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　　伴隨全球機器人特別是服務機器人產業的爆發、人口老齡化問題的加劇以及精準醫療概念的興起，醫用機器人越來越引起世界各國的關注，我國也將醫用機器人作為重點培育領域。隨著機器人技術越來越先進，醫用機器人正成為資本追逐的熱點，越來越多的醫療設備企業、機器人開發機構。
　　
　　醫療機器人蓄勢待發
　　
　　在互聯網的推動下，大批與互聯網相結合的醫療平臺開始涌現出來。但對于老人而言，移動醫療平臺并沒有能夠解決他們的養老和醫療問題。于是越來越多的創業公司將目光瞄向了智能醫療設備，而伴隨著智能醫療的出現，各種人工智能技術也開始運用于各類醫療設備，這種碰撞下開始涌現出了各類醫療服務機器人。主要包括護理機器人、遠程醫療服務機器人、醫療機器人、手術機器人、康復機器人等幾大類。
　　
　　當前，我國作為全球最大的人口大國正在全面邁向老齡化階段。面對用戶規模越來越龐大的老齡人群，眾多一對夫婦卻要面臨4個老人的日常照顧問題，養老正在成為一個日益嚴重的社會問題。人工智能技術的興起，推動了智能醫療服務機器人的發展，同時護理機器人、手術機器人、康復機器人、醫療機器人，遠程醫療服務機器人等不同服務類型的機器人正在涌現出來，也只有他們才能真正幫助我們解決養老難題。
　　
　　未來發展集中五個方面
　　
　　據我國食品藥品監督管理局的統計顯示，當前，我國醫用機器人手術數量已從2005年的2.5萬例躍升到現在的67萬例。更有業內人士預測了醫療機器人未來的發展趨勢，認為醫療機器人在包括系統整合、人機交互、結構設計、感知識別、認知學習能力等不同領域均會有所發展，而醫療機器人出血少、精準度更高，恢復快的優勢更會使其擁有不可估量的市場潛力。除了當下常用的手術機器人、康復機器人、輔助機器人、醫用運輸機器人以及消毒和殺菌機器人外，未來我國醫療機器人的研究和發展主要集中在以下五個方面：
　　
　　1.系統和模型的定義化和標準化會提高組件的整合和交互。
　　
　　2。人與機器借助觸覺實現交互反饋，并且增強現實感，從而使得交互更加自然。
　　
　　3.重量輕，牢固，敏捷的組件將會更節能，不易引起生理排斥和更小型化，與此同時還能減少成本。
　　
　　4.交互多模型三維傳感器將會擁有高分辨力的條件-擁有獨立感知去檢測、識別物體和環境。
　　
　　5.改進的認知能力和機器學習能力將會提高認識的表達和推理，語境，態勢感知，行動規劃。
　　
　　應用商業化為時尚早
　　
　　在我國，雖然扶持醫療機器人產業的政策紅利不斷，但研發和產業化皆處于起步階段。在資本市場中，根據機器人應用范圍和研發難度的不同，研發周期、投資金額、商業化轉化等門檻皆不相同。在目前市場上的眾多醫療機器人中，手術機器人的商業化最早破局，而康復機器人則伴隨著老齡化、勞動力成本上升等趨勢，大有趕超之勢。即便如此，醫療機器人仍舊面臨安全性、適用性、行業監管、研發突破以及成本和價格高昂等一系列難題，離大規模普及還有很遠。
　　
　　醫療機器人涉及的系統包括機器、醫生、患者多方交流，再加上3D影像、遠程等，各個環節都可能出現差錯引發安全問題。與此同時，醫療機器人價格昂貴，維護成本高企。再加上跨學科比較多，全球很多醫療機器人創業公司團隊是不齊全的，需要通過融資來補短板，再去攻克研發。我國企業主要是和研發機構合作，所以周期會更長。