隨著人工智能的快速發展，計算機視覺產業逐漸興起，作為人工智能的分支，計算機視覺就是機器代替人對目標進行識別和掃描的機器視覺。可以快速進行圖像處理，可運用于多個領域。

　　今年9月，在蘋果新機發布會上，iPhone X具備“刷臉”解鎖功能成為了關注焦點；此外，金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對外宣布“刷臉支付”進入商用試點階段，這是刷臉支付從線上走到線下，首次真正落地到商業場景的消費中。

　　近日，引爆云棲大會的網紅店“未來智能餐廳”，顧客吃完就走，無服務員阻攔，只需“刷臉”出餐廳前自動完成支付。除此之外，杭州某中學食堂推出刷臉點餐，學生不用帶卡，只要“刷臉”就可完成點餐支付。這些只需“刷臉”便可完成的智能操作，背后實際是應用了計算機視覺的人臉識別技術。

　　計算機視覺（Computer Vision）是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖像處理，用計算機處理成更適合人眼觀察或進行儀器檢測的圖像。計算機視覺綜合了光學、機械、電子、計算機軟硬件等方面的技術，涉及到計算機、圖像處理、模式識別、人工智能、信號處理、光電一體化等多個領域（參考圖1）。

　　圖1 計算機視覺與機器視覺涉及的技術領域

　　計算機視覺?產業現狀

　　國外巨頭自研和收購雙管齊下布局，將視覺技術廣泛應用于自身產品升級，并基于自身基因打造技術服務平臺和新品類持續提升影響力。

　　圖2 國外企業計算機視覺產業模式

　　國內巨頭百度相對激進，阿里巴巴、騰訊基于自身產品進行功能試水。

　　圖3 國內巨頭計算機視覺產業模式

　　綜上可以看出，創業公司以多點垂直化企業服務為切入點，國內外巨頭則一方面利用資源優勢積極進行底層架構建設，并將技術廣泛應用到已有的產品升級中，另一方面利用資金優勢大量收購優秀的技術和數據創業公司，迅速彌補技術短板、數據短板和人才短板。與此同時，巨頭們還熱衷于創新前沿產品的研發，以及搭建開源平臺幫助創業公司迅速起步，持續不斷地提升業內影響力。