隨著物聯網、5G等各種技術的出現與發展。每個人手中掌握的數據量呈現爆炸式增長，僅通過個人能力已無法很好的接收和整理。于是，數據可視化，作為一種簡化的手段，讓復雜晦澀的數據變成了看顏色、分長短的簡單過程，從而大大降低了理解數據所花費的時間。目前無論是交通領域、工業領域、醫療領域還是生活領域都充斥著可視化的身影。

無獨有偶，國內外都在進行數據可視化的研究與應用。但國外的數據可視化與國內的數據可視化呈現出不同的面貌，當然其中不變的宗旨還是在于幫助人們更好的理解數據。在這里盤點幾種國內外的數據可視化工具，了解一下不同風格的數據可視化。

Tableau

一款全球知名度較高的可視化工具。涵蓋了媒體與通訊、能源、金融、醫療、制造業等各個領域。輕松將數據轉化為你想要的形式，他們擁有一個強大的分析平臺，可通過Tableau軟件或網頁來隨時瀏覽生成的圖表，或者把圖表放入報告之中，形成全程自助式的操作和快捷的互動體驗，給予數據最直觀的展現方式。

Chartist.js

一款十分簡單且實用的JavaScript前端圖表生成器。是由一群對圖表函數庫失望的開發者們共同制作的函數庫。作為開源軟件，操作非常靈活，配置簡單，代碼簡潔。其響應式圖表，支持不同得瀏覽器尺寸和分辨率，還支持自定義SASS架構。純粹的風格似乎還沒有滿足開發者們的胃口，他們目光從數據轉向了文獻。

CiteSpace

這是一款通過將國內外文獻進行可視化分析，從而幫助你了解一門學科前世今生的軟件。例如：文獻之中作者合作網絡或是各地區合作網絡。面對上萬篇的文獻，如何鎖定自己最感興趣的主題科學文獻，如何精準的切入關鍵的核心信息，弄清整體的發展流程，如何快速的寫出高質量論文等問題都隨著CiteSpace的出現，都迎刃而解。

無論國內還是國外，都有優秀的數據可視化工具。但很多企業對于數據比較敏感，面對“數據落地”問題有所顧慮，以及售后服務這方面效率存在差距。所以大家還是選擇了數據信息會更有保障，服務會更為周到的國內可視化工具。那么要做到泛用性高、功能齊全、輕量運行、搭建迅速、2D與3D可視化兼顧，下面這款軟件會讓你眼前一亮。

圖撲軟件（Hightopo）

其擁有自主研發的可視化軟件，泛用于工業物聯網場景的B/S模式，支持2D、3D圖形組態。兼備了國外可視化輕量跨平臺操作的優秀特點，可與企業自有系統無縫整合，輕松將邊緣數據統一為一個功能全面的數據可視化系統。實現現代化、高性能、跨平臺圖形展示和良好的交互體驗。同時還可以免費申請試用軟件。

展示的可視化千篇一律，有創新力的軟件萬里挑一。在物聯網時代和移動端廣泛使用的背景下，誰擁有更快的搭建速度，更簡單的操作方式以及更優秀的數據處理能力，才可以在這次的競爭浪潮中奪得桂冠。

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