數據決策的定義

數據決策系統是企業的信息系統，用來支持各部門的數據分析需求，對數據進行深度挖掘，發現潛在價值與風險。企業建設了數據輔助決策系統，可以大大提升了IT輔助決策的能力，降低了企業運營和溝通成本。

數據分析在企業決策中的作用

企業的經營需要企業負責人作出決策，而決策一般會涉及到企業的投資決策、營銷決策和管理決策，三方面相輔相成，貫穿于企業的整個發展階段中。企業的經營決策是為企業決定做什么和如何去做，其中投資決策決定了企業要做什么，銷售和管理決策要解決如何去做的問題。

數據分析在這個過程中承擔著極其重要的作用，將企業的目標進行量化，用數據的形式加以分析，為企業提供科學合理的決策依據。

企業從某一個項目的戰略分析，數據采集、整理，到預測分析，編制財務分析報表、進行財務數據分析，最后對項目的風險進行評估，提出規避風險的方案。這一系列的工作是運用數據分析模型、程序、軟件、圖表等對項目把脈，為企業管理者提供決策參考的依據。

營銷數據分析就是作為企業在經營中重要的一項技術，它運用于識別市場機會、規避市場風險、企業診斷及對營銷效果進行評估等方面，為企業產品營銷提供科學合理的決策依據，使企業主不斷變化的市場環境中發現業務新亮點，避免損失，獲取利益。

無論是企業還是政府部門、企事業單位，任何工作都有在經過一定程度的分析之后再做決策，不經分析判斷就拍板的拍腦門決策帶來的危害已經被人們所廣為詬病。數據分析工作用事實說話，用數據揭示工作現狀和發展趨勢，改變了憑主觀印象、憑感覺決策的不科學狀況。

數據分析提高了工作效率，增強了決策的科學性。所以說，不論是政府工作部門、企事業單位還是個人，數據分析工作都是進行決策和作出工作決定之前的重要環節。數據分析工作的質量高低直接決定著決策的成敗和效果的好壞。

使用數據決策時需要避免的3個陷阱

1、錨定和調整

錨定和調整是指放棄錨點或大量投資于某一信息的想法，然后調整錨點。通常，錨點作為一個良好的起點，但數據可能表明應該探索新的途徑，以創造更好的成功。通常情況下，可以在錨點范圍內收集和分析數據，這忽略了錨點本身可能是業務無法正常工作的原因。

包括ValueWalk在內的專家在討論投資者對股票市場指數波動的反應以及行為金融如何幫助他們做出決定時，會加強這一點。投資者往往希望被證明是正確的，所以在初步評估中遇到困難，而沒有考慮市場進展的新信息。這種推理當然也擴展到其他應用程序，包括運行業務或實施策略。

2、對數據過度自信

當涉及到收集到的數據時，過度自信可能是一個陷阱。熟悉商業決策，豐富的信息數據原因，以及通過分析數據采取行動的事實，都可以結合起來，創造出一種過度自信的場景。這種情況可能會導致失敗。人們對決定越熟悉，就對此感到更加自信。

那么，如果這些數據導致了一個全新的目標定位活動，人們以前沒有實現過，但覺得可以處理它，即使這是一個更難的選擇。而這只是假設是錯誤的。數據給人的印象是人們有很多信息可供使用，但創建人們需要的結果并不總是有意義的。通過分析數據，人們覺得取得了進展。數據應該導致超出人們已經知道的新想法——否則，人們可能會過度自信。

3、因果關系與相關性

在收集和分析數據時，最重要的陷阱可能是不考慮因果關系和相關性的差異。因果關系指出X是因為Y而發生的，而相關性僅指向X和Y之間的關系。高收入和社會媒體參與之間可能存在相關性，但這并不一定意味著社交媒體的參與是高收入的原因。通過確定哪些是從哪個而不是對虛假因果作出決定，可以根據數據做出正確的決定和建議。

收集數據是有原因的，只有在分析準確的情況下才能正確地使用數據。考慮到可能導致結果傾斜的問題，因此，建議從數據中分離出來，企業可以確保它們朝著正確的方向發展。

編輯：jq