一種基于人工智能模型的制造管理系統，是繼工業4.0、新制造業智能化和物聯網之后的又一大技術創新。制造管理中是否有一種機器人可以自動標定指導生產工藝路線規劃，從而保證生產的準確高效。在工業物聯網、智能機器人、激光測距技術成熟的推動下，制造資源規劃與控制技術領域（idm）及iot行業發展將會迎來爆發式增長。我國目前正處于制造業向智能制造的加速過渡時期，idm自動化管理人才十分緊缺，市場對人才要求與國外水平相差甚遠。工業物聯網得到快速發展，精確制造、工業自動化等智能制造離不開物聯網方面的發展，盡管物聯網技術的發展與大量應用對精準制造行業帶來了革命性影響，但仍然顯示不足。

　　由此導致目前大多數制造企業還在等待物聯網、互聯網技術的發展，等待工業制造中的智能手機來幫助實現數字化、高度數字化。那么iot是否真的是大勢所趨？未來有可能成為我國大力發展制造業的主導產業。信息化技術在制造業中得到廣泛應用，計算機網絡基礎設施建設和數據中心建設給企業的生產運營發展帶來更多的便利。隨著信息技術不斷發展，工業物聯網的應用步伐也在不斷加快。越來越多的企業開始探索利用信息化進行遠程控制，對工廠機器實施信息化管理，對員工的生產過程進行智能控制。

　　物聯網應用范圍也不斷擴大，進入了模塊化、全廠覆蓋以及全產業鏈的數字化和信息化布局。公司往物聯網方向發展的趨勢是必然的，并且目前看到未來的方向主要在三方面，一是工業物聯網，二是智能制造物聯網，三是工業互聯網。工業物聯網。在近些年，工業物聯網、大數據、云計算、rfid、rfid射頻識別、量子通信、rfid智能制造、工業物聯網等無一不在用物聯網技術。

　　智能制造物聯網以工業物聯網為基礎，集大數據、云計算、物聯網等新一代信息技術為一體。工業互聯網。智能制造物聯網應用不僅僅局限于工業設備，還有工業傳感器等方面。這些都是十分重要的技術架構。在德國有的企業已經在使用，可見其具有巨大的前景。德國主要汽車制造商也在積極推動物聯網在制造行業的應用，收集生產過程中的實時物流信息，通過遠程診斷維修。
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