SMA頭和板子接觸的地方。其實不光我們懷疑是這個位置，連客戶也有同感。其實這個客戶是具備不錯的設計和仿真能力，大家沒聽錯，具備仿真的能力！！！客戶一開始是對這個SMA與板子的接觸位置進行了3D的仿真，所以客戶才能有理由懷疑是我們這個加工或者焊接的問題。高速先生一般都把姿態先放到比較低的位置，去聆聽客戶的反饋和意見，而且客戶還給我們展示了他們3D建模和仿真的結果。高速先生遇到了同行，頓時覺得找到了同路人，不管怎么樣，先點個贊！ 我們看到客戶的建模和仿真結果是這樣的，可以看出來，客戶是很用心的進行設計和仿真的，仿真的阻抗做到了精準的50歐姆附近。而有過SMA頭3D建模的朋友們也會知道，這個操作也不是一件容易的事情哈。感覺看完了客戶的仿真模型和結果后，整個debug更迷茫了，因為乍眼一看，高速先生感覺客戶的SMA建模和仿真結果好像也沒啥問題。 于是我們拿著實物板子，對著這個位置左看右看，突然發現了很重要的一個點，那就是…原來SMA頭是焊接的！！！但是高速先生想表達的意思并不是這么膚淺哈，而是從SI的角度出發，根據我們的經驗來判斷，焊接這個流程或多或少都會對信號質量產生影響，因此我們會從這個角度去評估客戶的仿真結果和實測的差別。首先我們來肉眼上看看沒焊接和焊接后的板子細節。可以清楚的看到焊接后在走線開窗的地方會存在一串的焊錫殘留，于是我們就有了一個大膽的想法…我們在客戶原有模型上根據焊錫的相關參數加上焊錫的影響，來仿真看看結果會變成怎么樣。仿真結果驗證了高速先生的猜想，在模擬上焊接的影響后，該位置的阻抗就跌落到與測試結果非常接近了。 從仿真結果來看，有加上焊接影響和沒加上焊接影響的差距就是那么大。文章的主要內容就是這樣了。到底是焊接的問題還是SI問題導致阻抗偏低的呢？高速先生在這里就不評論太多了，小伙伴們大家去判斷吧。

設備、汽車電子、機器人等行業，嵌入式AI一定會頻繁出現。 嵌入式AI，即將嵌入式與AI結合起來，又稱為端側AI，可以使AI算法不通過遠程執行，而在終端設備上運行，芯片體積更小、價格更低，產生的熱量與功耗

　　現在的移動支付市場百花齊放，除了我們最常見的二維碼、條形碼支付之外，NFC支付為用戶打開了一個全新的支付方式，這些支付方式有著不同的各自的優缺點。本文中所闡述的觀點或許會比較片面，而且主觀臆測成分較多，如果有什么不妥的地方歡迎大家指正。　　故事是這么開始的　　前兩天看到了一則非常有趣的小故事，其實也只是稍微看了一下大概內容而已，所以也就只能說一個大概：在兩地之間需要修一條公路，騰訊中標修好了 路，然后在路的兩端搭起了收費站，每一個要過去的人都需要繳納過路費才能走，一旦余額不足又要回到路邊，在續費之后才能重新回到路上;但如果阿里巴巴中了 標，那又是另一個光景，阿里巴巴會將路修好，也不需要繳納路費，不過它會在路邊建眾多商店，有需要的用戶就可以到商店里消費;后面還有一個百度的真沒細看，不太清楚，只能說抱歉了。這個故事非常準確的反映了騰訊與阿里的不同之處，騰訊是習慣向用戶伸手的企業，擁有一個龐大的社交網絡是其最大優勢;阿里巴巴則不然，支付寶通過它的電商帝國和理財平臺帶來的收益向用戶免費推廣使用。錯誤示范　　隨著移動支付的快速發展，生活在一線城市中的人生活的模式和方式正在發生巨大改變，出門不帶錢包已經成為了眾多都市年輕人的潮流，支付寶支付或者微信支付能夠讓他們在城市里同樣過得自由自在。在看到移動支付這個市場的龐大之后，不僅僅互聯網企業紛紛加入，就連做實業為主的智能硬件制造廠商也按捺 不住，紛紛借助自家的優勢搶占移動支付的入口，謀求更新一步的發展，Apple Pay、HUAWEI Pay等支持NFC功能的手機產品粉墨登場。帶NFC支付功能手機的登場會給現有的移動支付市場帶來怎么樣的沖擊呢?　　國內移動支付市場情況　　其實，現在的國內移動支付市場幾乎被騰訊的微信支付和阿里巴巴的支付寶所壟斷，Apple Pay在今年二月分正式在國內開啟，在經歷了創紀錄的綁卡潮后漸漸遇冷，究其原因是眾多用戶已經習慣了使用支付寶和微信錢包進行支付，再者就是眾多的商店 在短時間內還沒有做好使用NFC支付手段支付的相關準備，導致了Apple Pay在開展的早期雷聲大雨點小，變成了另類炫卡的工具。不過隨著眾多連鎖商店和連鎖超市的合作開展準備就緒，Apple Pay正在漸漸的走回正軌，不過與微信錢包和支付寶相比，Apple Pay完全不在量級上，Apple Pay改變中國移動支付市場依然任重道遠。移動支付要安全　　Apple Pay另外一個不被人看好的地方就是需要收取手續費，0.15%的費率相比于中國眾多銀行來說是非常低的，不過還是高于微信的提現0.1% 的費率;最重要的是國內用戶早已習慣了免費模式，在潛意識中，在同等服務下不收費的永遠比收費的要好，這也是為什么更多人會在微信提現收費之后，選擇傾向 使用支付寶的原因。　　我們現在最常用的二維碼支付是一種基于用戶賬戶體系搭建起開的智能移動支付方式，在二維碼支付方式下，用戶僅需要通過客戶端掃描二維碼，就可以 實現與商家的支付結算，www.broadradio.com.cn 不過二維碼支付方式也帶來了一定的弊端，那就是容易被不法分子利用，讓受害者蒙受財產損失。近距離無線通訊技術就是我們所說的 NFC，它是通過非接觸性射頻識別技術演變而來，NFC支付就是通過手機的NFC模塊提供射頻場，再由另一個接收設備與之進行數據交換來實現支付功能，這 種支付方式就是在手機不離身的情況下相對安全，不要網絡相比于二維碼支付來說不需要網絡就是最大優勢，缺點就是無法進行遠距離的支付功能，不過這問題恰恰 與微信支付或者支付寶支付相彌補。　　NFC的發展方向臆測　　NFC要推廣是必然的事情，各種手機廠家的自主支付平臺上線正是對移動支付市場的最大肯定，不過要真正做到自主完成一系列支付流程的難度太大，而且成本太高，市場空間也被支付寶和微信支付所壟斷。那么微信和支付寶又是怎么看的呢?NFC快捷支付　　對于微信和支付寶來說，NFC功能同樣是可以推廣的，因為無論是二維碼支付還是NFC支付，都是它們聯系商家和用戶的橋梁，無論哪一種都不會對 它們的用戶群體造成實質性的影響，因為用戶在支付過程的重點是賬戶信息，而非支付過程中所使用的識別方式。廠商最好的合作方法就是選擇與支付寶或者微信支 付聯手一同打造移動支付，這樣在推廣商更容易、成本更低。廠商如果選擇和Apple Pay采用和銀聯直接簽訂支付協議的話，對于用戶的接入可能性非常小的，畢竟下一次我用什么品牌的手機還不得而知，而支付寶卻只需要下載一個App就能實 現，更為重要的是支付寶早已經支持了NFC支付技術的功能。　　蘋果的案例就是最好的證明，其實蘋果在國內擁有極高的人氣，但是蘋果所面對的困難也非常大，蘋果尚且如此，其他的智能硬件制造廠商所面對的困難 就無需贅述了。一個功能的推廣最重要的是用戶的認可，Apple Pay無法獲得用戶認可的原因同樣是支付中的費用問題，和支付寶或者微信錢包展開合作，從向用戶收取手續費轉向商家或許會更加符合目前國內移動支付市場的 真實狀況。　　作為用戶，我們當然希望硬件廠商和移動支付能不斷的為我們提供更加優質的服務，完善智能生態圈，為用戶創造更便捷的生活圈。

什么是內存頻率？內存頻率限制主要來自哪幾個方面？內存頻率究竟是誰說了算？主板還是CPU？

自動駕駛車輛中采用的AI算法自動駕駛車輛中AI面臨的挑戰

地結合業務需求生成算法，并結合國產AI邊緣計算算力設備進行移植優化，是解決AI算力產品國產化，并推動AI產業發展的一個突破口。 英碼科技基于這樣的市場痛點和需求打造了“深元”AI引擎， 以高、中、低多層次

論壇上有人玩過平衡小車或者四軸嗎，想問下怎樣用mpu6050姿態解算之后的數據與pid算法結合控制平衡小車還有如果有pid資料的大神，能發在帖子上嗎，先謝謝了

原子的開發手冊上面只說了 歐拉角矩陣 套用歐拉微分具體是怎么算的。

本帖最后由 wenxuejuzi 于 2013-12-19 09:52 編輯 又是一季畢業時，專業單片機類畢業設計 :論文，程序，仿真，實物，要什么你說了算豐富的畢業設計經驗助您馬到成功 QQ 1410187233

的新鮮事物。上個世紀90年代出現的洗衣機模糊邏輯控制系統其實就是某種形式的AI。語音識別和語義識別本身也是AI的一部分。在數據分析與挖掘領域，我們利用很多傳統的機器學習算法，比如決策樹、邏輯引擎等，進行預測

一、前言 在上一篇文章《AI機器學習的黃金三公式》裏，已經說明瞭，學習AI的BP算法有兩個途徑： 途徑-1. 像牛頓一樣的科學家，會去用數學證明 F = ma。如果您是AI算法和模型的科學家，才需要

開票另加稅點，詳細請咨詢客服！ 視壯智能AI系統是一個基于AI攝像頭的分布式算力系統，使用amlogic A311D平臺，帶有NPU的攝像頭加上自研算法（可以集成兼容第三方算法），配合滿足

 安全帶穿戴識別系統通過布置現場攝像頭和應用AI智能分析識別算法，系統實時監測攀高高空作業人員是否正確佩戴安全帶。系統通過圖像識別和行為分析功能，可以準確識別作業人員的安全帶穿戴情況。一旦

       打算買樓的市民們要注意了，小區內裝誰的電話(或寬帶)將由用戶說了算，而不再由開發商“內定”。信產

北京2010年8月31日電 /美通社亞洲/ -- 網易閃電郵自全面推出2.0正式版后，各類優惠活動、用戶互動動作不斷，近日又推出“閃郵加薪

加薪是有原因的，老板器重同樣是有原因的，那么，努力讓自已成為老板喜歡的類型吧。

與黑色相比，皓月白小米MIX 有何不同？知名數碼博客「數字尾巴」為你帶來皓月白小米MIX 開箱上手。

華為Mate9開箱評測，買不買你說了算。

還記得前兩天有媒體報道格力最新推出的色界手機上架官網第一天只賣出6臺手機，而董明珠對此的回應是“你們不買格力手機，是你們不識貨”，不過目前這外東西不是自己吹出來的，而是市場檢驗的問題。手機好不好不是廠家說了算，而是消費者和市場說了算。

關鍵詞：華為 , 加薪 華為臺灣總代理訊崴技術無線終端產品部副總經理謝明宏9月17日表示，華為為了留住員工，華為已經出臺了加薪政策，基層員工的起薪將上調4至5成。 謝明宏表示，華為針對中國內地

現在HR和獵頭也懂得，挖程序員不能光講錢和項目了，多少號稱工程師文化的公司花開北京上海，可是到底什么是“工程師文化”？誰能給一個準確的定義？ 有人說，什么文化就是什么說了算的意思，工程師文化就是工程師說了算。這未免也太膚淺了。

我們總說區塊鏈就是一個分布式賬本，但實際上，區塊鏈的核心技術包含智能合約、共識機制、加密算法等等，分布式存儲技術只是其核心技術之一，主要起到對數據的存儲功能，今天小K君就給大家介紹一下，分布式存儲技術到底是什么？其原理究竟是什么？

智能家居發展走向，掌握在用戶手里；未來誰是智能家居“掌舵人”，更是用戶說了算。

AI算法和它們的決策程序是由它們的研發者塑造的，他們寫入的代碼，使用的“訓練”數據還有他們對算法進行應力測試 的過程，都會影響這些算法今后的選擇。

今日據外媒報道，百度和三星宣布，百度首款AI芯片昆侖已經完成研發，將由三星代工生產。該芯片使用的是三星14nm工藝技術，封裝解決方案采用的是I－Cube TM。明年年初，昆侖芯片將實現量產。

12月18日消息，百度昆侖AI芯片將由三星代工，最早將于2020年初量產。

答：插線板PD輸出模塊標注的是“可以輸出最大多少功率”，好比電飯鍋煮飯，他最多能煮多少飯。至于手機能承受多大的功率，這是手機“與充電模塊互相協調”，自行索取所需要的電流、電壓、功率，能吃多少飯是人說了算不是電飯鍋說了算，所以大功率PD插線板也可以通用，不會有任何問題。

今天，給大家介紹一個算法。 AI 算法 5 秒鐘，就能克隆你的聲音，你信嗎？ 聽聽這段音頻，猜猜看是 AI 合成音，還是真人錄音？ 答案是：AI 合成。 這個人的原始聲音在這里： 你給這個 AI

在邏輯設計里，比如需要分層解析數據的場景，往往當前時鐘能消耗處理多少數據依賴于數據的實時解析，下一拍將移出已解析過的數據。本文就這種場景來做邏輯上的實現及優化。

關于ADC芯片的選型，還是其他芯片的選型，那都不是隨隨便便就說了算得。

低門檻玩轉X3派AI算法推理

? LCOS-SLM全稱是液晶硅基空間光調制器，因其在渦旋光的產生、并行加工、貝塞爾光束優化等應用中的優異表現，近年來，越來越多的受到國內外研究人員的青睞。 SLM 大師姐與客戶的日常~ 對比國際市場研發周期長、產品審核制度冗余等特點，中國市場對于SLM的需求可以用“求快”兩個字來概括，器件數量增長越快越好，產品技術革新越快越好，軟件升級越好越好，售后服務維修越快越好。 但是眾多國際品牌產品主要是面對歐美主流應用，但是這些應用

在AI芯片或神經加速處理器(Neural Network Processing Unit, NPU或Deep Learning Accelerator, DLA)領域中，大家也都說自家的芯片世界

AI大模型的開源算法介紹 什么是開源？簡單來說就是不收取任何費用，免費提供給用戶的軟件或應用程序。開源是主要用于軟件的術語，除了免費用戶還可以對開源軟件的源代碼進行更改，并根據自身的使用情況進行

ai算法和模型的區別 人工智能（AI）是當今最熱門的技術領域之一。雖然AI被廣泛應用于各種領域，但其核心是由算法和模型組成的。AI算法和模型是AI成功應用的基礎。因此，理解AI算法和模型的區別

AI算法有哪些？ 隨著人工智能技術的不斷發展和應用，越來越多的AI算法被發明和應用于各個領域。本文將介紹一些常見難度較低但易于理解的AI算法，以及一些當前比較流行的AI算法。 一、基本的AI算法