在智慧時代，各種智能、邊緣場景紛紛落地，傳統算力開始向AI算力轉變。浪潮作為全球領先的算力基礎設施供應商，在不久前聯合中油瑞飛、國家電網、思謀科技、國網聯研院、展灣科技、宜能等合作伙伴發布面向不同行業邊緣計算應用的解決方案。

目前，我國每天有上萬口油井需要進行日常監測和維修，人力運維遠不足支撐日常的管理需求。為此，浪潮推出了智慧油井解決方案，基于浪潮服務器EIS200的計算平臺進行實時分析處理，并將數據回傳到數據中心進行模型的優化與算法迭代，實現對油井設備的智能監測管理，礦機可以按照底下油量儲備情況去智能啟停和調節它的頻率，從而節省電費80%以上，同時，可以對作業現場的人員是否佩戴安全帽等安全合規操作行為進行檢測，保障油田開采工作安全平穩運行。

在制造領域，平均每分鐘要檢測十幾個產品。如此龐大的工作量往往需要質檢工人超過10個小時的高負荷工作。 針對這一問題，浪潮為制造企業提供邊緣智能質檢方案，基于浪潮服務器NE3412M5可實時讀取質檢圖片，對產品缺陷實時推理定位并給出缺陷類型及處理建議，煉就智慧工廠的“火眼金睛”，幫助企業進行更加精確、高效的生產，投資回報率是傳統設備6.5倍。

現在，智能工廠的規模日益增長，工廠內智能機器人數量與日劇增，海量機器設備需要進行統一的運維與管理。基于浪潮服務器NE5260M5，浪潮智能工廠運行著一套“智能體檢模型”，能夠實時監控智能工廠內機器人健康參數，通過“物聯網+算法模型” 在線監控和預測機器人系統可能發生故障的隱患， 將傳統TBM（基于時間的維護）轉變為以設備狀態 進行管理的CBM（基于狀態的維護）。根據設備健康參數提供分析圖表，可提前將有問題的設備進行更換。避免機器人非計劃停機，保證了全自動化產線全天連續、穩定高效的生產運轉，提高產線的稼動率，提升工廠整體效率。

在未來，智算力將繼續從數據中心向邊緣側延展，以驅動邊緣計算、AI等技術賦能傳統行業的數字化轉型與重塑。因此，浪潮將面向多種邊緣計算場景，以全棧的浪潮服務器產品 ，共同推動邊緣計算生態的開放與融合。