其實我們大多數人每天都在使用圖像處理技術。圖像處理并不是一項新技術，但是在過去的幾年里，由于更好分析算法的融合和所需處理能力需求的降低，帶來某些改進，并使其更加精確。音視頻物聯網使得多個垂直行業的更多組織能夠部署圖像處理技術。

解釋音頻信號處理的一個好方法是使用類比。當您每天開車時，您會熟悉它在平穩行駛中產生的正常噪音。但當您聽到異響后，您會把它開到維修店檢查。而這就是音頻信號處理的基本原理。

機器學習技術被用來創建一個模型，來描述某個東西運轉良好時的聲音，以及它即將損壞前的聲音。需要注意的是，振動是音頻信號處理的一部分，因為振動也是一種聲音。

我們提到振動，因為它在許多行業中都很重要，尤其是工業物聯網。在工業物聯網中，設備在損壞前可能不會發出不好的聲音，但可能會有輕微晃動或移動不正常。

我們正在與一個客戶合作一個項目，在其傳送帶的滾筒上安裝傳感器，以監測振動，確保它們正常運行。我們使用數百小時的“良好振動”和幾十小時的“不良振動”數據來創建一個機器學習模型，這樣就可以在需要維護時自動觸發警報。這樣做的好處是可以提前安排維護，同時避免了可怕的計劃外停機。

音頻和圖像信號處理都被添加到物聯網應用和系統中，以從中獲得更多價值。這項技術甚至允許舊機器和設備利用物聯網功能。

您可能擁有一臺不具備任何類型物聯網傳感器功能的舊設備，并且在該設備中構建傳感器技術可能非常昂貴或者幾乎不可能，但是，可以安裝一個攝像頭或利用其他設備來監控該設備并捕捉圖像或聲音，以便進行分析并用于維護、防盜等，這或許也是最經濟實惠的做法。武漢日創科技是武漢物聯網音視頻解決方案的高新技術企業，致力于解決六大音視頻行業：車載、通信行業、房地產行業、養老行業、智能家居、安防監控物聯網應用。