探討需求

在開始分析數據或深入研究分析技術之前，與團隊里的所有小伙伴一起坐下來，確定主要活動或戰略目標是很關鍵的，需要從根本上了解哪些類型最有利于發展，或哪些數據對發展的前景最有幫助。

確定問題

一旦確定了核心目標，你應該考慮哪些問題需要被回答來幫助你完成你的目標。為了幫助提出正確的問題并確保數據有用，提出問題、尋解答案是必不可少的。

收集數據

在為數據分析方法提供了真正的指導，并知道了需要回答哪些問題來獲取可用信息中的最佳價值后，應該決定最有價值的數據源并開始收集，這是所有數據分析技術中最基礎的一步。

設置KPI

設置一系列關鍵績效指標（KPI），這些指標可以在許多關鍵領域中跟蹤，衡量和塑造您的進度。KPI對于定性研究中的數據分析方法和定量研究中的數據分析方法都是至關重要的，它對于督促自己及時完成數據分析目標有著重要作用。

忽略無用數據

減少信息量是數據分析的最關鍵步驟之一，因為它使你可以集中精力進行分析，并從剩余的“精益”信息中榨取每一滴價值。任何與業務目標不符或與KPI管理策略不符的統計、事實、數據或指標都應從等式中刪除。

統計分析

這種分析方法側重于包括聚類，同類，回歸，因子和神經網絡在內的各個方面，最終將為數據分析方法提供一個更合理的方向。

整合技術

分析數據的方法有很多，但是在業務環境中分析成功的最重要方面之一就是集成正確的決策支持軟件和技術。

強大的分析平臺不僅可以從最有價值的資源中提取關鍵數據，而且還可以與動態KPI配合使用，從而提供可行的見解，而且還可以從一個中央實時儀表板中以可視化、交互式的格式顯示信息。

通過以統計方法數據分析和核心數據分析方法集成合適的分析技術，將避免分散見解，節省時間和精力，同時讓企業在最有價值的見解中獲得最大價值。

可視化您的數據

可以說，使數據分析概念在整個組織中得以呈現的最佳方法是通過數據可視化。

在線數據可視化是一個功能強大的工具，它可以讓數據趨勢與變化直觀的呈現在眼前，從而使整個企業中的用戶都可以提取有助于業務發展的數字信息，同時它還涵蓋了所有不同的數據分析方法。

以上是思邁特軟件Smartbi的分享，更多行業干貨可關注我們下一期的分享。思邁特軟件Smartbi是知名國產BI品牌，專注于商業智能BI與大數據BI分析平臺軟件產業的研發及服務。經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

現個人版提供全模塊長期免費使用，有興趣的小伙伴可登陸官網免費試用。

責任編輯：tzh