盡管人工智能是一項(xiàng)相對(duì)新生的技術(shù)，但感覺它已經(jīng)存在多年了。盡管有嗡嗡聲，但人工智能的功能方面顯然并不令人興奮。它主要位于遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心，能夠使用復(fù)雜的算法處理大量信息——具有不同程度的自主權(quán)。

令人興奮的部分是人工智能為企業(yè)和消費(fèi)者提供的好處：它可以節(jié)省時(shí)間、可以自動(dòng)化或消除的任務(wù)、安全性增強(qiáng)以及感知的印象。人工智能對(duì)許多企業(yè)來說是一種寶貴的工具，同時(shí)它也成為我們非工作生活的一部分——無論是在我們的手機(jī)、谷歌搜索還是智能家居中。

什么是 AIoT？

人工智能最成功的潛在協(xié)同效應(yīng)之一是物聯(lián)網(wǎng)，這是一種嵌入了軟件、傳感器和技術(shù)的設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，允許它們相互“交談”。啟用這些先前孤立的單元之間的通信，使它們能夠整理更大、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集——這為 AI 模型提供了大量需要分析和反應(yīng)的材料。

這里的協(xié)同作用——一種捕獲更好、更大數(shù)據(jù)集的設(shè)備，與人工智能相匹配以充分利用它——是一個(gè)自然的融合點(diǎn)，我們稱之為物聯(lián)網(wǎng) (AIoT)。在理想的未來，我們可以依靠能夠捕獲和查詢數(shù)據(jù)的智能設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，并使用它來情境化和觸發(fā)新用例中的行動(dòng)，從而改善我們的生活。

為什么需要 AIoT？

也許 AIoT 最具革命性的元素是它將我們從我們非常習(xí)慣的傳統(tǒng)云結(jié)構(gòu)中解放出來。AIoT 不是將智能存儲(chǔ)在云中，并依靠它來解釋數(shù)據(jù)，而是使設(shè)備本身變得智能。

處理和決策在設(shè)備上進(jìn)行，允許近乎即時(shí)的決策。Statista 預(yù)測(cè)，到 2025 年，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將超過 750 億臺(tái)，而云基礎(chǔ)設(shè)施根本無法擴(kuò)展到這些設(shè)備。隨著設(shè)備開始激增，消除不斷向云端發(fā)送數(shù)據(jù)和從云端發(fā)送數(shù)據(jù)所帶來的延遲問題對(duì)于整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)來說勢(shì)在必行。

除此之外，還有用戶隱私問題：在消費(fèi)者隱私問題持續(xù)增長(zhǎng)的時(shí)代，數(shù)據(jù)安全比以往任何時(shí)候都更加重要。思科在 2021 年的研究發(fā)現(xiàn)，近一半 (46%) 的消費(fèi)者認(rèn)為他們無法有效保護(hù)自己的個(gè)人數(shù)據(jù)：被“監(jiān)視”或“被觀察”的感覺越來越受到關(guān)注。

AIoT 設(shè)備可以將數(shù)據(jù)保留在車載設(shè)備中，而不是捕獲和傳輸數(shù)據(jù)，以確保它不會(huì)與具有潛在惡意廣告意圖的科技巨頭共享。在許多情況下，這些設(shè)備根本不需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，從而最大限度地減少數(shù)據(jù)傳輸并使黑客更難訪問個(gè)人信息。

這種獨(dú)立性不僅是數(shù)字的，而且是地理的：AIoT 設(shè)備幾乎可以在任何地方運(yùn)行。例如，我們當(dāng)前的智能設(shè)備不斷需要穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)連接來實(shí)現(xiàn)其功能。支持 AIoT 的芯片使智能燈或恒溫器等設(shè)備能夠獨(dú)立于此類網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行，即使在互聯(lián)網(wǎng)連接不穩(wěn)定的情況下也能提供完整的功能。

鑒于 AIoT 為我們的設(shè)備帶來的好處，許多工程師正在興奮地關(guān)注其發(fā)展，需求和機(jī)會(huì)逐年增長(zhǎng)也就不足為奇了。事實(shí)上，根據(jù)研究和市場(chǎng)報(bào)告，據(jù)估計(jì)，到2026 年，該行業(yè)的價(jià)值將達(dá)到驚人的 783 億美元，有望成為最令人興奮、增長(zhǎng)最快的科技行業(yè)之一。

AIoT將如何實(shí)施？

雖然 AIoT 的潛力是顯而易見的，但我們當(dāng)前的許多硬件都限制了它的實(shí)現(xiàn)。在設(shè)計(jì)中平衡功率、成本和靈活性是一門藝術(shù)，這通常會(huì)阻礙創(chuàng)新的發(fā)展。

XMOS 進(jìn)行的研究表明，處理能力問題一直是工程師心中的一個(gè)障礙，超過一半(53%) 的人將功率不足列為主要問題。這不是因?yàn)?a target="_blank">電源不可用，而是因?yàn)樗馨嘿F，而且不一定是為特定目的而建造的——幾乎不可能找到合適的硬件來實(shí)現(xiàn)功率/成本比的適當(dāng)平衡。

因此，到 2021 年，48% 的工程師將成本視為采用 AIoT 的主要障礙，73% 的工程師聲稱硬件價(jià)格已經(jīng)非常高。現(xiàn)有的芯片具有足夠的沖擊力以利用 AIoT，它們太貴、太大、太死板——與許多將充分利用該技術(shù)的小型設(shè)備不匹配。

然而，雖然障礙是明確的，但它們是可以克服的。我們開始看到專為 AIoT 構(gòu)建的處理器的出現(xiàn)，這些處理器可以平衡 AI、DSP、控制和 I/O，允許產(chǎn)品設(shè)計(jì)師在軟件中定義它們，而不是芯片供應(yīng)商在硬件中修復(fù)它們，并以適合大規(guī)模生產(chǎn)的具有成本效益的包裝來做到這一點(diǎn)。

未來：人工智能的新家園

這樣的硬件正在為 AIoT 進(jìn)入主流鋪平道路，它將徹底改變我們所知道的技術(shù)行業(yè)。

智能家居每年都在引入新功能，努力實(shí)現(xiàn)對(duì)我們周圍環(huán)境的完整、無縫控制。支持面部識(shí)別的攝像頭可以輕松區(qū)分家人和朋友——能夠識(shí)別不受歡迎的訪客或識(shí)別陷入困境的弱勢(shì)親屬。隨著時(shí)間的推移，這些設(shè)備會(huì)互相交流：后門不受歡迎的面孔可能會(huì)鎖住你的窗戶。

例如，您可以將這種邏輯從智能家居帶入醫(yī)療保健領(lǐng)域。想象一下可以監(jiān)控您的呼吸和心率的設(shè)備，能夠提醒緊急服務(wù)或與您的醫(yī)生分享關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)或模式，而不會(huì)將任何數(shù)據(jù)暴露給那些將其用于廣告的人。

最終，一旦制造商解決了廣泛采用的障礙，我們將開始看到創(chuàng)新浪潮，這將預(yù)示著 AIoT 在主流中的建立。作為現(xiàn)代歷史上最大的技術(shù)突破之一，它注定會(huì)成為與互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)和智能手機(jī)并駕齊驅(qū)的價(jià)值數(shù)十億美元的產(chǎn)業(yè)。

審核編輯 黃昊宇