智能化自動化在中國物流自動化市場以年均20%以上速度增長，近年來我國智能立體倉儲工廠發展迅速。中國經濟的持續健康發展和中國物流業的崛起為倉儲業的發展提供了巨大的市場需求，加上制造業、商貿流通業外包需求的釋放和倉儲業戰略地位的加強，我國倉儲行業的整體市場不斷增長。

在這個數字化的快速轉型期，當代傳統制造業和工廠亟待重構，智能工廠成為工業轉型的重要助力。通過工業機器人、視覺智能以及互聯智能技術解決了當今工廠面臨的挑戰與痛點，為工業物聯網(IIOT)解決方案進一步帶來支持。山東紅寶自動化有限公司致力于為企業量身定制一整套推動工廠無人化進程解決方案，從最底層的架構到最上層的應用，實現最優化性能。

智能立體倉儲的工作流程：

一輛黃色的AGV小車正從倉庫自動取貨，將配件馱送至不同的上料站臺。新一批的AGV小車，則將裝配完畢的產品，自動運送到出料口。早已等待在出口的叉車，在智能激光的引導下，將產品送至對面的老化測試中心。

放眼望去，流水線上的智能鎖螺絲機人一刻不停，每8分鐘自動鎖完130顆螺絲，而同樣的工作量人工大概需要1個小時。

智能制造所需要的并不僅僅是設備的升級或單純的人工智能開發，而是圍繞用戶的價值，實現全流程端對端互聯，對整個制造行業進行水平整合和垂直整合，打造一個互聯工廠。當客戶提交定單后，定單信息實時傳到智能工廠，智能制造系統自動排產，并將信息自動傳遞給各個工序生產線及所有模塊商、物流商，不同的工序根據指令生產相對應的產品模塊，在產線進行組裝，并進行產品品質管控。

換句話說，貫穿整個生產環節的，不僅僅是工廠制造數據管理、計劃排程管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理等全流程自動化控制，更為重要的是實現全流程的數據采集和分析，通過數字化、智能化的手段驅動“需求”、“研發”、“生產”、“服務”4端之間的互聯協同。

例如，在產品品質管控上，智能立體倉儲工廠實施大數據采集引擎、整合數據采集渠道，覆蓋整個工廠制造現場。在30道工序，120次信息采集之后，依然能實現對每一塊部件、每一步工序、和每一套整機柜的全程數據信息采集，以確保產品經過25項嚴苛測試之后，良品率仍高達99.6%。

智能立體倉儲工廠的整體交付周期從18天縮短至5-7天，生產效率提升30%，客戶TCO降低31%。這些令人驚艷的數字，也從側面映襯出智能化的魅力，讓我們不禁感嘆，原來數據和信息貫穿整個生產流程能夠產生如此巨大的價值。

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