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德承DI-1000利用機器學習來降低交通擁堵-減少60%的等待時間

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地了解城市的整體規劃和發展趨勢,同時也可以預測出城市未來的需求和變化。在交通管理方面,數字孿生可以幫助城市管理者更好地規劃城市交通系統,提高交通效率,減少擁堵交通事故。在公共安全方面,數字孿生可以幫助城市管
2023-05-05 11:36:51423

wifi連接因繁忙的應用程序而失敗怎么解決?

eventmon) - 向服務器發送報告 這曾經很好地工作,“等待”部分約為 60 毫秒。今年早些時候我更新了固件,等待時間上升到大約 800 毫秒。這是一個重要的問題,因為設備使用電池供電。 我現在決定調查這個
2023-04-27 07:35:55

labview交通燈控制系統

控制系統,實現配置各種燈的時間,控制各個燈的狀態等。一個十字路口的交通一般分為兩個方向,每個方向具有紅燈、綠燈和黃燈3種交通燈兩個方向的燈的狀態是相關的,同時我們的等待界面的時間用晶閘管字體顯示。我們設計的交通燈控制系
2023-04-20 15:23:4710

機器學習算法學習之特征工程3

特征工程是機器學習過程中的關鍵步驟,涉及將原始數據轉換為機器學習算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術,包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創建新特征、處理不平衡數據、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時間序列數據、特征轉換和文本預處理。
2023-04-19 11:38:51702

機器學習算法學習之特征工程2

特征工程是機器學習過程中的關鍵步驟,涉及將原始數據轉換為機器學習算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術,包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創建新特征、處理不平衡數據、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時間序列數據、特征轉換和文本預處理。
2023-04-19 11:38:47560

機器學習算法學習之特征工程1

特征工程是機器學習過程中的關鍵步驟,涉及將原始數據轉換為機器學習算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術,包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創建新特征、處理不平衡數據、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時間序列數據、特征轉換和文本預處理。
2023-04-19 11:38:43518

如何減少在goldvip上從fleetwise將數據發布到云端的時間

我正在努力減少將數據發布到云端的時間。默認情況下它是 5000 毫秒,我試圖通過更改“publishToCloudParameters”更改它:{ “maxPublishMessageCount
2023-04-19 07:04:41

如何有效減少pcba打樣時間

如今電子加工行業非常繁榮,作為專業的加工企業來說自然是完成訂單的速度越快越好,下面就來講述如何有效減少pcba打樣時間
2023-04-12 10:43:08386

機器學習和人工智能有什么區別?

機器學習和人工智能有什么區別?當今唯一可用的軟件選項是 ML 系統。在十年左右的時間里,當計算能力和算法開發達到可以顯著影響結果的地步時,我們將見證第一個真正的人工智能。是人工智能軟件嗎?軟件構成
2023-04-12 08:21:03

如何評估機器學習模型的性能?機器學習的算法選擇

如何評估機器學習模型的性能?典型的回答可能是:首先,將訓練數據饋送給學習算法以學習一個模型。第二,預測測試集的標簽。第三,計算模型對測試集的預測準確率。
2023-04-04 14:15:19547

計算機視覺中的主動學習

Active Learning主動學習機器學習 (ML) 的一個研究領域,旨在通過以智能方式查詢管道的下一個數據來降低構建新機器學習解決方案的成本和時間
2023-03-31 10:02:44387

解決交通擁堵,智慧燈桿網關打造智能紅綠燈

交通擁堵是困擾城市居民的老大難問題,針對化解城區交通擁堵,可以采用基于智慧路燈桿的“智能紅綠燈”應用方案,實時自動調整路口信號燈的放行時間,提升行車效率
2023-03-30 17:44:23837

BK60-025-DI

BK60-025-DI
2023-03-29 17:18:28

新手必看的機器學習的方法合集

機器學習的本質,其實就是模仿人類大腦進行學習的過程,通過讓機器模仿這種學習過程實現所謂的“智能”。
2023-03-29 11:06:03896

人工智能與機器學習、深度學習的區別

人工智能包含了機器學習和深度學習。你可以在圖中看到,機器學習是人工智能的子集,深度學習機器學習的子集。所以人工智能、機器學習和深度學習這三者的關系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:101101

機器學習之分類分析與聚類分析

數據挖掘中應用較多的技術機器學習機器學習主流算法包括三種:關聯分析、分類分析、聚類分析。
2023-03-27 14:13:302540

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