數字孿生城市的推進實施建議，分為全量大數據、城市底圖數據和數字孿生可視化開發三個方面來探討。

全量大數據是重要基底

加快多元異構數據資源整合。數字孿生城市在城市信息模型之上集成了城市的全量大數據，包括動態數據和靜態數據，政務數據和社會數據，歷史數據和推演數據，這些多元異構數據統統作為實體的屬性加載到城市信息模型（CIM）之上。

基于數字孿生技術建立的城市信息模型（CIM）是數字孿生城市的重要基礎，其核心正是圍繞這些全量大數據端到端管理運營，包括數據采集、接入、治理、融合、輕量化、可視化、應用等階段。因此城市級的數據共享融合，形成無所不包的城市大數據，為數據驅動的治理模式夯實基礎，是數字孿生城市成功的關鍵因素。

與物理城市相對應的數字孿生城市，充分利用前期形成的城市全域大數據，將為城市綜合決策、智能管理、全局優化等提供平臺、工具與手段。優锘ThingJS之3D城市交通模型展示：

城市底圖數據共享整合

數字孿生城市源于“一張圖”的GIS、BIM、CIM實踐，但高于條線“一張圖”建設。

當前各省市都在進行政務信息資源的共享整合，部分地區基本整合完畢，大部分地區還在整合過程中，但僅有政務數據，并不能滿足數字孿生城市的治理需求。一般城市至少存在三張底圖，即住房與城鄉建設系統推進的城市信息模型平臺，自然資源與國土規劃主導的時空大數據平臺，公安政法條線依托進行城市安全和綜合治理的城市底圖。

每個底圖自成體系，一般僅支撐本系統內應用，如果是重點領域的社會數據，以及實時采集的物聯網數據，應盡快整合進入數據資源體系，融入城市信息模型，為數字孿生城市的運行做好準備。

數字孿生城市可視化開發

在大學校園、產業園區、經濟開發區等一些封閉的功能區，一般都建設并運行著成熟的管理系統，負責設施的管理、資源的管理、人員的管理和業務的運轉。

成熟管理系統嫁接三維信息模型是優锘ThingJS平臺技術成果之一。通過將這些封閉的區域進行實景三維建模，建立區域信息模型，并將已經成熟運行的管理系統疊加到信息模型之上，離不開物聯網技術的傳感器采集、傳輸、分析，并以信息模型集成各類數據并對管理系統進行適當重塑，將實現從二維到三維、從平面到立體、從靜態到動態的升級，如虎添翼、事半功倍，大大提升管理能力，使管理更加可視化、精細化、智能化。

值得一提的是，實景三維模型的精密度將由滿足普通的城市管理向滿足人工智能算法訓練的高精度演進，實時渲染的效果也更加真實，比如24 小時晝夜變換，夜晚、清晨/ 黃昏、白天的效果，天空光的顏色和強度，天氣變化和自動光照變化的效果更加逼真呈現。

以上仿真的“鏡像”效果，我們的“天空盒技術”分分鐘能夠實現。主要還是持續地輸入實時數據，才能夠讓技術照進現實，真正融入城市治理的方案中。

優锘ThingJS支持從0到1開發物聯網可視化項目，包括城市級、園區級3D場景，點此了解。

結尾

從局部走向全域、從粗糲走向細膩，從映射走向操控。受管理難度和技術成本影響，數字孿生將從社區、園區、校園、港口等小范圍的封閉區域開始，逐步向城市全域、城鄉一體化以及陸海空天一體化的孿生大世界過渡。

城市正是由千千萬萬幢大樓組成的，數字孿生城市最佳建設方案正是“從管好一座樓開始”，歡迎閱讀《ThingJS：數字孿生城市的最小單元如何“智慧”治理？》上海市的數據表明有600多萬輛機動車、480萬棟建筑物、4.75萬幢高層建筑、24萬臺電梯，都可以借助數字孿生技術，把這些模型+數據都管理起來。
? ? ? 責任編輯:tzh