20世紀信息革命發生以來，企業始終是社會各界中探索信息化、數字化的先鋒，而數字化技術也早就成為企業創新、發展生產力的根本途徑。

企業探索數字化、信息化、智能化的這條大路，在今天又被賦予了全新的時代意義與出發動力。2020年，廣大企業面臨著多重壓力與多重機遇并存的極特殊局面。疫情的影響、經濟放緩帶來的壓力、國際貿易局勢引發的波瀾，讓眾多企業舉步維艱；同時，5G商用潛能、AI技術點燃的生產力革新，以及“新基建”帶來的產業推動與政策紅利，都讓企業看到了新的發展機遇。可以說，今天廣大中國企業面對的基礎面是：慢跑一步就會被時代的壓力趕上，而快跑一些，就可以追逐“新基建”與技術融合爆發的廣闊機遇。

但是這種判斷，更多是理論和宏觀上的，今天不會有哪家企業忽視云計算與AI帶來的變局。但往往不知道自身究竟如何融入新技術帶來的機會。從理論可行到產業可用，需要實事求是地梳理一條道路出來。

2020年8月7-8日，在深圳華為坂田基地舉行了主題為“共創·共享·共贏：技術創新與產業生態新議程”的中國信息化百人會2020年度峰會。了解信息化技術的朋友肯定知道，這一峰會堪稱中國信息化產業的風向標，匯集了產業組織、學界專家、領軍企業代表等行業頂尖聲音，往往能給產業各界帶來價值極高的推動與參考價值。在今年峰會中，華為公司高級副總裁、云與計算BG副總裁張順茂發表了主題為“跨越生態裂谷，華為云Stack是企業智能升級的最佳路徑”的演講，分享了華為云Stack在企業升級過程中的角色，華為云Stack與AI技術的進展和商業價值，以及構建人才生態的重要性等。

在這場分享中，我們不但能透視今天企業奔向云與AI這一時代機遇所面臨的挑戰與機會，同時通過華為在云計算、AI等技術上的積累與解決方案構建，向大眾展示了企業應用云與AI的現實邏輯，遇到問題后如何解決問題的可行性方案。

讓我們基于這次分享，去看看今天的企業勇士，如何跨過六道裂谷，去追逐云與AI的彼端。

彼岸：奔跑在第四次工業革命的晨曦

如今，AI對企業的價值應該已經不言而喻。早在2016年，埃森哲發布過一份人工智能報告，將AI技術理解為一種新的生產力要素，指出AI技術應可以通過智能自動化、提升生產者能力和效率，以及促進各行業創新來支持企業發展，提升生產力水平。在此后的五年時間里，我們可以從實驗數據、產業案例到大規模行業應用等多方面證實AI技術的產業價值。今天的產業實踐已經表明，AI在深入生產系統后，具有對經濟增長顯著的提升作用，也是企業在不改變基礎生產模型前提下，提升產業競爭力與創新能力的首要技術實現方式。

而下一個問題在于，企業如何應用和獲取AI。這里就要提到云計算體系對AI提供的支撐作用。深度學習技術先訓練后部署的基礎使用方式，導致任何企業所應用的AI算力都必然是彈性的，因此自身搭建大規模AI算力體系與數據池往往不符合企業的成本需求。因此云計算是提供AI算力的最有效方式，同時云也可以讓AI算法、模型、訓練工具與企業需求靈活彈性對接，成為企業成長式應用AI的基礎。

另一方面，云計算本身對于企業數字化升級的重要性不言而喻，從資源利用率，到運維、管理、軟件應用，云計算都具備天然優勢。而AI的融入也成為了企業上云新的利益訴求點。可以說，云與AI是天然結合的共生伙伴關系，也是企業賴以進入智能化發展階段，觸發生產力變革奇點的主要方式。

根據華為全球產業展望GIV預測，到2025年，全球企業將普遍使用云技術，基于云技術的應用使用率將達到85%；AI技術將加速滲透到各行各業，將有97%的企業在生產和運營管理中采用AI；全球產業的數據量將達到180ZB，企業數據的利用率將達到86%。云將成為企業最主要的創新基礎和效率提升手段，是AI將成為企業的核心生產力和創新引擎。有效利用云與AI的融合，深入產業實踐，也已經在華為與多領域企業的合作中被證明了核心價值。

比如說，基于華為云Stack，中國人壽構建了國壽“一朵云”，實現全集團管理、資源、算力聚合。通過“國壽混合云”金融云平臺，為全集團提供統一的云服務與生態，承載全年10萬多次營銷活動，節省30%以上IT開支。另外，通過共享華為云Marketplace豐富的生態應用，中國人壽構建了保險行業云應用市場，為保險行業生態鏈企業賦能，實現了行業生態的融合和擴張。

而在傳統意義上的實體經濟，比如油氣勘探產業，大慶油田選擇華為云Stack建立大數據分析和AI創新應用，整體算力提升了8倍，勘探數據處理從數天縮短到數小時；疊前地震數據處理工區面積提高5倍，地層勘探深度從5000米下探至8000米。

由此可見，云與AI正在形成企業提升生產力，迎合時代變革的主要技術方式。越來越多專家學者認為，AI就是繼蒸汽、電力、信息系統之后，觸發新一次工業革命的關鍵通用技術。而今天應用云與AI的企業，可以說就是奔跑在第四次工業革命晨曦中的勇士。而ICT產業今天的重要任務，就是護航這些早早覺醒的勇士，快速通達云與AI的彼岸。

荊棘：通向云與AI，先要跨越裂谷

企業通往云與AI的道路上，顯然不會是一帆風順的。路途中的荊棘既是一種必然，也是企業跨越挑戰，增強行業競爭力的主要實現方式。

云與AI說起來容易，而在產業實踐中往往會產生意料之外的挑戰，其根本原因在于云與AI的應用底座，正在從實驗室體系調整到真實生產空間中的產業體系，這會讓云與AI的“根莖”體系必然發生一定程度的調整。企業必須有效適應和克服這些調整，才能真正得到云與AI的時代紅利。張順茂將企業邁向智能化過程中，所遇到的挑戰總結為“六大裂谷”，即：

1、應用裂谷：企業用戶往往存在大量的歷史IT資產，這些IT資產不可能完全推到重建，因此新舊系統必須融合并存。這就給云與AI系統的兼容性、適配度提出了挑戰。

2、數據裂谷：企業用戶內部，數據孤島問題嚴重，數據難以共享和統一分析。打通企業的數據界限，實現多維數據的融合與體系化調用，是實現企業智能化的基礎問題。

3、能力裂谷：企業運維能力有限，隨著企業應用系統越來越多，運維人員整天忙于救火，疲于應付。在AI代表的新系統融入企業時，必須保證企業有能力處理各種各樣可能發生的新問題、新需求，從而確保智能化順利發展。

4、人才裂谷：AI等新技術的應用，需要人才，但企業用戶往往缺乏這方面的人才，新技術根本用不起來。解決這一問題既需要社會各界對AI等新技術人才的培育培養，也需要更多AI能力的工具化、自動化、智能化，讓企業可以忽視一定人才門檻，更好應用智能技術。

5、技術裂谷：企業用戶對于數據的安全性十分重視，但卻不知道采用什么技術，才能確保企業數據的安全。適合應用的云與AI體系，必須從根本上解決企業的技術安全問題。

6、行業生態裂谷：行業領先者面臨著構建行業生態，為行業生態賦能的挑戰。企業廣泛的軟硬件需求，必須在有效的生態系統中得到滿足。而生態構建需要廣泛的生態角色參與并共同構建。

跨過裂谷，既是企業探索者本身的責任，同時也是云與AI產業鏈共同面對的責任與機遇。以混合云場景為例，華為云Stack就通過一系列技術、產業、生態特性的融入，為企業探索者，尤其是大型政企提供了一張通向云與AI時代的通行證。

橋梁：華為云Stack，勇士的通行證

張順茂表示：“企業在邁向智能化時，將會遇到應用裂谷、數據裂谷、能力裂谷、人才裂谷、技術裂谷、行業生態裂谷等六大生態裂谷。華為云Stack是企業用戶跨越生態裂谷，實現智能升級的最佳路徑，也是聯接企業現在和智能化未來的橋梁。”

之所以華為云Stack能夠構建這座橋梁，并不僅僅是因為技術能力的創新，更在于技術創新與產業思路有效結合，通過創造性架構幫助企業解決實際遇到的問題。基于擎天架構，華為云Stack可以建立本地與公有云同步更新的方案，企業既享受公有云生態與靈活能力接口的紅利，同時保證數據安全與系統可控性回落到企業體系內部。進而搭建出集合公有云和本地部署優點于一身的價值體系。比如說，我們可以看到華為云Stack通過以下幾個方案，應對企業通往云計算之路中遇到的“裂谷”：

1、采用雙模IT的架構，解決IT系統并存問題，跨越“應用裂谷“與”數據裂谷“。為了有效利用企業固有IT資產，華為云ROMA平臺可以連接新老應用與數據，打通數據邊界；連接云上與云下，打通企業系統邊界；連接IT與OT，打通數字世界和物理世界；連接企業與合作伙伴，打通企業的生態邊界，從而建立雙模IT架構共存，IT資產持續發揮效用的模式。

2、多重運維支持，跨越“能力裂谷”華為云Stack采用專業的運維服務，解決企業運維能力不足的問題，讓企業聚焦業務。企業會遇到運維難度高、運維風險高、人力成本高三大問題。如果企業采用混合云，企業用戶不僅能夠得到云服務商地面服務團隊的及時支持，同時也可以由云服務商協助運維，或者將運維工作托管給云服務商。

3、汲取混合云模式優點，確保企業數據安全，跨越“技術裂谷“。華為云Stack將核心數據放在本地，創新業務放在云上，既做到了核心數據不出門，同時也能夠實現業務的創新。同時，華為云Stack還為用戶匹配了智能加密卡，支持大數據、數據倉庫、塊存儲等多種場景的按需加密，實現客戶獨立管控密鑰，把鑰匙交到用戶手上，真正實現用戶的數據自己做主。

4、共享公有云豐富的生態應用，跨越“行業生態裂谷“。華為云Stack與華為云的應用生態完全深度融合，依托華為云Marketplace混合云專區，企業用戶可以在本地管理界面上“一鍵獲取”海量優質行業應用，在助力自身業務創新的同時，也可以構建行業專屬的應用市場，為行業生態賦能。此外，openEuler開源社區將通過開放的社區形式與全球的開發者共同構建一個開放、多元和架構包容的軟件生態體系。目前，麒麟軟件、普華基礎軟件、統信軟件、中科院軟件所等6家領先的操作系統廠家，已經發布了基于openEuler的商業發行版。同時，有一定技術實力的用戶也可直接使用社區發行版。在行業生態中，讓用戶獲得有效的軟硬件支持，也是華為云Stack的一個獨特優勢。

在華為云Stack的幫助下，眾多企業，尤其是大型政企在通往云與AI時代的潛在顧慮，都可以被有效消弭解決。與此同時，融合了華為普惠AI體系的技術支持，則讓企業可以在華為云Stack體系內獲得智能化的有效支持，解決面向AI技術的“人才裂谷“問題。比如華為云一站式AI開發管理平臺ModelArts，提供自動學習技術讓人人都可以成為開發者，構建AI人才生態，實現普惠AI。華為云在2020年3月推出的企業級AI應用開發套件ModelArts Pro，內置行業領域算法，提供全新的行業AI落地方式。華為AI計算框架MindSpore內置豐富的算子庫和模型算法，可幫助AI工程師高效開發高性能的AI應用。同時，華為AI集群Atlas 900提供強大算力和高效算子開發能力，支持AI專家更靈活、更快速地進行AI技術創新和科研探索，創造新型的神經網絡和創建特定領域的AI框架。

在一系列普惠AI技術的幫助下，企業可以更快速培養、發展起自身的AI人才團隊，降低人才招聘與應用AI技術的門檻。同時，AI開發、部署，到AI計算與全棧智能化應用流程的打通，也為企業省去了大量兼容與遷移成本，讓AI技術真正融合到企業的數字化體系當中。

綜合來看，華為云Stack不僅是一種技術方案，更是對企業需求、行業問題、產業生態等多種因素的歸納整合，以及有效提出的方案。在云與AI的路上，我們今天不僅需要的是天才般的技術創新，更有腳踏實地的產業應用，穩扎穩打的行業普惠。這一系列因素，最終會鑄就企業通向云與AI時代的通行證。

技術融合與智能化創新的時代已經到來，奔向新的技術紀元，或許是無數企業應對時代挑戰的先決方式。這場行動前，需要有人偵察地形、繪制地圖、搭建橋梁。云與AI時代的先行者，已經在時代前沿開始行動。