（文章來源：OFweek工控網）

隨著各個國家工業互聯網發展相關戰略的不斷推進，人工智能、智能機器人等智能化技術與設備不斷取得新的進展，工業遠程智能控制與服務必將會與工業互聯網相結合并成為其不可分割的一部分。我國從十六大提出“以信息化帶動工業化，以工業化促進信息化”開始，經過十七大的“信息化與工業化融合” 到十八大的“信息化與工業化深度融合”，工業遠程智能控制與服務發展取得了較大成績，在家電、機械、汽車等一些領域已經取得了較大進展，但距離真正的遠程智能控制與服務仍然相距甚遠。

首先，我國智能生產裝備存在嚴重短缺。一方面，由于我國的工業起步較晚，基礎材料、基礎零部件、基礎工藝和產業技術基礎的“四基不強”問題仍然非常突出，與發達國家尤其是美、德、日等發達國家相比還具有非常大的差距。另一方面，我國在工業生產方面的人力成本還相對占據較大優勢，智能生產裝備采購的積極性不是很高。鑒于我國正處于調結構、促增長的緊要之年，需要著力調整產業經濟結構,轉變發展方式，支持和鼓勵基于可編程邏輯控制技術、惡劣環境傳感技術的智能裝備和智能產品的生產和應用部署。

其次，缺乏成熟的工業領域云計算和大數據解決方案。這與云計算和大數據歷史較短有直接的關系。需要通過兩化深度融合行動、“互聯網+”計劃以及相關科技發展計劃等，加大面向工業設計、研發的云應用軟件與平臺研發的支持力度，鼓勵工業企業進行基于云計算的數據中心建設，為工業遠程智能控制與服務奠定裝備與工具基礎，提高遠程控制與服務的效率和質量。

同時，穩步推動工業生產與服務的數字化和數據化，積極收集并利用設計、生產、服務等各個環節所產生的海量數據，研究工業大數據的采集、預處理、挖掘、可視化和反饋等相關技術和基本工具，推動數字工廠建設，為工業遠程智能控制與服務奠定數據基礎，促進智能化的實現。

第三，沒有成熟的工業遠程智能控制與服務標準。一方面，雖然各個工業領域已經形成了系列標準，但工業網絡標準嚴重不統一，其他標準還需要與信息技術相結合，而當前信息化與工業化深度融合還只是剛剛起步，互聯網與工業融合創新成果還較為鮮見，互聯網領域與工業領域之間的還存在著較大的鴻溝。

另一方面，國際上發達國家工業4.0、工業互聯網等相關標準的研制工作還沒有取得較為實際的成果。因此，需要在積極開展國際合作、密切跟蹤先進國家和地區的標準化進展的同時，支持利用相關標準組織、產業聯盟、論壇等交流平臺，促進信息通信產業與傳統工業在技術、標準、評測等各個方面及產、學、研、用等各個層面開展合作，并選擇電力、能源、汽車等具有較好基礎的行業進行先行試點示范。