作為在數據可視化領域的重度參與者，一線見證了眾多 HTML5/Web 化、2D/3D 化的項目在工業界應用落地。基于 HT 實施的數百個工業互聯網 2D 3D 可視化應用案例綜合在了智慧城市建設。2020年，推行數字孿生，我們再次貢獻出諸多案例說明與演示。希望能激發行業和學術工作者對可視化的深度思考，為推進國內工業互聯網發展出份薄力。

悄然接近的智慧城市

遠在歐洲的巴塞羅那是一座以具有遠見建筑和設計方法聞名的城市。而這座城市早早的致力于智慧城市的搭建，包括智慧綠色出行、 智能灌溉 、智慧醫療等。 其智慧交通針對路上行車，交通信號燈進行數字化改造，甚至公交車站都采用交互式觸屏，供人們查詢信息。尤為亮眼的是智能停車系統，具備完善的停車傳感器系統，不光減少了尋找車位的時間和能耗還減少了交通擁堵，甚至衍生出很多創新企業。

自下而上的信息共享。市民主動分享他們的個人數據信息，在構建智慧城市過程中 ，城市與市民和各機構共同合作尋找解決問題的方案。近在我國的杭州，一座最智慧的城市 。城市數據大腦對信號燈以及路況的管控，使通行時間減少15.3%，高架橋出行時間節省4.6分鐘。我們熟知的支付寶將社區連為一體，進行信息化智能化的管理，改變了居民的社區生活方式。大中小型企業向智能化轉型，從供應鏈，物流倉儲，資金優化等環節介入人工智能輔助發展。智慧政務，集政務信息和數據資源于一體，解決“辦事難”問題。

在新基建的浪潮下，大量互聯網平臺將線上服務轉化為云服務，5G與云計算將給智慧城市帶來顛覆性變化。成熟的城市大腦提供最大的場景集合，而新基建正需要場景驅動和價值驅動，于是城市在浪潮之中來迎來了更好的發展。

技術拉近距離，其實我們與智慧城市的距離還可以再縮短一些，得益于數字孿生技術以及hightopo的可視化方案，使我們可以先在虛擬映射中完成規劃。數字孿生技術，通過大數據的收集，把城市的數字模型構建出來。實現物理城市與數字城市之間，虛擬與實時交互的融合機制。搭建起可知可感、動態仿真的數據，最終全面反映出實體社會的全生命周期。

智慧能源管理，在可視化的加持下，可直觀的看見發電設備占比，當月發電量以及發電計劃與完成度比較，為城市能源策略提供了大量的數據基礎。

城市基建數字化，智慧路燈可隨時采集周圍環境信息，根據當天需求及時調配供給電量。變壓器設備監測可視化，根據實時信息保證變壓器平穩運行，預估信息確保供電穩定。以及城市數據大腦，保證城市資源的合理調配。倉儲物流自動化，在這次疫情下，體現出其重要性。因為無法正常復工，物流行業采取遠程操控監督倉儲，做到及時發貨，根據實時更新數據做出規劃，達到減少人力需求，減少貨物囤積的狀況。

工業互聯網，可視化將整體園區以及工業流程展現出來。智能化改造，可使得管理人員可隨時查看整條流水線的運作狀態。進行資源合理配置，更有針對性的解決問題。智慧交通，對路況進行實時監控，分析道路擁堵情況及時疏導車輛，引導車主選擇更合理便捷的路線。達到車路協同，緩解城市交通壓力。對隧道內進行監控，可查看不同位置的監控器畫面，實時監測設備運行狀態，及時維護，甚至可遠程調控隧道內排風設備與照明設備以滿足不同需求。

總結

智慧城市是人們美好生活的向往。從衣食住行，教育、醫療、就業等諸多方面體現出來，提高城市的“服務”品質，增強人們對城市的歸屬感，已然成為城市發展必要之舉。但是“羅馬非一日建成”，智慧城市也需要一個循序漸進的過程，借助hightopo可視化技術，更好的去探索未來。

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