近年來，隨著全球主要國家人口紅利的減退以及勞動力成本的提升，越來越多的企業都傾向于進行轉型升級，提升自動化、智能化、信息化水平，這一趨勢使得人工智能、物聯網、大數據、云計算等前沿技術得到了加速發展，機器視覺技術是其中之一。

在工業場景，機器視覺技術的應用更為普及，也相對廣泛。從國內來看，機器視覺技術和產品受到了工業制造業領域的普遍歡迎，在汽車制造、消費電子、機器人等諸多行業深入應用。相關統計數據顯示，截至2019年，在不計入計算機視覺的前提下，我國機器視覺市場規模已經突破65億元。

如今，人工智能技術的發展及生物識別、智能攝像頭等加快普及，為機器視覺技術創新與市場應用帶來了新的契機。因此，機器視覺技術與產品正在向智能安防、智能教育、智能消防、智能交通、智能金融等各個場景迅速延伸，而智能安防是備受矚目的新興場景。

新的沃土：智能安防

伴隨城市化的快速推進，人們的生活水平不斷提高，城市治安情況也逐步向好，而這一變化與安防市場的日益成熟有密切聯系。目前，面對新的科技潮流與市場趨勢，安防行業正在進行積極變革，而深入融合應用機器視覺技術成為了主流選擇。

智能安防的建設，離不開人工智能、人臉識別等技術的支撐，不管是人臉識別系統、智能攝像頭，還是巡邏機器人等，這些產品的實現都需要機器視覺技術與產品的參與。在國內不少地區的小區、辦公園區、工業園區等，都已經開始大規模使用有機器視覺技術的智能安防產品。

針對智能安防市場崛起的重大機遇，國內相關機器視覺企業不斷展開深入布局，進入這一行業的新企業數量也持續增長，市場競爭越發激烈。海康威視、大華、商湯、曠視、云從、依圖以及百度、華為、阿里、騰訊等預計將會成為機器視覺賽道的主要玩家。在這些實力玩家的推動下，相信機器視覺與智能安防會擦出更加絢爛的火花。

新的挑戰：復合型人才

雖然智能安防等新場景的發展為機器視覺帶來了新的機遇，但是也必須認識到，機遇之中也有不少的挑戰。比如說，機器視覺的應用普及越發廣泛，進入的行業或場景不斷增多，與此同時對于業內人士的要求也相應提升了。因此，在新的形勢下，高端人才，特別是專業的復合型人才的缺口對于機器視覺行業來說，是巨大的挑戰。

當前，不少機器視覺行業的從業人員都是“半路出家”，或者對相關的基礎理論知識并不具備深入了解的能力。在關鍵的圖像處理技術環節，就需要成熟的、有創造力的技術人員來主持研發創新工作。在其他的環節上，同樣也需要足夠數量、質量的專業人員來支撐。

考慮到機器視覺正在快速向多個行業普及，自動化屬性不斷增強，因此對于這個行業來說，能夠懂得更多其他領域知識與技能的人才尤為關鍵，這使得復合型人才的價值愈發凸顯。然而現實情況下，這類的高端人才數量還非常缺乏，所以需要有針對性的進行培養和引進，以破解行業人才瓶頸。

新的可能：市場洗牌

雖然面臨高端復合型人才缺乏的困境，但是并不是說行業人才的培養處于停滯狀態。事實上，隨著機器視覺行業的“升溫”，越來越多的人才正在進入這個領域，更多的企業也在通過各種形式來招攬、培養所需的人才，如海外引進、產學研合作、專項培訓等?？梢钥闯觯瑱C器視覺行業還是在積極進步，不斷釋放新的可能。

目前，機器視覺技術的進步較為明顯，許多企業均具備了較強的技術創新實力，整體競爭力今非昔比。一些科技巨頭的入局，也推動了整個行業的重新洗牌，在優勝劣汰的趨勢下，國內機器視覺產業迎來了一次“新生”的機會，有真正實力的企業都存活了下來，并發展得更好。

市場的洗牌，清除了不少泡沫，使得資本對于業內企業的支持更加明晰和強勁。在政策、市場、資本的多重利好下，國內機器視覺企業有望加速成長，以全新的姿態參與到國內外市場競爭中，在人工智能時代找到屬于自己的一方天地。
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