人工智能在風口上已經飛了很長一段時間了，一直以來，不乏有市場人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技術的新產品及新應用不斷涌現，人工智能往行業縱深發展落地的趨勢越來越明顯。從早期的圖像識別、語音識別，到目標跟蹤、語義理解、醫療診斷、經濟預測、社會征信、風險防控的具體應用，如今在工業生產中放佛也找到了用武之地。

全球知名工業機器人企業安川在其“2025愿景”中提出，將致力于通過將AI技術添加到安全的具體產品中，為全球客戶提供具有競爭力的新的工業解決方案，其在今年3月份成立了致力于AI解決方案開發的控股子公司AI Cube，并公布了與AI解決方案公司Cross Compass的戰略聯盟關系。

如今，發那科似乎更進一步，在今年3月份、4月份其陸續公布了幾款附加了AI功能，將機器學習和深度學習用于工業自動化、機器人及機床的相關產品。

工業自動化：人工智能伺服調整（機器學習）。為了實現高速加工、高精度加工或高品質加工，發那科正推動“AI伺服調整”系列功能的開發，使用機器學習可以輕松實現伺服電機控制參數的高級調整，作為“AI伺服調整”的第一步，發那科開發了“AI前饋”。AI前饋通過機器學習能智能抑制伺服電機加減速時的機械振動，因此，其能夠實現更高精度、高品質的加工工作。

機器人：作業訂單人工智能批量加載（深度學習/FIELD system應用）。作為FIELD system的應用，為了在批量加載中以高概率成功檢索，發那科開發了評分函數，通過深度學習確定工作檢索順序。深度學習自動學習機器人訂單取出的順序，取消了傳統人工取出訂單的工作，實現了大批量裝載的啟動時間縮短。

機床：人工智能熱位移校正（機器學習）。繼去年11月開始銷售帶AI熱位移校正功能的線切割放電加工機床之后，現在已開發出并開始銷售第二代AI功能的AI熱位移校正功能的線切割放電加工機床。AI熱位移校正功能是一種檢測機器運行期間環境溫度或發熱情況，通過機器學習技術來預測和校正溫度變化引起的熱位移，與傳統做法相比，此舉加工精度提高了約40%。通過設計溫度傳感器的設備和利用溫度數據，即使溫度傳感器發生故障，也可以在不中斷處理的情況下繼續最佳的校正。

隨著安川、發那科等全球工業機器人/自動化領軍企業逐步將人工智能技術落地，工業自動化領域逐步引進人工智能技術，越來越多更加智能的機器、設備將會推向市場，全球智能制造的愿景或將加快實現。