變壓器是電力系統中重要的也是昂貴的關鍵設備，它承擔著電壓變換，電能分配和轉移的重任，變壓器的正常運行是電力系統安全、可靠地經濟運行和供用電的重要保證，因此，必須最大限度地防止和減少變壓囂故障或事故的發生。但由于變壓器在長期運行中，故障和事故是不可能完全避免的。引發變壓器故障和事故的原因繁多，如外部的破壞和影響，不可抗拒的自然災害，安裝、檢修、維護中存在的問題和制造過程中留下的設備缺陷等事故隱患，特別是電力變壓器長期運行后造成的絕緣老化、材質劣化等等，已成為故障發生的主要因素。

變壓器狀態監測系統構架

正因為變壓器故障的不可完全避免，對故障的正確診斷和及早預測，就具有更迫切的實用性和重要性，重要用電單位對變壓器的狀態進行實時監測正在逐漸推廣普及。

變壓器油中溶解氣體組分和水分感知

新型變壓器油色譜在線感知系統可實現自動定量循環清洗、進油、油氣分離、樣品分析，數據處理，實時報警；快速地在線感知變壓器等油浸式電力高壓設備的油中溶解故障氣體的 含量及其增長率，并通過故障診斷專家系統早期預報設備故障隱患信息，避免設備事故，減 少重大損失，提高設備運行的可靠性。

變壓器鐵芯接地泄漏電流感知

主變壓器加裝鐵芯接地泄漏電流監測裝置，該裝置采用嵌入式結構、就地測量、數字傳輸，針對變壓器鐵芯接地和變壓器油溫實施在線感知及診斷，能及時發現內部絕緣受潮或受損、鐵芯多點接地、箱體內異物、油箱油泥沉積等故障。當變壓器鐵芯泄漏電流達到報警限值時，自動發出報警信號，對事故做到早預防早處理，為此類設備的狀態檢修提供可靠技術依據。

變壓器振動與噪聲感知

變壓器綜合振動監測裝置采集主機電力變壓器繞組、鐵芯及附件諸如油泵、風機的振動引起了整體的振動。當繞組的壓緊力下降時，變壓器整體的振動特性也將發生變化。因此可以從箱體的整體振動信號的分析得出變壓器整體振動及繞組緊固情況。

電力變壓器振動監測系統采用在線式測振儀進行電力變壓器振動信號的現場采集，隨即 存儲于測振儀，隨后可通過 USB 接口導入安裝有專用分析、診斷軟件的用戶計算機做進一步分析。

變壓器局部放電感知

電力變壓器局部放電信號高速采集裝置采用高速信號采集技（ADC+FPGA+ARM），兼容高頻脈沖電流、超聲波、暫態對地過電壓及超高頻局部放電傳感器，能準確的監測設備內可能產生的局部放電信號，并具有良好的抗干擾能力，可滿足現場相對復雜的電磁環境和高頻信號干擾的要求。

電力變壓器局部放電信號高速采集裝置采集單元單通道采樣率最高可達100M/S，具有極強的信號捕捉能力。可獨立安裝在被監測變壓器附近，周期性地對被監測電力設備進行掃描，捕捉變壓器中發生的各類放電的原始信號。針對電力設備內局部放電頻譜寬的特性，采用多通道同時采集方式，并兼容不同類型局部放電傳感器。通過多路通道信號的采集、濾波、 比對，確保檢測數據的真實、完整、可靠，最大限度地減少和消除干擾信號。

接觸式超聲傳感器

將傳感器貼在變壓器油箱外殼表面，適用于固體及充油設備的局部放電信號源探測，能有效檢出油浸式設備內部絕緣缺陷。

變壓器繞組溫度監測

變壓器油溫關系到變壓器的絕緣材料的壽命，當變壓器內有機絕緣材料老化時，其機械 強度降低，無法承受正常工作的外力。最終導致變壓器發生電氣故障，無法工作。對于按照GB1094設計的變壓器，在熱點溫度 98℃下相對熱老化率為 1。此熱點溫度與“在環境溫度為 20℃和熱點溫升為 78K 下運行”相對應。

此函數表示相對老化率隨熱點溫度變化規律，從公式中可以看出溫度每增加 6 度，相對老化率增加一倍。

在線電能質量監測

認證級在線電能質量監測裝置具有強大的電能質量分析、高端 RTU（含 PLC 控制功能）、故障錄波、諧波分析功能。監測系統可實現電能質量的連續在線監測，精度高、多種通信路徑、通訊傳輸符合 TCP/IP 協議；高精度測量電力系統各參變量，如電壓、電流、有功功率、無功功率、視在 功率、功率因數、線損、變壓器損耗等。

紅外、紫外與可見光圖像融合感知

主流的紅外熱成像技術是利用物體發出的不可見紅外能量轉變為可見的熱圖像，并通過 熱圖像的溫度分布找出絕緣子的異常發熱點。針對設備放電的情況，如很容易就可以觀察到過熱點的紅外圖像時，電氣設備的絕緣狀態已經極度惡化。因此，為診斷絕緣子的早期故障，及時預報該局部放電的發展趨勢和預測相關設備的絕緣劣化程度，采用紫外成像技術能很好的解決這一問題；另外，為靈敏地檢測設備的中后期問題，仍需利用紅外熱成像監測技術的 優勢；再利用原始的可見光成像能直觀找出故障位置的優點，采用這三種成像技術的優點， 統一的監測電氣設備，能保障線路與設備的正常運行，有效避免事故發生。

變壓器在線監測平臺目標

變壓器在線監測平臺需要具備聯網及通信能力。

在線電能質量分析儀Linax PQ3000

Class A級在線電能質量監控裝置，高分辨率，彩色TFT顯示，在電能質量事件造成嚴重影響前檢測出電能問題，并提供數據以確定事件發生時的根本原因。

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