現(xiàn)代企業(yè)生存發(fā)展的動力就是創(chuàng)新, 只有創(chuàng)新才能“以新應(yīng)萬變”，快速適應(yīng)市場變化。知識產(chǎn)權(quán)便是企業(yè)創(chuàng)新力的有力體現(xiàn)。近期，Smartbi率先提出NLA，并成為多項國家發(fā)明專利的獲得者。

NLA，又稱自然語言分析，是以NLP為技術(shù)基礎(chǔ)，將處理結(jié)果應(yīng)用到數(shù)據(jù)分析軟件中，最終用自然語言查詢、分析信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。簡單來說，NLA讓用戶快速獲取分析數(shù)據(jù)。

自然語言處理在?BI中的應(yīng)用

四年前，Gartner就談到增強型分析功能是BI 產(chǎn)品發(fā)展的重要發(fā)展趨勢。

Smartbi深知增強型分析功能的重要性，從2018年開始著手研發(fā)增強分析工具 Smartbi　NLA，通過自然人工智能、語言處理等技術(shù)的增強分析，快速分析數(shù)據(jù)，幫助分析師獲得所需的信息。

Smartbi NLA中的交互式對話是一項語義分析任務(wù)。在學(xué)術(shù)界，類似的工作始于上世紀(jì)70年代的自然語言編程，即把自然語言轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的編程語言。人們于上世紀(jì)80年代針對關(guān)系性數(shù)據(jù)庫提出了自然語言數(shù)據(jù)庫查詢。該系統(tǒng)將使用者的自然語句轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的 SQL語句。業(yè)務(wù)用戶無需專門學(xué)習(xí)SQL語言，便可獲得數(shù)據(jù)。

有了NL2SQL技術(shù)的支持，人工智能小麥可以將輸入的自然語言轉(zhuǎn)換為語言元模型，再利用小麥知識庫提取算法，將其轉(zhuǎn)換為機器可以理解的語言。最后，利用預(yù)設(shè)的查詢引擎與圖形引擎，能迅速、精確地查找出使用者所需的查詢結(jié)果，并能自動產(chǎn)生圖形輸出，并將查詢結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

NLA最常用到的是對話式分析。

對話式分析通過對話的幫助用戶分析數(shù)據(jù)，在聊天中完成數(shù)據(jù)分析。幫助用戶從業(yè)務(wù)的角度實現(xiàn)所問即所答，即通過說話的方式輸出想要問的數(shù)據(jù)，分析結(jié)果在一問一答中即可展現(xiàn)！

① 對于業(yè)務(wù)人員而言

用戶不用思考要使用什么圖表、什么指標(biāo)字段，只需把你想要知道的問題說出來，它就會展現(xiàn)自己想要關(guān)注的信息，數(shù)據(jù)在一問一答中即可展現(xiàn)，在聊天中就能完成數(shù)據(jù)分析。

② 對于企業(yè)管理人員而言

對話式分析支持移動終端操作，候車的時候、吃飯的時候、等待核酸檢測的時候，他們可以通過手機隨時隨地查詢他們想看的數(shù)據(jù)，不需要記住相關(guān)指標(biāo)，便能快速了解企業(yè)經(jīng)營情況，提高工作效率。

對話式分析可以讓你減少等待的時間，讓你工作不等待，決策立馬來！

審核編輯：符乾江