雙十一購物狂歡剛剛過去，“爆倉”的快遞一直是無數“剁手黨”的心頭之痛。

不過，今年的情況似乎有所不同。

11月9日，京東的20多臺智能配送機器人從北京海淀區出發。這些智能配送機器人將會根據調度平臺發出的命令，將京東的快遞送到用戶的手中。這些機器人可以識別躲避障礙物，在快到目的地時還會將取貨信息發送給用戶，讓用戶前來取件，大大提高了快遞的配送效率。

今天，像這種能送快遞的智能機器人已不在少數，形形色色的各類機器人就更多了。它們是如何“走紅”的？又將給我們生活帶來怎樣的改變？為此《中國科學報》采訪了相關從業者和專家。

1 為何近年來智能機器人

逐漸“走紅”？

李淼：智能機器人最早應用于工業領域，即工業機器人，目的是使其從事一些有危險的或者人力無法勝任的工作，主要集中在核燃料處理等方面。后來，歐洲人發現這些機器人在汽車領域較為實用。因此，基于汽車行業發展了很多機器人，誕生了庫卡、萊斯等知名品牌。從宏觀角度說，智能機器人基本上是伴隨著汽車產業的興起而發展的。

如今，隨著傳統產業的轉移、汽車進入到飽和階段，“3C產品”開始在全球產業中引領風騷。還有一些制衣制鞋產業包括食品制造在內的加工產業也在慢慢興起，各行各業衍生出大量新的需求。因此，在這些領域也興起了智能機器人，代替人類手工勞作。

張華良：機器人一直存在，雖然也擁有自動化能力，但傳統的工業機器人并不具備智能，因為它連“感官”都沒有。基本上只是按照程序，接收信號并執行，即使中間出現意外狀況也依舊死板執行。

隨著社會經濟的發展以及需求的變化，部分產品出現了個性化定制，傳統機器人在適應上存在問題，亟須實現智能化發展。整體而言，智能機器人的興起是用來適應固有領域生產模式的變化，和更多存量領域和增量領域的需求。

2 目前智能機器人技術

發展到什么階段？

李淼：機器人是一個多學科交叉融合的產品形態，它的智能化涉及多方面。

第一，智能機器人離不開設計。國外有個專門的研究方向叫body intelligence，翻譯過來就是本體智能。

第二，是感知能力。要做到精準感知或者實時感知，需要涉及到視覺、力控、觸覺以及更多的其他多模態的交互，各種各樣的傳感器、超聲波等都可能有添加。

第三，是機器人對信息的判斷接收。機器人需對接收到的信息做出決策，就像大腦一樣要做判斷。比如判斷該行動是好是壞、該把物體放置何處等。

第四，是機器人的精準執行。決策完畢后機器人需要執行。它跟以前死板的執行行為不同，精準執行充滿不確定性。比如說在汽車行業，機器人搬一個汽車，其實產線每次都是固定的。但是現在隨著情況的多變，也要求它根據狀況實現精準執行。

第五，反復迭代學習的能力，即最終實現一個大閉環。

基本上，很多研發智能機器人的公司、研發者仍停留在第一、第二和第四階段，能夠做到把這個大閉環連起來的，目前還不是很多。

3 智能機器人最可能在

哪些方面大顯身手？

邵天蘭：最重要的就是在汽車、家電、物流這些以生產為主的行業。比如在物流的傳送等，包括一些原來自動化程度很低的行業，比如制衣、制鞋、汽車組裝、玩具組裝等人力密集型行業都會有智能機器人的身影。當然，假如機器人被賦予更多智能，它的應用范圍會比現在更加廣闊，可以實現對三大產業的全面覆蓋。

張華良：智能機器人多應用于工業領域。除了一些特殊的類型，比如助殘機器人、養老機器人等會在服務行業應用。當然，基于日常生活的需求，它們可能也會來到我們身邊。比如在一些無人銷售商店，商家也都配了機械臂來實現對物體更好的操縱，包括會泡茶的機器人等。

我把智能機器人分為兩類，一類是實體機器人，一類是“軟體”機器人，比如各大電商、電信運營商等的智能客服，就屬于“軟體”機器人——因為它也具備執行能力。

4 如何看待有些人擔心

智能機器人會搶走他們飯碗？

邵天蘭：其實中國現在缺少工人。那些重復性很強、臟累、危險辛苦的工作，很多年輕人并不愿意去做。所以，我覺得機器人不會取代人的工作崗位，因為現在這些崗位真的沒有人做，即使這個崗位的工資高于社會平均水平。如果機器人能把這種最苦最累的工作做了，那么將會創造更多優質的崗位。

這其中的邏輯是，當低端的崗位用機器人替代后，人力成本會降低，更好的崗位就會涌現。

所以我認為機器人反而是創造就業的一個手段。例如德國、韓國、日本等失業率非常低的國家，它們都擁有較大密度的機器人使用量。而那些失業率高、工資低的國家，比如東南亞一些國家，機器人使用率也較低。

因此，不管從數據上還是從邏輯上看，機器人反而是一個創造中高端工作崗位的途徑，可促進產業向中高端發展。