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電子發燒友網>機器人>人造皮膚傳感器的開發賦予機器人感覺的能力

人造皮膚傳感器的開發賦予機器人感覺的能力

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有觸感的機械手,人造皮膚也能有感覺

最近加州大學洛杉磯分校和華盛頓大學的研究人員共同創造出了一種新型人造皮膚,可以讓機器人擁有與人類一樣的觸覺,從而可以更好的抓取物品。這種人造皮膚其實是一種柔性傳感器,可以跟隨機械部件或假肢的動作拉伸,并且具有抗震動和抗剪切力的效果。
2017-10-20 10:35:411354

人造感覺神經系統淺析

美國斯坦福大學和韓國首爾國立大學研究人員開發了一種人造感覺神經系統,可以激活蟑螂的抽搐反射,還能識別盲文字母。這項為假肢創造人造皮膚的工作,是恢復截肢者感覺的第一步,也許有一天可以為機器人提供一些反射能力
2018-06-11 11:44:001658

新型壓力傳感器使人造皮膚擁有更好的觸摸感

據麥姆斯咨詢報道,韓國科學家研發出一種基于光照的新型壓力傳感器,它可以創建更為敏感的人造皮膚,使機器人、可穿戴人體血壓監測儀和光學透明的觸摸屏及設備更好的觸摸感。
2018-08-20 10:56:255577

科學家利用水母研究人造皮膚,用于機器人學和修復學等領域

根據研究團隊稱,這種皮膚能夠模擬生物皮膚的壓力感應功能。研究人員在論文中提出,人造皮膚通常建立在壓力感應的單一反應模式上。這意味著人造皮膚雖然擅長于感知壓力,但是超過一定的壓力極限時就會出現問題。它們就像是記錄壓力的開關,但是無法真正感覺自己受到多大的壓力。
2018-10-01 09:52:00600

可穿戴柔性人造皮膚可用于醫療領域

科學家發明了一種柔軟的人造皮膚,這種皮膚可以提供人體觸覺反饋信號,此外,它具有復雜的自我感應機制,因此能夠瞬間適應佩戴者進行運動。這種人造皮膚可用于醫療康復和虛擬現實等領域。
2019-09-29 09:06:23796

3D打印人造皮膚使得機器人擁有了真實的觸感

過去幾十年內,模擬人體皮膚寬量程感官功能和強拉伸性能的柔性電子器件層出不窮。這類被稱為“人造皮膚”的器件可以感知溫度、壓力、應力、震動和生物標記物并將其轉化為可量化的電信號,為醫療保健、可穿戴設備和軟體機器人等領域提供了新的機遇。
2019-12-19 10:44:35550

可穿戴的柔性人造皮膚可用于醫療健康領域

科學家發明了一種柔軟的人造皮膚,這種皮膚可以提供人體觸覺反饋信號,此外,它具有復雜的自我感應機制,因此能夠瞬間適應佩戴者進行運動。
2020-02-13 13:03:14913

國大研究人員創造人造皮膚來幫助機器人感覺

在他們的最初實驗中,研究人員使用裝有人造皮膚的機械手讀取盲文,將觸覺數據通過云傳遞給英特爾的Loihi神經形態計算芯片,以將手感覺到的微凸點轉換為語義。
2020-07-29 17:04:231863

澳大利亞開發可產生痛覺的電子人造皮膚,將用于機器人

人體皮膚是最大的感覺器官,由復雜的傳感器組成,這些傳感器能檢測到有害刺激,迅速向中樞神經系統發出警告信號,比如痛覺,從而啟動運動反應。
2020-09-07 13:02:361817

人造皮膚設計理念被證實 電子皮膚可拉近人與人之間的距離

11 月 7 日,化學家、斯坦福大學化學工程系系主任鮑哲南在 2020 年 騰訊科學周期間接受網易科技等媒體的采訪。 鮑哲南被譽為人造皮膚領域的 材料大師,她帶來了關于 電子皮膚的大膽設想。我們將用
2020-11-09 11:32:241842

人造皮膚更加智能的鮑哲南

新一期英國《自然》雜志發表報告說,美國斯坦福大學華人女教授鮑哲南團隊在柔性電子領域實現了制造工藝的飛躍,使得人造皮膚的感應和計算能力更強,智能性更高。在柔性電子研究領域一片理工男的天下,鮑哲南做到了全球頂尖。
2020-12-25 22:20:20325

六維力傳感器賦予機器人真正的觸覺體驗

一般說來,機器人是沒有觸覺的,但是他們也可以“進化” 出觸覺并受益于觸覺。我們賦予機器人多維力覺傳感器機器人便能夠擁有觸覺,并且在簡單的環境中操縱物體,同時不失更高的精度和靈敏度。
2020-12-26 00:39:43419

光學壓力傳感器賦予人造皮膚更好的觸摸感

韓國科學家研發出一種基于光照的新型壓力傳感器,它可以創建更為敏感的人造皮膚,使機器人、可穿戴人體血壓監測儀和光學透明的觸摸屏及設備更好的觸摸感。
2020-12-26 00:40:14609

日本研發首款可保真人體皮膚觸覺的貼片 可用于人機界面等各類應用

據麥姆斯咨詢報道,日本東京大學研究人員近日開發出一款人造皮膚貼片,該貼片不會影響其接觸的人體皮膚的觸覺靈敏度。這種新型超薄傳感器由多層導電和電介質納米網狀結構制成,可用于假肢、機器人輔助
2020-12-28 16:00:401701

研究人員正在利用Intel Loihi神經形態芯片開發人造皮膚

NUS團隊在本周早些時候的機器人技術:科學與系統會議上介紹了其研究。他們詳細介紹了配備人造皮膚系統的機器人手如何以92%的精度讀取盲文,同時所使用的功率比傳統處理器少20倍。
2021-01-22 15:28:411185

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