未來機器人將取代醫(yī)生?這可能是事實。為什么這么多年輕人選擇計算機行業(yè)，因為這是一個趨勢。據(jù)法新社報道，研究人員周二稱，一項計算機技術(shù)比人類皮膚科醫(yī)生在檢測皮膚癌方面的表現(xiàn)要好得多，因為這項研究是為了尋求更好，更快速的診斷方法而使人類免受機器傷害。

來自德國，美國和法國的一個團隊教授了一個人工智能系統(tǒng)，將危險的皮膚病變與良性病變區(qū)分開來，顯示出100000多幅圖像。這臺機器是一個深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨后與來自17個國家的58名皮膚科醫(yī)生進行了測試，顯示了惡性黑素瘤和良性痣的照片。

超過一半的皮膚科醫(yī)生擁有超過五年的經(jīng)驗，19%的人擁有兩年到五年的經(jīng)驗，而29%的初學者在兩年以內(nèi)不到兩年。研究團隊在Annals of Oncology雜志上發(fā)表的一篇論文中寫道：“大多數(shù)皮膚科醫(yī)生的表現(xiàn)都超過了想象。”

平均而言，血液和皮膚科醫(yī)生準確地檢測到86.6%的皮膚癌。該研究的第一作者海德堡大學的Holger Haenssle在一份聲明中表示，“AI錯過的黑素瘤較少，這意味著它比皮膚科醫(yī)生的敏感度更高。”

它還“誤診為惡性黑色素瘤，因為惡性黑色素瘤......這將導致不必要的手術(shù)。”皮膚科醫(yī)生的表現(xiàn)得到改善時，他們得到更多的信息，病人和他們的皮膚病變。

該團隊表示，人工智能可能是更快，更容易診斷皮膚癌的有用工具，允許在擴散前進行手術(shù)切除。他們補充說，全世界每年約有23.2萬新的黑色素瘤病例和55,500例死亡病例。

但是，一臺機器不可能完全接管人類醫(yī)生，而是作為一種援助。身體某些部位(如手指，腳趾和頭皮)的黑色素瘤很難成像，AI可能難以識別“非典型”病變或患者本身并未察覺到的病變。

中國知名黑客教父郭盛華表示：機器人的加入的確讓很多人丟掉了飯碗，未來我們學習人工智能編程和網(wǎng)絡(luò)安全方面是最合適的。