GGII數據統計，2021年中國鋰電機器視覺檢測系統市場規模達13.1億元，同比增長81.4%；預計2022年達20億元。

隨著鋰電池制造智能化、自動化程度的提升，機器視覺產品開始廣泛地應用于鋰電池設備生產的各個工段。從前段工藝的涂布輥壓，到中段工藝的電芯組裝，再到后段化成分容之后的檢測以及模組PACK段，機器視覺應用滲透率在逐步提升。

機器視覺在鋰電池設備中的廣泛使用，對鋰電池品質管控帶來了顯著的提升。以視覺檢測為例，機器視覺的使用一方面可避免人工操作帶來的污染，另一方面可及時截斷批量不良品流向終端。

除了改進品質管控外，通過視覺軟件和算法對缺陷測量數據的分析可進一步為電池企業工藝改進方向和品質優化提供數據支持和決策依據。諸多應用優勢，帶來了機器視覺產品在鋰電池制造中的應用規模快速提升。

據GGII數據統計，隨著機器視覺在鋰電池制造測量和缺陷檢測的大規模應用，2021年中國鋰電機器視覺檢測系統市場規模達13.1億元，同比增長81.4%，預計2022年達20億元。

盡管機器視覺在鋰電池中的應用規模隨著智能化程度的提升在快速增長，但目前滲透率仍偏低，未來還有較大的提升空間。

目前，在鋰電池制造過程仍有很多檢測環節依靠人工檢測，以包藍膜外觀檢測為例，一條線可能需要白班4個人和晚班4個人，一天8個人做人工檢測。使用機器視覺產品后，這8個人都將會解放出來。

GGII預測，隨著鋰電池自動化產線的提升、無人車間的投入，未來依靠機器視覺的完全在線檢測將會替代目前的離線取樣檢測和半自動人工抽檢方式，推動機器視覺產品在鋰電池制造中的應用占比提升。

2019-2022年中國鋰電機器視覺檢測系統市場規模及增速（億元，%）

注：鋰電機器視覺檢測系統市場規模只統計鋰電池生產設備及模組PACK段焊縫和外觀檢等配套的CCD需求，不統計產線中自動上下料以及倉儲物流的視覺定位和條碼識別等CCD需求

數據來源：高工產研鋰電研究所（GGII）

機器視覺的廣泛使用是鋰電池企業走向大規模智能制造必然要求，也是鋰電池生產企業解決質量和效率問題實現從ppm到ppb升級的必然選擇。同時，機器視覺的廣泛使用還能夠幫助企業既做好品質管控又能降低人工成本，實現提質降本增效。

此外，未來機器視覺檢測系統很重要的價值還體現在打通生產各環節的數據鏈，這是人工檢測無法實現的，即真正實現工廠的數字化、智能化生產。

目前電池廠想提高生產過程的掌控能力，在改造升級時普遍面臨的困難，還在于其核心數據和核心軟件的打通。視覺系統在鋰電池生產過程中的廣泛應用，可幫助電池企業實現連續化生產過程中缺陷數據的可追溯，未來再配合核心軟件對這些數據做挖掘、處理和分析，便可通過數據做決策以實現工藝流程和產品品質的改造升級。比如，通過對毛刺缺陷檢量類的數據的分析，可以幫助企業更準確地把握換刀階段等等。

為了讓業內人士緊跟行業變化，把握鋰電機器視覺檢測系統市場的熱點和趨勢，全面了解鋰電機器視覺檢測系統市場以及行業經濟性、未來前景等。高工產研鋰電研究所（GGII）團隊在實地走訪和電話調研大量機器視覺企業的基礎上，正式發布《2022年中國鋰電機器視覺檢測系統市場研究分析報告》（下稱《報告》）。

本報告數據截至2022年5月底，是目前最新的鋰電機器視覺檢測系統行業報告，對2021年鋰電機器視覺檢測系統行業情況進行詳細分析和總結，并對未來市場情況做出持續性的深入分析和精準研判。

特別說明，關于本報告統計的鋰電機器視覺檢測系統企業數量，在統計數量中的鋰電機器視覺檢測系統企業需同時滿足以下四點：有自研的軟件和算法；2021年產值過億；公司總人數100+；有鋰電池行業的批量供應的應用案例。目前鋰電機器視覺檢測系統行業內的代表企業有易鴻智能、超音速、奧普特、雙元科技、微亞、華漢偉業、蘇映視、新視智科等。

《報告》共分七章，從發展概況、市場現狀、下游應用場景、應用技術要求、下游市場分析、主要企業分析、投資風險與建議等七個方面對行業進行了全面深入的分析，并最終形成本報告的成果。

目前國內機器視覺產品在整體實力上還沒出現能與康耐視、基恩士等對標的企業，但在視覺系統產業鏈上游已開始突破。比如3D相機的深視智能等，2D相機的埃科、海康等，光源的奧普特、康視達等，遠心鏡頭的視清等，視覺軟件的華漢偉業等。

隨著國內企業慢慢崛起，在鋰電行業，機器視覺的國產化替代也在加速。比如過去視覺系統企業采購2D相機主要還是用Dalsa、Basler等進口品牌，但近兩年國內企業海康、大華等，已開始大量進入視覺系統企業供應鏈體系。

GGII預測鋰電機器視覺檢測系統市場規模將保持高速增長，未來5年年復合增長率在40%以上，增長點主要來源于：

1）應用場景的增加，未來機器視覺在鋰電池制造環節滲透率逐步上升；

2）過去鋰電池質量主要依靠人工檢測為主，視覺替代人工檢測的趨勢加快；

3）早期鋰電企業擴產不會考慮很多AI場景的鋪設，后期會做視覺檢測系統的加裝。從市場競爭格局來看，由于未來增長空間較大，當前還處于市場早期，未來市場格局仍面臨較大的變數。當前代表性企業包括奧普特、易鴻智能、超音速等。

目前機器視覺還沒有全部應用到鋰電池生產工藝中，前中段的涂布、分切、模切、卷繞、疊片等工序用的多一些，后段比如密封釘焊后檢測、包藍膜前后的外觀檢測，以及模組段的BUSBAR焊縫檢測、側焊縫檢測、模組全尺寸外觀檢測等應用相對較少，隨著技術的不斷成熟，未來機器視覺產品在各環節的應用會快速滲透。

當前機器視覺在鋰電池中的應用仍存在一定的障礙。比如毛刺檢測是視覺系統一大難點，在線測量沒有大規模應用的難點在于檢測的面積大，瑕疵就1~2μm，如果布很多相機來實現高精度要求就會增加成本，所以不僅要求相機高清高速、軟件算法快，為了選取合適的光源和打光方式還需要工程師在現場做大量的實驗調試，以及克服現實中很多不可控因素如抖動等。本章會重點分析各環節機器視覺的應用特點、難點、技術要求等。

據GGII不完全統計，2021年中國動力電池投擴項目63個（含募投項目），投資總額（含擬投資）超過6218億元，長期規劃新增產能已經超過2.5TWh。從具體的產能規劃來看，頭部企業均有大規模的擴張計劃，如CATL、中創新航、蜂巢能源2025年鋰電池產能規劃均已超過500GWh。受電池企業強勢擴產帶動，鋰電機器視覺檢測系統的需求量將進一步增加。

目前國內鋰電機器視覺檢測系統行業內的代表企業有奧普特、易鴻智能、超音速、雙元科技、微亞、華漢偉業、蘇映視、新視智科等。視覺系統作為企業的核心業務，各家在上下游均會有所延展和布局，比如易鴻智能結合其機械、電氣、軟件、算法等優勢打通“視覺系統+視覺檢測設備和鋰電智能裝備”的布局。奧普特在核心零部件如光源、相機、鏡頭、視覺軟件等領域重點布局，形成核心部件+解決方案的發展路線。雙元科技圍繞三大業務板塊中的CCD做延展性產品，如相機、采集卡、光源等。華漢偉業基于自研底層算法開發2D、3D相機以及視覺軟件，提供部件及行業解決方案。該章節會對幾家主要企業的發展脈絡、技術特點、產品布局、發展趨勢等方面做進一步分析。

目前國內頭部電池企業一般都是采用分段招標方式引入視覺供應商，機器視覺在鋰電池各環節生產過程中滲透率仍偏低，但未來機器視覺和鋰電設備整線融合趨勢會逐步凸顯。

大部分鋰電視覺系統企業會從鋰電生產設備前段，或者后段的視覺需求切入，在越來越多的項目落地過程中完善、升級其核心技術和產品，挖掘和搭建更多視覺應用場景。目前在鋰電電芯領域擁有整線視覺集成能力的企業不多，而擁有整線案例的代表企業更是鳳毛麟角，如易鴻智能作為國內某龍頭電池企業海外工廠整線視覺的唯一供應商。

此外，隨著國內電池企業海外布局加速，配套的鋰電視覺系統企業“出海”速度也會加快。由于海外工廠通常是往智能工廠甚至是無人工廠方向部署，這對國內視覺系統廠商的技術要求更高，由于未來勢必要加入到“海外戰場”，對國內視覺系統廠商技術迭代速度要求也會更快。視覺賦能鋰電智能裝備和智能化產線是未來的發展趨勢。

高工產研鋰電研究所（GGII）推出《2022年中國鋰電機器視覺檢測系統市場研究分析報告》，是GGII過去一段時間走訪和調研實際成果的體現，報告對中國鋰電機器視覺檢測系統行業做了全面的梳理和深入的研究，掌握了大量的行業一手數據。除一手調研信息和數據外，國家統計局、工信部中機中心、保險上牌數據、高工鋰電數據庫等權威數據源也共同構成本報告的數據來源基礎。高工產研鋰電研究所（GGII）把這些數據及信息進行深度分析和融合，最終形成了目前的報告。本報告的發布，以期為行業內企業、投資機構、第三方研究機構等全面了解中國鋰電機器視覺檢測系統市場提供有價值的市場信息及趨勢預判。

數據范圍說明：

● 本報告數據更新至2022年6月；

● 本報告數據以中國大陸地區數據為主，少量涉及全球其他地區數據。

編輯：黃飛

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