聊天機器人+智能硬件趨勢已不可阻擋，不管是機器人產品、智能音箱產品、電視產品······等等，基本上所有智能硬件產品都在擁抱AI。

AI產業不管是在中國大陸，還是臺灣發展都是非常迅猛，在上一篇《聊天機器人在金融領域應用成效顯著 一臺機器人支撐上千客服工作》文章中，已經留下伏筆，很多人想了解聊天機器人+智能硬件產品會有怎樣的發展？以及中國大陸與臺灣的聊天機器人產業是否可以互補發展？

別急，我們慢慢來！先談臺灣。

對中國大陸而言，臺灣的互聯網產業相對而言更加開放，全世界主流的企業都有在臺灣角逐，如facebook、亞馬遜、谷歌、微軟等等，因此，臺灣的聊天機器人產業發展非常的強勁。

中國大陸相對臺灣而言，聊天機器人產業市場需求更加旺盛，所以技術進展更加快速，許多新技術誕生是層出不窮，特別是這兩年聊天機器人在金融、電信等領域推進速度非?？?。

談到這里，經常往來中國大陸與臺灣的同仁們非常清楚，就聊天機器人產業而言，臺灣聊天機器人產業更加國際化，但是市場容量有限；而中國大陸基本上都是本土的企業在競爭，相反市場容量巨大。

通過這場1號機器人網研討會，我們也了解到，就聊天機器人產品而言，不管是中國大陸的聊天機器人產品，還是臺灣的聊天機器人產品都沒辦法拿過來在雙方的市場上直接推進。從技術角度去講，中國大陸的聊天機器人不管是語音識別訓練，還是語義理解模型，都是基于中國大陸的語言文化去制作；反過來臺灣也是一樣，所以，在口音和語言表述上都存在差異，因此，沒辦法直接通用，都需要做額外的定制開發。

正因為如此，目前中國大陸與臺灣的聊天機器人企業拓展雙方市場，都需要重新訓練產品，當然，雙方企業都有在進行合作和拓展，如百度和小i機器人都有臺灣的業務在進行；臺灣竹間智能在大陸拓展也是非常的迅速。但對中國大陸企業而言，臺灣市場容量小，性價比不高；臺灣本土的企業也不會把所有的精力都放在臺灣。

那中國大陸與臺灣聊天機器人產業可以怎樣互補發展？現階段只能從技術交流上先展開，目前雙方企業溝通也是越來越密切，通過這場1號機器人網研討會，我們也發現，就聊天機器人產品而言，臺灣英文解決方案很強勢，在中國大陸很多機器人企業尋求英文解決方案卻找不到好的方案商。臺灣艾斯移動CEO王自奇說：“臺灣英文解決方案商太多了，而且很強勢，本土企業只能從小語種切入。”

百度AI開放平臺語言與知識方向負責人張晶晶說：“就聊天機器人而言，谷歌、微軟、亞馬遜等主要在英文領域精耕，但他們并不太擅長中文領域，而且從中國大陸調用他們的API服務時常存在時延長、錯誤率高等問題，所以，中國大陸企業一般還是會優先選擇國內的技術服務商來實現自己的需求。”

大概了解中國大陸與臺灣聊天機器人產業情況后，接下來我們再探討聊天機器人+智能硬件產品的發展情況。

聊天機器人+智能硬件產品，實際上已經形成比較大范圍的應用，比如兒童機器人、智能音箱、智能家居等等，可以講目前市面上我們所接觸到智能硬件產品基本上都是可以通過語音控制的，這已經是不可逆轉的發展趨勢。

百度AI開放平臺語言與知識方向負責人張晶晶說：“現在不管是針對TO B業務，還是TO C業務，廠商都不會只看對話中的閑聊能力，現在聊天機器人+智能硬件產品更多的是偏向任務式和指令式的人機交互方案，如查天氣、播放音樂、訂機票、訂酒店等等。”

“特別是智能家居場景里，通過語音去控制家里的家居產品，從技術上去講已經是比較成熟了，如‘小度小度，打開窗簾’、‘小度小度，打開電視’、‘小度小度，打開音響’······我們可以通過家里的智能音箱等產品，就可以進行此類操作?！?/p>

此刻，很多人會有想法，是不是智能音箱是最成功的C端推行產品？不一定?？赡艽笮推髽I都在推智能音箱，如亞馬遜、百度、阿里、小米等都有智能音箱產品，所以給人感覺智能音箱是最成功的C端推行產品。其實C端產品可以是多種多樣的，百度在云端已經匯集成龐大的語料庫，不管是什么產品都可以接入。如兒童機器人、開關平板、LED燈、電視機等等，都可以通過語音指令去控制。

通過語音指令去控制智能家居場景下的家居產品，這已經是比較成熟的技術，再下一步就是語音助手到商家的連接應用，比如通過手機語音助手，進入某一家商家頁面，說“我要一杯美式咖啡，”這條需求指令可以直接連接商家后臺，商家可以追尋這條指令出訂單產品后，再進行送貨上門。臺灣艾斯移動CEO王自奇說：“從語音助手到商家，這最后一英里路是接下來要去做的事情，也是需要大家仔細去深耕的。”

從中國大陸到臺灣的聊天機器人產業發展進展情況來看，目前聊天機器人連接商家是一條正在進行的路線；聊天機器人連接智能硬件又是另外一條正在快速進行的路線。這兩天路線都在推動著智能語音時代的來臨。

回到聊天機器人+智能硬件的路線上，下一步就是解決網絡時延問題。

從機器人產品應用反饋來看，不管是兒童機器人，還是商用機器人，在使用的過程中，網絡時延問題是一大問題點，現在機器人與人交互，語料庫都是要從云端調用，因此，所造成的時延問題，讓機器人體驗不是特別理想。

小i機器人技術總監黃遷說：“接下來，不管是語音識別，還是語義理解都會注重在線版本和離線版本并行發展，現在大家都強調邊緣計算，接下來離線部分會得到加強?！?/p>

很多人期待5G來臨之后，網絡時延問題能夠得到解決，目前看來問題會依然存在，小i機器人技術總監黃遷說：“5G不像4G，3G切換到4G很容易，但是5G不行，5G雖然速度快、延時低，但是需要的基站覆蓋率更大，以目前的5G進展速度來看，5G短時間還是沒辦法普及應用?！?/p>

百度AI開放平臺語言與知識方向負責人張晶晶說：“5G時代下，你同樣還是要解決沒有網絡情況下的各種問題。所以機器人離線交互能力依然是下一步需要解決的問題，百度下一步也非常重視離線對話能力的發展?！?/p>