(一）工業互聯網的現實應用場景

我國工業互聯網產業聯盟的白皮書中，認為工業互聯網平臺當下主要的應用場景為四個：（1）面向工業現場的生產過程優化；（2）面向企業運營的管理決策優化；（3）面向社會化生產的資源優化配置與協同；（4）面向產品生命周期的管理與服務優化。

(二）工業物聯網關鍵典型技術

通過各種類型的傳感器實現物與物、物與人、人與人之間按需的信息獲取、傳遞、儲存、認知、分析和使用。

工業物聯網的關鍵技術主要包含全面感知、信息傳遞、智能處理、信息反饋等幾個方面。全面感知是指通過利用現代化的信息收集、采集技術手段，隨時隨地對物體進行信息采集和獲取；信息傳遞是指通過各種通信網絡、互聯網隨時隨地進行可靠的信息交互和共享；智能處理是指對收集到的海量數據和信息進行分析處理，提升對工業生產環境和市場的洞察力，實現智能化的決策和控制；信息反饋是指將處理完的信息，以程序指令的形式傳達給各生產環節，以優化生產結構和完成生產計劃。

1.智能感知

智能感知是工業物聯網的基礎。面對工業生產、物流、銷售等產業鏈環節產生的海量數據，工業物聯網是利用傳感器、射頻識別等感知手段獲取工業全生命周期內的不同維度的信息數據，具體包括：人員、機器、原料、工藝流程和環境等工業資源狀態信息。

感知層面有三個信息來源渠道。

(1）傳統系統。傳統信息系統采集的信息往往具有較高的價值，一方面原因是傳統信息系統采集的往往是結構化數據，易于統計和分析，另一方面原因是傳統信息系統采集的數據往往是比較重要的數據，對后續的數據分析有重要的參考價值。

(2）Web平臺。信息來源的另一個重要渠道是各種Web平臺，隨著Web應用的普及，尤其是Web2.0的普及應用之后，整個Web系統產生了大量的數據，這些數據也是大數據系統的重要數據來源之一。

(3）物聯網系統。與傳統信息系統和Web系統不同，物聯網的數據大部分都是非結構化數據和半結構化數據，要想對其進行分析需要采用特定的處理方式，比較常見的處理方式包括批處理和流處理。

2.泛在連接

泛在連接是工業物聯網的前提。工業資源通過有線或無線的方式彼此連接或互聯網相連，形成便捷、高效的工業物聯網信息通道，實現工業資源數據的互聯互通，拓展了機器與人、機器與環境之間連接的廣度與深度。物聯網信息傳遞依托有線、無線等介質進行數據傳輸。當前移動互聯技術更多被用來實現工業物聯網信息傳輸過程。

3.數字建模

數字建模是工業物聯網的方法。數字建模將工業資源映射到數字空間中，在虛擬的世界里模擬工業生產流程，借助數字空間強大的信息處理能力，實現對工業生產過程全要素的抽象建模，為工業物聯網實體產業鏈運行提供有效決策。

4.實時分析

實時分析是工業物聯網的手段。針對所感知的工業資源數據，通過技術分析手段，在數字空間中進行實時處理，獲取工業資源狀態在虛擬空間和現實空間的內在聯系，將抽象的數據進一步直觀化和可視化，完成對外部物理實體的實時響應。

5.精準控制

精準控制是工業物聯網的目的。通過工業資源的狀態感知、信息互聯、數字建模和實時分析等過程，基于虛擬空間形成的決策，轉換成工業資源實體可以理解的控制命令，進行實際操作，實現工業資源精準的信息交互和無間隙協作。

6.迭代優化

迭代優化是工業物聯網的效果。工業物聯網體系能夠不斷地自我學習與提升，通過將工業資源數據處理、分析和存儲，形成有效的、可繼承的知識庫、模型庫和資源庫。面向工業資源制造原料、制造過程、制造工藝和制造環境，進行不斷迭代優化，達到最優目標。

7.物聯網安全

物聯網安全是工業物聯網的保障。事實上，信息系統的安全問題原本就十分突出。IoT安全問題隨著其使用規模的擴大而凸顯，但本質上沒有發生變化：產品成本與安全性之間的矛盾。很多人認為IoT代表著無限的未來，但是事實上目前接入互聯網的IoT設備幾乎都非常不理想，甚至會引入新的安全問題。這些設備不足夠可靠的操作和安全模型是有可能影響到其他設備的，它們需要管理和檢查。但是在現實使用的過程中，人們往往會疏忽這一點。物聯網的設備也是建立在很多人開發的軟件層之上的，并且這些設備往往十分廉價。低廉的價格使得IoT設備很難保證安全。

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