兩年來，國內外已有多家工業機器人3D視覺公司獲得融資，資本市場助推工業機器人+AI趨于火熱，AI已從高大上的概念逐漸成為真正可以幫助傳統行業解決問題的技術。

作為“AI+機器人”的探索者，已完成三輪融資的梅卡曼德從物流、制造行業切入，同時也拿到了汽車、家具、食品等領域的訂單，基于AI技術提供機器人視覺分揀、拆垛及上下料解決方案，力爭將機器人3D視覺做透、做到極致。

2017年，梅卡曼德初步完成了產品落地，已經開始和一些機器人本體廠商、集成商展開深度合作。邵天蘭表示，目前包括梅卡曼德在內，離真正做透還有很遠的距離，產品綜合各方面還不能完全滿足市場需要，即便是單品分揀，在一些特殊材質和形狀物體的抓取方面也還存在問題待解決。

事實上，機器人視覺拆垛、揀選等需求十分廣泛，但市場上仍然缺乏性價比高、好用、快速部署的產品，同類產品價格在10萬元至20萬元，成本偏高；智能程度低，不能解決如有圖案的紙箱貼合等較復雜問題；復雜難用。

梅卡曼德通過系統性的技術創新來真正解決這一問題，目前售價5萬元起，成本低于國際同類產品；高智能，可應對更多復雜情況；簡單易用，快速部署。

2018年，梅卡曼德將繼續沿當前方向突破，一方面，拓展銷售和應用團隊，進一步開發應用場景；另一方面，繼續和大型物流客戶合作，打磨標桿方案。在此基礎上，梅卡曼德已積累了一系列應用方案。

混雜貨品分類單元

機器人逐一抓取混放的不同貨品，并進行分類。此技術適用于物流、電商等領域混雜物體分類等常見場景。

1、適用于不同尺寸、不同種類的多種貨品（盒狀、瓶狀、袋狀等物體均可）

2、可快速對多種不同貨品進行準確分類。

3、貨品可緊密貼合（最小距離為0），亦可隨意擺放。

4、適用于反光、暗色、帶有復雜圖案或膠帶的貨品，可保證面單朝上。

5、內置軌跡規劃算法，無需擔心深箱抓取帶來的碰撞問題。

金屬件上料單元

機器人逐一抓取無序堆放的金屬工件，并整齊排列擺放。此技術適用于制造業、工業等領域機床上料或傳送帶上料等常見場景。

1、支持不同材質、不同形狀的多種金屬件，可適應復雜金屬件。

2、金屬件可緊密貼合（最小距離為0），亦可隨意擺放。

3、支持反光、暗色的各類金屬件。

4、內置軌跡規劃算法，無需擔心深箱抓取帶來的碰撞問題。

機器人按訂單揀選貨品單元

訂單下達后，機器人按照訂單揀選對應貨品。此單元適用于物流、電商等領域訂單揀選環節。

1、與WMS系統無縫銜接，接收訂單信息，按需揀貨。

2、支持不同尺寸、不同種類的多種貨品（包括瓶狀、袋狀、盒狀等貨品）。

3、支持反光、暗色、帶有復雜圖案的貨品。

4、貨品可緊密貼合（最小距離為0），亦可隨意擺放。