人工智能研究員Michelle Zhou創造了一種名為Juji的聊天機器人，這種機器人性格開朗，能與人進行私人對話。聊天機器人能夠在與人類的對話中傾聽并做出感同身受的反應，這使得與人類的聊天時間比一般情況下更長。

Zhou認為這種聊天機器人——Juji適合用于一般的面試，而AIMinion則適合用于游戲對話——能更好地通過移情反應從人們身上提取信息。如果她成功地創造了一真實的健談者，那么它就可以廣泛應用于在線調查、游戲、娛樂、招聘和其他項目。市場研究人員解釋說，聊天機器人比在線調查更適合進行調查訪問。

Zhou在接受VentureBeat采訪時表示:“我們看到了將這種具有移情功能的人工智能聊天機器人作為人類伴侶的巨大潛力。”

2013年，我(作者：Dean Takahashi)在加州圣何塞的IBM阿爾瑪登研究中心(IBM Almaden Research Center)當研究員時遇到了 Zhou。她當時為 Accelerated Discovery實驗室的成員，該實驗室旨在從大數據中獲得真知灼見。她給我看了一張基于我的推特信息樣本制定出的性格曲線圖，這令我很驚訝。她對我的200條推特進行了有根據的猜測。

這種“心理語言學”的分析是企業以一種更親密的形式了解客戶的一種方式。Zhou離開了IBM，繼續追求她的想法。

“我相信我們可以在這個領域推進這個項目的發展，”Zhou說。

她的團隊創造了Juji聊天機器人，開朗而自信的性格是這款機器人默認的人工智能角色。她還創造了AI Minion，這是一款專門針對游戲玩家的聊天機器人，具有謙遜而開朗的性格。這兩個聊天機器人在詢問人們的喜好和信仰方面都很奏效。Zhou的公司位于加州圣何塞。

Zhou發明聊天機器人是為了更好的進行面談，這比在線調查更有用。對于開放式問題，大多數調查結果都很糟糕。人們通常用簡短的語言來回答，因為他們想完成調查并得到某種獎勵。但在對Juji的測試中，周發現人們對充滿情感的提問反應良好，愿意在回答上花費更多時間。

這項研究讓Zhou想起了2013年Joaquin Phoenix和Scarlett Johansson的電影《她》，在這部電影中，一個孤獨的男人愛上了他電腦中的人工智能角色Samantha。Zhou不想創造出會讓人類墜入愛河的聊天機器人。但她確實想從人們那里得到更有趣的回答。

“我們創造一個負責任的聊天機器人，”Zhou說。“如果有人迷戀上了這種感覺，聊天機器人就會說，‘今天就到這里吧’。”

Michael Cai，Interpret公司的游戲和技術研究員，利用Zhou的技術進行了市場調查的實地測試。他想從游戲玩家那里得到關于他們玩什么，他們花錢買什么以及為什么這樣做的反饋。Cai 在接受VentureBeat采訪時表示，他仍能在自己主持的采訪或焦點小組中獲得最好的回應。但他無法將其擴展到成百上千人的范圍。

“我們不認為這個聊天機器人可以取代能夠提出一些非結構化問題的Michael”Zhou說。“但如果你提供大量的指導，一臺機器就能將這份工作做得很好。我們可以對受訪者進行篩選，然后Michael可以采訪合適的人。”

Cai和Zhou制作了一個具有移情心理的人工智能聊天機器人來“采訪”數百名玩家，并描繪出他們對兩款新發布的熱門游戲預告片的想法和感受。其中一組進行了在線調查，另一組與基于文本的在線聊天機器人交談。

每位玩家與AI交談約25分鐘。在交談過程中，具有移情心理的人工智能會問一些開放式的問題，積極傾聽，并利用玩家的聊天來自動提取玩家特征(例如，競爭性玩家vs.完美主義者)。玩家們認為他們的衍生游戲者特征是準確的。

總體來說，對每個游戲的興趣和吸引力在兩個測試組中都是一致的。然而，與聊天機器人對話的參與者的參與度和回答質量都更好。值得注意的是，聊天機器人參與者比傳統調查參與者多花41%的時間回答問題，并且比傳統調查參與者多提供42%的內容。

“人工智能不是完全用來取代定性研究的，我們可以利用AI與受訪者進行深入的對話，”Cai說。“要取代人類，還有很長的路要走。但或許對于更多的定量調查而言，它可以提高參與度，幫助分析。”

受訪者還留下了非常有趣的評論來表達他們對人工智能的熱愛。

“在我做這個調查的整個過程中，我感覺就像和一個朋友聊天，分享著相同的觀點。我很享受這個過程，甚至不希望結束聊天。”

Zhou發現人們對人工智能聊天機器人講的東西比對真人面試官講的要多。相比真人面試官，她發現聊天機器人能在更長的對話中獲得有趣的個性信息。

“人們對聊天機器人極其誠實，”她說。“我們不止一次得出這種結論。受訪者更愿意向聊天機器人透露深層次的個人信息。”