1.工業數據工程師

　　《哈佛商業評論》曾經將數據工程師稱為21世紀“最性感的工作”。目前，數據工程師崗位在電子商務和消費等領域需求增長非常強烈。因為這些行業也進入了世界工業物聯網的系統。工業數據科學家的工作任務是提取和分析數據，并應用這些數據發現產品的問題以便對產品的進一步改進。工業數據科學家除了需要擁有了解生產流程和IT系統等基礎能力外，還需要擁有強大的分析判斷能力，能夠憑借手中的數據做出合理的判斷。

　　2.機器人協調員

　　半智能、智能，甚至人形機器人開始進入工廠或者寫字樓。隨著機器人的應用越來越普及，機器人協調員的崗位需求也會越來越大，機器人協調員的工作職責是監督和處理車間的機器人故障。日常工作是對機器人進行常規的維護，若有緊急情況則需配合其他專家一起解決問題。而在機器人的維修期間，協調員需要代替機器人進行工作以保持工廠的正常運營，減少生產停機時間。制造商可對現有的機器操作人員進行培訓，使他們達到機器協調員的技能標準，以減少對新員工的需求。

　　3.IT/IoT解決方案架構師

　　制造企業的IT系統將變得更為復雜和重要。為了管理越來越多的機器或者其他的實時連接產品，需要解決方案架構師設計一個穩定可靠的整體智能系統。解決方案架構師需要參與到研發、生產、銷售等整體的業務映射中去，IT/IoT解決方案架構師將與其他架構師一起努力，集成不同的技術、平臺和人，以便使整體解決方案更加完善。IT/IoT解決方案架構師還需要負責端到端應用程序設計，比如遠程操作系統、預測性維護系統、增強現實等輔助操作系統。與工業數據工程師一樣，IT/IoT解決方案架構師擁有廣泛的技能，包括業務知識和相關經驗與數據管理、應用程序和技術技能。

　　4.工業計算機工程師/程序員

　　IT/IoT解決方案的執行需要工業計算機工程師/程序員。對于物聯網領域的工業計算機工程師來說，有三種編程技能是必要的。首先，程序員應該有一些主要通用語言（如Java、c++、Python）的經驗；其次，他們應該能夠使用特定的應用程序：如、Matlab和Simulink工業模擬或通用數據分析R編程；最后，也是最重要，他們需要有一個硬件組件工業編程環境。機器人和智能設備需要編程，它需要一個組合的編程語言，如C語言、硬件描述語言（VHDL），庫卡的KRL等專有語言。此外，云計算也會越來越多的應用于工業產品，這就需要工業計算機工程師掌握由云架構組件所帶來的新編程模式：例如越來越關注分層服務，以及新的協議和輕量級編程語言如node.js。

　　5.工業用戶界面（UI）/用戶體驗設計師（UX）

　　隨著物聯網的發展，工業用戶界面（UI）和用戶體驗（UX）設計師的工作崗位需求正在擴大。從平板電腦與手機的制造儀器板，到機器接口與機器人互動、增強現實應用程序的操作和維護、售后服務、工業產品的設計、這些眾多的應用場景都會增加產業工業用戶界面設計師（UI）的需求。用戶體驗設計師的（UX）主要職責是確保產品生產設計的邏輯與流程暢通，更符合消費者的需求。UI設計人員還需要負責設計人機交互界面，并確保該人機交互界面是由UX根據用戶體驗所定制出來的。這兩個工作職能在工業環境中越來越變得越來越重要。而工業軟件架構設計的基本知識和最新的編程方式是任何一個工業UI/UX的設計師所必須掌握的技能。

　　展望未來，這對你而言意味著什么？

　　這五大工業物聯網工作都與IT相關，并且一些工作主要是直接面向消費者的行業（如UI/UX的設計師）。工業網絡給制造業帶來了“互聯網思維”，除了上述五大工作對IT人才的需求急劇增加外，還有很多其他之前很少或者根本沒有“IT”元素的崗位也會增加對IT方面的人才需求。比如說，機器操作員，之前的工作內容就是推按鈕與拉杠桿之類體力技術活，今后就需要他們掌握操作互動觸摸屏與數字接口以操控機器。這對我們而言將意味著什么？

　　1.如果你決定你將從事工業或制造業，你應該考慮從事這些五大工業物聯網的工作之一。

　　2.如果你從事的是之前的傳統工作，但是想往物聯網工作轉型，你可以選擇以上領域進行再次培訓（例如可以通過在線課程便是其中的一種途徑）。

　　3.如果你是一位工業企業的高管，你應該制定出一些策略來培訓你的員工以使他們獲得這些額外的技能。

　　物聯網時代，對于就業市場的改變，我們看到的不僅是很多從事傳統工作的從業人員向IT相關工作的轉移，我們還需要注意到新增的就業崗位所要求的職業技能水平要明顯高于現有的水平。正如《天下無賊》里面黎叔的經典臺詞“二十一世紀最珍貴的是人才”一樣，面臨物聯網的轉型，無論是企業還是個人都要積極的改變。