2、軟件定義機器

　　蘋果公司發布iPhone之后，軟件定義機器在工業界引起了大家的注意。這之前，傳統的功能型手機是由廠家的功能設定來定義的。蘋果發布iPhone以后，它的真正功能設定是用戶通過下載軟件來設定的，這對大量的工業企業帶來了非常大的啟發。正因為如此，在通訊時代曾經處于王者地位的諾基亞被迅速拉下馬。而代表新的產業思維，用軟件定義硬件帶來新的功能和功能創想的蘋果公司就后來居上贏得了勝利。

　　軟件定義硬件，互惠走出通訊和電子產品，成為工業界的未來和常態，我認為答案是一定的。理由很簡單，在今天硬件產品和機械設備越來越低門檻和同質化競爭的時代，真正能夠取得差異化優勢的是軟件。這是未來的趨勢，而且各種嵌入式的軟件和附加的軟件功能，將越來越廉價化，軟件產品的開發也越來越平臺化，而軟件產品的升級和維護也越來越云端化。這一趨勢將有助于廠家更快地根據消費者需要，快速推出產品、升級產品，而消費者和工業的用戶也會利用這樣的優勢獲得廉價的服務和快速的產品，以及遠程的維護服務。

　　在這個基礎上將來的產品會走向服務化，而這個服務化有兩個特別明顯的趨勢。一個就是服務軟件化，第二就是產品個性化。

　　所謂服務軟件化就是那些真正的趨向于標準化和模塊化的工業產品，將以服務交互的方式替代過去產品的售賣方式。而在這個變化里，我認為首當其沖是兩個行業。一個是汽車行業，一個是家用電器行業。汽車行業，現在打車軟件的風行已經讓我們看到了這個事情未來的端倪和趨勢。汽車行業會不會變成未來的服務行業，汽車制造商會不會變成服務運營商的產品提供方，他們會不會離消費者越來越遠？我想今天汽車行業很多人對此都會產生深深的恐懼，因為這將迎來一波來勢兇猛的產業革命。

　　第二個重要的趨勢是產品個性化。產品個性化指的是消費者和客戶將來可以利用軟件平臺互聯網，為自己的產品進行客戶化的定制，并且可以通過遠程軟件進行維護，來進行產品的升級。那么目前正在出現的是醫療行業，醫療的遠程維護甚至診斷。包括我們一般用的家用產品、服裝的定制，乃至于化妝品、其他個性化產品都會因此而風行。這是前一段時間所謂C2B模式的出現，在我《工業互聯網》書里面講到西門子用這種方式來為人造膝關節的流程里面植入新的制作工藝。

　　3、知識工作自動化

　　第三個關鍵的技術組件我稱為知識工作自動化，這個概念由2013年麥肯錫公司率先提出的。麥肯錫公司預測在未來有十二種顛覆性的技術力量，他們出人意料的將“知識工作的自動化”排在了第二位。在這里知識工作自動化指的是信息處理的自動化，它涉及的范圍是非常廣泛的，包含常規的互聯網信息交互，模式識別、人工智能、機器學習等等最前沿的技術。這種新型的基于信息和知識的工作方式，根據麥肯錫估計，未來會產生非常大的經濟價值。預測2025年的時候，將產生的將近六萬億美元的新的經濟增加價值，并且創造出相當于超過一個億的全職雇員的產出能力。

　　在這一領域，特別要提的就是人工智能。因為人工智能現在被很多研究機構和企業所高度關注，認為他是未來真正可以改變人類關鍵性的技術之一。譬如說人工智能非常重要的參與者IBM公司。他們最有名的實驗是，在1997年，他們生產的計算機擊敗了人類的國際象棋大師。最新的成果是智能性的計算機，他們稱為人知智能計算機。這個計算機幫助法律服務公司，向律師事務所進行文本的分析；包括醫院進行醫療報告的分析。已經大量替代了人力，所以人工智能發展對將來人的工作提出了一個新的考驗，也是一個挑戰。

　　但是人工智能的發展是跟算法密切相關，而這個算法又跟大數據技術密切關聯。所以僅有大數據沒有意義，關鍵是跟算法有關系。在算法突破方面可以這么講，在工業方面還處于非常早期的階段，原因是在傳統的工業行業，對算法的采納是并不先進的。那些有大量的生產的模擬，包括一些智能的處理的算法都是初級的。不管是傳統意義上的模擬法，還是現在采用人腦的一些模擬的方法，人工智能的方法，都是屬于非常早期的試驗階段。應該講每一個工業企業在進行算法，就新的算法來更新原有的生產模式，包括對原有的生產和設計進行模擬方面，有大量的空間可以挖掘。

　　算法會驅動芯片技術的進一步發展，特別是模擬人腦工作的芯片。IBM在這一方面也取得關鍵的突破。在2014年下半年，IBM對外宣布，他們發布了新一代的，成為神經凸出內核的芯片，叫 Truenorth，這個芯片采用54億個晶體管，來模擬人腦神經功能，而不是傳統意義上邏輯計算功能。人工智能的發展和芯片技術的交互式的上升，也為人工智能的未來持續演進提供了非常強勁的技術基礎。在這里特別想提示在工業互聯網發展期間，每一個工業企業基于算法的革新是最為關鍵，甚至超過了大數據本身。

　　4、跨企業的標準制定

　　關于工業互聯網方面的標準制定，應該講現在是全球主要工業企業，乃至國家之間競爭的焦點。包括德國在內的這些企業和國家都意識到它的高度重要性。譬如在上世紀的近四十年的時間里，德國每年3.3%的GDP增長中，標準的貢獻率占到了0.9%，僅次于資本投入，而且比國內創新和直接購買技術來的更加重要。因此掌握標準話語權是這些國家乃至企業，他們在未來進行戰略布局非常關鍵的一步。在這一方面美國的企業也是走在全球的前列。

　　2014年 4月，以GE、AT&T、思科、IBM、英特爾五家企業為龍頭所成立工業互聯網聯盟，就是在波士頓宣告成立。這個聯盟迅速擴大到100多個會員公司，美國的企業在軟件，互聯網方面具有高度的優勢，他們也希望在新的工業聯盟這種開放式聯盟合作架構下，建立一些新型的實施標準。剛才說GE的軟件平臺就想成為事實性的工業標準。當然這個領域是激烈的競爭和博弈，國家層面、企業層面都在做著積極的布局，中國的企業一定不能置身事外，一定要介入其中。要對這個標準和技術走向產生足夠的影響和話語權作用才行。

　　5、工業互聯網的系統安全

　　這個話題極其重要，但是在今天一波一波的熱浪當中，大家似乎并沒有把它做成一個重大的事件去看、去分析。實際上一系列的安全事件在不斷發生。這些年最有名的事件應該是2011年轟動一時的伊朗政府指責美國和以色列編制的木馬軟件，這個軟件通過西門子的核電控制系統SCADA，切入到伊朗核設施當中。這些軟件被用來設計攻擊管理軟件。這種木馬病毒被伊朗政府稱為數字制造導彈，這些事情或許沒有他們講的這么嚴重，但是這些事情給我們做了非常重要的安全提示。

　　在工業互聯網逐漸興起之后，真的要在企業包括跨企業之間獲得普及，安全問題必須解決。設想一下，如果這個問題不解決，不僅關系重大的這些設備，基礎設施，即便像智能家居、智能汽車這樣的領域，都會存在巨大的安全隱患和隱私隱患。

　　要改變這個系統安全的現狀，有幾個角度。第一是介入設備本質安全。也就是說設備的本身是以工業用途為使用目的的，而不是獲取信息，或者是黑客行為為目的。它需要非常高的安全認證級別，這一方面各個標準聯盟可以為自己的接入設備進行安全的檢驗和授權，就好像通行各個國家和地區的安全認證一樣。

　　第二個就是關于網絡的安全。信息的獲取和數據的安全必須制定嚴格的規范，并且采用最先進的技術嚴加防范。對信息的獲取和篡改是很多網絡攻擊的首要目標。在工業互聯網時代這些信息不僅分布在云端，而且也存在于遍布各地的超級計算終端、移動互聯終端乃至傳感器，因此如何加強軟件保護，保證安全級別的可靠就極其重要。

　　第三個就是有較完備的系統安全應急措施，也就是說當系統受攻擊，失效乃至崩潰的時候，要有強大、快速的應急方案和系統恢復方案，使原有的系統可以正常運行，而不至于失效，在這一方面顯然我們還遠遠沒有準備好。