隨著大數據、互聯網技術的不斷發展，大數據應用普及的范圍也在不斷擴大。大數據應用的普及，使蘊藏于海量數據中的價值得到運用，很多事情變得越來越便利，這種情況在企業的表現尤為明顯。今天小編會以大數據產品體系中BI工具為例，和大家一起探討一下，企業級BI工具應該如何設計。

　　企業級BI工具設計主要可以分為4大點，下面一起來學習吧~

　　1、數據源

　　數據源，即數據的來源。數據源的數量龐大、來源廣泛，常用的數據源有觀測數據、分析測定數據、圖形數據、統計調查數據、遙感數據等。作為輸入的數據源，企業級的BI工具可能需要承接上游數據中臺、其他產品輸出的結果。因為每個用戶用的數據庫都不盡相同，所以在設計企業級BI工具時要考慮到BI工具可接入數據源的種類。

　　2、數據模型

　　用戶在確定數據源之后，就可以開始構建數據模型了。數據模型是數據特征的抽象，可以將其理解為是數據庫系統的信息表示與操作的一個抽象的框架。其所描述的內容包括數據結構、數據操作和數據約束3個部分。

　　數據模型構建有2個問題需要尤其注意的，一個是數據模型的構建方式，二是數據模型的維度指標設置。在考慮構建方式時，要盡量降低用戶的使用門檻，可以采用可視化的拖拉拽交互方式，簡化用戶的操作流程。維度指標設置方面，在建模階段就要確定維度和指標的計算方式。

　　3、數據可視化

　　數據可視化，是一種將相對復雜的表達形式、抽象的數據通過可視化轉化為更容易理解的圖形顯示的一種形式。數據可視化有利于更生動地表達數據的內在價值，以方便企業利用數據智能更好地開展業務。關于數據可視化，思邁特軟件Smartbi也做得很好，Smartbi支持完整的ECharts圖庫及多種圖形，包括瀑布、熱力圖、樹圖等數十種動態交互的圖形，可視化功能非常靈活。

　　4、數據安全

　　數據安全是每個企業的重中之重，我們這里說的數據安全是狹義的，指的是采用現代信息存儲手段對數據進行主動防護。企業級BI工具要考慮到的數據安全內容，主要包括數據安全審計、數據安全防火墻、數據脫敏和數據加密四個方面。

　　Smartbi在數據安全方面做得也很不錯，Smartbi在數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、公開等各個環節，都提供了安全、可控的保護手段。其安全管理體系就是通過對多種權限進行控制，從而保障了數據資源的使用安全。另外還提供了定期備份、水印設置、分享設置等功能，大大降低了數據破壞、外泄的風險。

　　以上就是企業級BI工具在設計時需要考慮到的4大點，當然在現實操作中要考慮的細節其實還有很多，大家可以去實踐中發現和掌握喔~


? ? ? ? ymf