添加人工智能 (AI) 功能是改變系統行為和控制方式的絕佳機會。令我興奮的是它為計算機（機器人）和人類共同工作帶來的新機會——充分利用各自的能力。

協作機器人或“cobots”的出現，旨在在共享空間與人類互動或在近距離安全工作，是朝著這個方向邁出的重要一步。協作機器人與傳統工業機器人形成鮮明對比，傳統工業機器人通過與人類接觸隔離來確保安全自主工作。目前，協作機器人僅占整個機器人市場的一小部分。然而，我們（以及一些公認的分析師）認為，在未來五年內，這一領域將快速增長，應用于制造、醫療保健和零售。Covid-19 大流行正在加速這一趨勢，為提高數字化轉型和自動化提供了更多的接受度。

協作機器人需要更密切的控制，以便在協作環境中實時實施復雜的決策。這是一個非常關注人工智能以改善這些類型機器的用戶體驗的領域。這種決策必須由機器人作為邊緣設備做出，以實現速度和延遲，以應對來自更多物聯網 (IoT) 傳感器的不斷增加的數據以及決策錯誤的后果。然而，更具開創性的制造工廠開始重新思考流程，以更有效地利用人類和機器人。

邊緣計算將對人工智能的發展產生重大影響。目前，人工智能訓練產生了大量數據，這些數據幾乎完全在云端實現和存儲。將計算置于邊緣會改變處理并在本地查找模式。我相信這可以使訓練模型變得更簡單、更有效。我已經看到汽車制造商通過邊緣推理極大地改進了他們的質量控制流程，因為他們能夠在產品投入商業化之前實時發現任何缺陷。

在部署的第一階段，“邊緣計算”通常是在設施中部署的標準服務器刀片。這將演變為針對用途優化的硬件，部署在機器人等單元中。通常，這些系統的核心將利用非常強大的處理器同時運行許多不同的工作負載。想象一下傳統的高度虛擬化的云計算環境進入到適合您手掌的硬件……并確保應用程序彼此隔離，一個應用程序不會影響另一個應用程序，并且那些必須始終在一個應用程序中運行的功能響應式，確定性的方式，總是這樣做。

從人工智能的角度來看，這些系統的“眼睛”必須是計算機。在太短的時間內處理太多數據，無法考慮任何其他類型的方法。但這并不意味著我們應該完全依靠人工智能來保護和確保系統在必要時繼續工作。我看不到人工智能被引入這些系統的關鍵任務電子設備中，盡管人命攸關。

在我們看到沒有人類協作的未來之前，我們將看到支持人工智能的系統繼續以更可控的方式推出。隨著特定功能的模型和數據集的準確性提高，這些功能將啟用人工智能，并通過容器安全可靠地交付現場升級。

人工智能最近已被廣泛報道，尤其是在大流行促使某些行業的企業加快數字化轉型努力的情況下。在后 Covid-19 世界中，我相信協作機器人市場將迅速增長，因為它是保持人類分離的唯一途徑。到目前為止，機器人已部署在工廠車間并分配特定任務。與人類協作和靈活工作的協作機器人是一個令人興奮的愿景，其承諾依賴于在這些系統中安全、可靠地實施人工智能。