現場可編程門陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運行深度學習模型時面臨的許多問題
在過去的十年里，人工智能的再一次興起使顯卡行業受益匪淺。英偉達 (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價也大幅
2024-03-21 15:19:45
隨著人工智能技術的不斷發展，尤其是ChatGPT、Sora等AI應用引爆人工智能領域后，深度學習成為了備受關注的技術之一。那么，和深度學習有著千絲萬縷關系的機器學習又是什么呢？這兩者之間有什么聯系
2024-03-14 17:02:55
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導讀深度學習是機器學習的一個子集，已成為人工智能領域的一項變革性技術，在從計算機視覺、自然語言處理到自動駕駛汽車等廣泛的應用中取得了顯著的成功。深度學習的有效性并非偶然，而是植根于幾個基本原則和進步
2024-03-09 08:26:2771 
親愛的論壇：我們用 PSoC6 開發了嵌入式軟件。
但是我們遇到了以下問題：在某些主板上，PSoC6 CAN無法從深度睡眠中醒來。
我們通過以下方法開發了深度睡眠和醒來過程：
第 1 步：關閉
2024-01-31 08:03:08
2016年AlphaGo 擊敗韓國圍棋冠軍李世石，在媒體報道中，曾多次提及“深度學習”這個概念。
2024-01-15 10:31:30401 
在如今的網絡時代，錯綜復雜的大數據和網絡環境，讓傳統信息處理理論、人工智能與人工神經網絡都面臨巨大的挑戰。近些年，深度學習逐漸走進人們的視線，通過深度學習解決若干問題的案例越來越多。一些傳統的圖像
2024-01-11 10:51:32587 
深度學習在科學計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復雜問題的行業。所有深度學習算法都使用不同類型的神經網絡來執行特定任務。
2024-01-03 10:28:21460 
深度學習在科學計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復雜問題的行業。所有深度學習算法都使用不同類型的神經網絡來執行特定任務。什么是深度學習？深度學習是機器學習領域的新研究方向，旨在使機器
2023-12-29 08:26:33570 
和足夠的計算資源，還需要根據任務和數據的特點進行合理的超參數調整、數據增強和模型微調。在本文中，我們將會詳細介紹深度學習模型的訓練流程，探討超參數設置、數據增強技
2023-12-07 12:38:24543 人工智能的飛速發展，深度學習作為其重要分支，正在推動著諸多領域的創新。在這個過程中，GPU扮演著不可或缺的角色。就像超級英雄電影中的主角一樣，GPU在深度學習中擁有舉足輕重的地位。那么，GPU在深度
2023-12-06 08:27:37605 深度學習簡介深度學習是人工智能（AI）的一個分支，它教神經網絡學習和推理。近年來，它解決復雜問題并在各個領域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學習算法通過允許機器處理和理解大量數據
2023-12-01 08:27:44731 當我們在充電器的輸出端接入電池時會發生什么？ 當我們在充電器的輸出端接入電池時，會發生一系列的電化學反應和電能轉換過程。這個過程中，充電器起到了將電能從電源轉化為電池內部儲存的化學能的作用。 首先
2023-11-29 11:09:30344 友思特 Neuro-T為傳統的深度學習視覺檢測方案提供了“自動深度學習”的解決方案，結合自動標注功能，一鍵生成高性能視覺檢測模型，無需AI領域專業知識即可創建深度學習視覺檢測模型。
2023-11-24 17:58:33242 
損毀。因此，在面對交流穩壓器電壓過高的情況下，我們需要采取相應的措施來應對。本文將詳細介紹應對交流穩壓器電壓過高的方法，并提供一些建議。 首先，當我們發現交流穩壓器電壓過高時，我們應該立即采取措施來減輕損害。
2023-11-20 14:27:11673 如今，AI技術的廣泛應用已經成為推動制造和物流領域自動化的核心驅動力。康耐視所推出的深度學習和邊緣學習技術，這兩種基于AI的技術，在工業自動化領域有著廣泛的應用前景。然而，由于這兩種技術在研發
2023-11-17 10:44:29242 3D實例分割（3DIS）是3D領域深度學習的核心問題。給定由點云表示的 3D 場景，我們尋求為每個點分配語義類和唯一的實例標簽。 3DIS 是一項重要的 3D 感知任務，在自動駕駛、增強現實和機器人導航等領域有著廣泛的應用，其中可以利用點云數據來補充 2D 圖像提供的信息。
2023-11-13 10:34:27363 
在很多人眼里，深度學習是一個非常神奇的技術，是人工智能的未來，是機器學習的圣杯。今天深視創新帶您一起揭開他神秘的面紗，了解什么才是深度學習。
2023-11-09 10:58:02420 
我們應該如何從雜亂無章的噪聲中提取我們所需的信號？ 隨著現代科技的不斷進步，生活中越來越多的噪聲干擾著人們的正常生活。然而，對于科學家和工程師來說，噪聲并不總是一個缺陷，而是一個有用的信號。但是
2023-11-06 10:13:50679 本文介紹了以下內容： 1.什么是Kafka？ 2.為什么我們需要使用Kafka這樣的消息系統及使用它的好處 3.如何將Kafka使用到我們的后端設計中。 譯自timber.io
2023-10-30 14:30:14219 
我們常用的紅外遙控器的波段是多少
2023-10-12 07:18:53
一、引言 隨著深度學習技術的快速發展，其在語音識別領域的應用也日益廣泛。深度學習技術可以有效地提高語音識別的精度和效率，并且被廣泛應用于各種應用場景。本文將探討深度學習在語音識別中的應用及所面臨
2023-10-10 18:14:53444 深度學習在圖像語義分割上已經取得了重大進展與明顯的效果，產生了很多專注于圖像語義分割的模型與基準數據集，這些基準數據集提供了一套統一的批判模型的標準，多數時候我們評價一個模型的性能會從執行時間、內存使用率、算法精度等方面進行考慮。
2023-10-09 15:26:12118 
深度學習作為機器學習的一個分支，其學習方法可以分為監督學習和無監督學習。兩種方法都具有其獨特的學習模型：多層感知機 、卷積神經網絡等屬于監 督學習；深度置信網 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監督學習。
2023-10-09 10:23:42300 
GPU最初是為圖形渲染而設計的，但是由于其卓越的并行計算能力，它們很快被引入深度學習中。深度學習的迅速發展離不開計算機圖形處理單元（GPU）的支持，而GPU中的張量核心則被譽為深度學習的秘密武器
2023-09-26 08:29:54455 當線路板消失了，我們還能怎么活？
2023-09-18 10:34:13205 近年來，深度學習技術在語音合成領域取得了顯著的進展。基于深度學習的語音合成技術能夠生成更加自然、真實的語音，提高了用戶體驗。本文將介紹基于深度學習的語音合成技術的進展以及未來趨勢。 一、基于深度學習
2023-09-16 14:48:21490 某種程度上，深度學習最大的優勢就是自動創建沒有人會想到的特性能力。如今，深度學習在眾多領域都有一席之地，尤其是在計算機視覺領域。盡管許多人都為之深深著迷，然而，深網就相當于一個黑盒子，我們大多數人
2023-09-12 08:29:46371 核廢水來了，我們能做什么？
2023-09-08 08:26:43439 
深度學習這幾年特別火，就像5年前的大數據一樣，不過深度學習其主要還是屬于機器學習的范疇領域內，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學習和深度學習的算法流程區別。
2023-09-06 12:48:401170 
機器學習和深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術之一。這兩種技術都有助于在不需要人類干預的情況下讓計算機自主學習和改進預測模型。本文將探討機器學習和深度學習的概念以及二者之間的區別。
2023-08-28 17:31:09883 深度學習和機器學習是機器學習領域中兩個重要的概念，都是人工智能領域非常熱門的技術。兩者的關系十分密切，然而又存在一定的區別。下面從定義、優缺點和區別方面一一闡述。
2023-08-21 18:27:151632 深度學習（Deep Learning）是一種基于人工神經網絡的機器學習算法，其主要特點是模型由多個隱層組成，可以自動地學習特征，并進行預測或分類。該算法在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、推薦系統和數據挖掘等領域被廣泛應用，成為機器學習領域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53923 近日，由深度數智推出的第一批RISC-V筆記本電腦ROMA成功交付客戶，全球首次實現RISC-V技術在筆記本電腦領域的商業落地！
本次交付的ROMA筆記本電腦搭載賽昉科技昉·驚鴻-7110 SoC
2023-08-21 13:41:21
計算機視覺中仍有許多具有挑戰性的問題需要解決。然而，深度學習方法正在針對某些特定問題取得最新成果。
在最基本的問題上，最有趣的不僅僅是深度學習模型的表現;事實上，單個模型可以從圖像中學習意義并執行視覺任務，從而無需使用專門的手工制作方法。
2023-08-21 09:56:05306 
本文深入淺出地探討了OpenCV庫在圖像處理和深度學習中的應用。從基本概念和操作，到復雜的圖像變換和深度學習模型的使用，文章以詳盡的代碼和解釋，帶領大家步入OpenCV的實戰世界。
2023-08-18 11:33:25442 機器學習和深度學習的區別 隨著人工智能技術的不斷發展，機器學習和深度學習已經成為大家熟知的兩個術語。雖然它們都屬于人工智能技術的研究領域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習
2023-08-17 16:11:402711 深度學習服務器怎么做 深度學習服務器diy 深度學習服務器主板用什么? 隨著人工智能的飛速發展，越來越多的人開始投身于深度學習領域。但是，隨著深度學習的算法越來越復雜，需要更大的計算能力才能運行
2023-08-17 16:11:29489 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26637 深度學習cntk框架介紹? 深度學習是最近幾年來非常熱門的話題，它正在徹底改變我們生活和工作的方式。隨著越來越多的創新和發展，人工智能和機器學習的應用范圍正在大大擴展。而對于深度學習這個領域來說
2023-08-17 16:11:23881 深度學習框架連接技術 深度學習框架是一個能夠幫助機器學習和人工智能開發人員輕松進行模型訓練、優化及評估的軟件庫。深度學習框架連接技術則是需要使用深度學習模型的應用程序必不可少的技術，通過連接技術
2023-08-17 16:11:16442 深度學習框架對照表? 隨著人工智能技術的發展，深度學習正在成為當今最熱門的研究領域之一。而深度學習框架作為執行深度學習算法的最重要的工具之一，也隨著深度學習的發展而越來越成熟。本文將介紹一些常見
2023-08-17 16:11:13456 深度學習算法mlp介紹? 深度學習算法是人工智能領域的熱門話題。在這個領域中，多層感知機（multilayer perceptron，MLP）模型是一種常見的神經網絡結構。MLP通過多個層次的非線性
2023-08-17 16:11:112274 深度學習算法庫框架學習 深度學習是一種非常強大的機器學習方法，它可以用于許多不同的應用程序，例如計算機視覺、語言處理和自然語言處理。然而，實現深度學習技術需要使用一些算法庫框架。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:11:07411 深度學習算法的選擇建議 隨著深度學習技術的普及，越來越多的開發者將它應用于各種領域，包括圖像識別、自然語言處理、聲音識別等等。對于剛開始學習深度學習的開發者來說，選擇適合自己的算法和框架是非
2023-08-17 16:11:05342 深度學習框架tensorflow介紹 深度學習框架TensorFlow簡介 深度學習框架TensorFlow由Google開發，是一個開放源代碼的深度學習框架，可用于構建人工智能應用程序
2023-08-17 16:11:021277 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術，它利用人工神經網絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現代計算機科學領域的重要工具。然而，要在深度學習中實現高度復雜
2023-08-17 16:10:571070 深度學習框架區分訓練還是推理嗎 深度學習框架是一個非常重要的技術，它們能夠加速深度學習的開發與部署過程。在深度學習中，我們通常需要進行兩個關鍵的任務，即訓練和推理。訓練是指使用訓練數據訓練神經網絡
2023-08-17 16:03:11904 深度學習框架是什么？深度學習框架有哪些？? 深度學習框架是一種軟件工具，它可以幫助開發者輕松快速地構建和訓練深度神經網絡模型。與手動編寫代碼相比，深度學習框架可以大大減少開發和調試的時間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091584 深度學習框架pytorch入門與實踐 深度學習是機器學習中的一個分支，它使用多層神經網絡對大量數據進行學習，以實現人工智能的目標。在實現深度學習的過程中，選擇一個適用的開發框架是非常關鍵
2023-08-17 16:03:061074 什么是深度學習算法？深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體，主要通過變換各種架構來對大量數據進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:041298 深度學習算法工程師是做什么 深度學習算法工程師是一種高級技術人才，是數據科學中創新的推動者，也是實現人工智能應用的重要人才。他們致力于開發和實現深度機器學習算法來解決各種現實問題，應用于各個領域
2023-08-17 16:03:01722 深度學習是什么領域? 深度學習是機器學習的一種子集，由多層神經網絡組成。它是一種自動學習技術，可以從數據中學習高層次的抽象模型，以進行推斷和預測。深度學習廣泛應用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理
2023-08-17 16:02:59984 。深度學習算法作為其中的重要組成部分，不僅可以為諸如人工智能、圖像識別以及自然語言處理等領域提供支持，同時也受到了越來越多的關注和研究。在本文中，我們將著重介紹深度學習算法，包括其是什么和有哪些種類。 一、什么是
2023-08-17 16:02:565987 ，需要執行一些策略。在本文中，我們將討論七種深度學習策略，這些策略可以幫助人們更好地發掘深度學習的潛力。 1. 找到更多的數據 深度學習的核心就是數據，它需要足夠多的數據才能發揮最大的效果。因此，深度學習的第一項策
2023-08-17 16:02:531166 科學領域一個非常熱門的研究領域。 深度學習的基本概念和原理是什么？讓我們一起來探究一下。 1. 神經網絡 神經網絡是深度學習的核心，是一種由多個節點（也稱為神經元）組成的計算模型。神經網絡模擬了人類神經元的工作方式，通
2023-08-17 16:02:49978 LabVIEW可以實現深度學習嘛，今天我們一起來看看使用LabVIEW 實現物體識別、圖像分割、文字識別、人臉識別等深度視覺
2023-08-11 16:02:21757 
深度學習 AI 應用是解鎖生產力新時代的關鍵，人類的創造力能夠通過機器得到提高與增強。我們致力于將大量培訓數據和海量數學運算用于全面訓練每個神經網絡。訓練可使用大規模批處理功能離線進行，歷時數天。經過訓練的網絡要投入部署，那就面臨嚴格得多的時限要求。
2023-08-04 11:29:35372 NVIDIA 首席執行官暢談深度學習讓 Turing 顯卡如虎添翼
2023-08-01 14:55:54287 深度學習和神經網絡的區別在于隱藏層的深度。一般來說，神經網絡的隱藏層要比實現深度學習的系統淺得多，而深度學習的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27295 
摘 要：點云分割是點云數據理解中的一個關鍵技術，但傳統算法無法進行實時語義分割。近年來深度學習被應用在點云分割上并取得了重要進展。綜述了近四年來基于深度學習的點云分割的最新工作，按基本思想分為
2023-07-20 15:23:59
0 隨著機器學習， 深度學習的發展，很多人眼很難去直接量化的特征， 深度學習可以搞定， 這就是深度學習帶給我們的優點和前所未有的吸引力。
2023-07-17 12:55:43280 
NVIDIA的標準庫使在CUDA中建立第一個深度學習庫變得非常容易。早期的優勢加上NVIDIA強大的社區支持意味著如果使用NVIDIA GPU，則在出現問題時可以輕松得到支持。
2023-07-12 11:49:28399 
什么是深度強化學習? 眾所周知，人類擅長解決各種挑戰性的問題，從低級的運動控制(如：步行、跑步、打網球)到高級的認知任務。
2023-07-01 10:29:50998 
可擴展且保密的深度學習
2023-06-28 16:09:14194 
用量計數器，代表了此時FIFO的內部存儲被使用的情況。假設我們寫進去了10個數，那么兩個計數器都為10。
此界面為IP核的信息，在此界面可以看出，我們的讀寫深度發生了變化，我們在前面設置的深度
2023-06-16 17:50:31
機器學習和深度學習中的模型都是遵循數學函數的方式創建的。從數據分析到預測建模，一般情況下都會有數學原理的支撐，比如：歐幾里得距離用于檢測聚類中的聚類。 傅里葉變換是一種眾所周知的將函數從一個域轉換
2023-06-14 10:01:16718 
在 SageMaker Studio Lab 中打開筆記本
在本節中，我們將討論優化與深度學習之間的關系以及在深度學習中使用優化的挑戰。對于一個深度學習問題，我們通常會先定義一個
損失函數。一旦我們
2023-06-05 15:44:30326 
5.5. 深度學習中的泛化? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Colab Colab [jax
2023-06-05 15:43:59197 電子發燒友網站提供《PyTorch教程5.5之深度學習中的泛化.pdf》資料免費下載
2023-06-05 15:31:231 電子發燒友網站提供《PyTorch教程12.1之優化和深度學習.pdf》資料免費下載
2023-06-05 15:08:410 對于使用氣密性檢測儀的廠家可能會有這樣的問題，購買了氣密性測試儀或者前期了解的時候對于氣密性檢測儀的進氣上下限跟泄漏上下限不知道該如何設置。連拓精密科技今天就給大家分享一下我們的經驗。
2023-06-05 09:40:10377 
深度學習是機器學習的一個類型，該類型的模型直接從圖像、文本或聲音中學習執行分類任務。通常使用神經網絡架構實現深度學習。“深度”一詞是指網絡中的層數 — 層數越多，網絡越深。傳統的神經網絡只包含 2 層或 3 層，而深度網絡可能有幾百層。
2023-05-29 09:16:001 本期就為大家詳細介紹一則康耐視深度學習技術，在樣品前處理以及血液檢測儀器上所涉及到的血清質量檢測應用案例。當異常血液樣本（黃疸、溶血、脂血）等不良血液誤入到正常樣本測試中，可能會出現污染檢測物，堵針等問題。通過使用康耐視深度學習技術進行相關測試與分析，可以有效解決這些問題。
2023-05-26 16:21:46549 
今天我想要與大家分享的是深度神經網絡的工作方式，以及深度神經與“傳統”機器學習模型的不同之處。
2023-05-25 15:13:54268 
我們使用 ESP8266EX 設計了自己的電路板，我在這篇文章中附上了相同的原理圖。今天，當我們嘗試使用 Arduino IDE 并通過 PL2303 - PL2303HX USB 到 TTL 串行
2023-05-25 07:02:00
在這篇文章中，我們將學習如何在OpenCV中使用基于深度學習的邊緣檢測，它比目前流行的canny邊緣檢測器更精確。
2023-05-19 09:52:291607 
繼續深度學習編譯器的優化工作解讀，本篇文章要介紹的是OneFlow系統中如何基于MLIR實現Layerout Transform。
2023-05-18 17:32:42389 彈道光與散射光在散射成像中不同作用的發現解釋了深度學習散射成像無法突破厚度限制的物理原因，對今后深度學習散射成像的應用研究具有指導意義。
2023-05-17 15:35:37189 
如果您對深度學習感興趣，DL Workbench 提供了更為直觀的學習平臺：帶您了解什么是神經網絡，神經網絡是如何工作的，以及如何檢查它們的架構。您可以在開發產品之前，學習神經網絡的分析和優化網絡
2023-05-12 09:37:02771 
早期的機器學習以搜索為基礎，主要依靠進行過一定優化的暴力方法。但是隨著機器學習逐漸成熟，它開始專注于加速技術已經很成熟的統計方法和優化問題。同時深度學習的問世更是帶來原本可能無法實現的優化方法。本文將介紹現代機器學習如何找到兼顧規模和速度的新方法。
2023-05-09 09:58:33540 PyTorch是由Facebook人工智能研究小組開發的一種基于Lua編寫的Torch庫的Python實現的深度學習庫，也是目前使用范圍和體驗感最好的一款深度學習框架。
2023-05-08 14:20:58773 
深度學習可以學習視覺輸入的模式，以預測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學習架構是卷積神經網絡(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計算機視覺的深度學習模型通常在專門的圖形處理單元(GPU)上訓練和執行，以減少計算時間。
2023-05-05 11:35:28720 此頁面可幫助您在Raspberry Pi或Google Coral或Jetson Nano等替代品上構建深度學習模式。有關深度學習及其限制的更多一般信息，請參閱深度學習。
2023-05-05 09:47:091995 
智造之眼?科學設計深度學習各應用流程，在盡量簡化前期準備工作的基礎上為客戶提供穩定且準確的深度學習解決方案。
2023-05-04 16:55:52424 
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-05-04 11:22:36642 
當我們考慮電機和使用電機的地方時，我們最常想到的是汽車和其他類似的交通方式，如電動摩托車、電動自行車和電動滑板車。但我們并不總是記得電機存在于日常家居用品中，例如吸塵器、電動工具和家用電器。我們的數字信號控制器 （DSC） 解決方案專注于家用電器、汽車、消費電子和工業控制的四個主要電機控制市場。
2023-04-21 09:44:33754 ）。 國內互聯網大廠百度在昨天也宣布將于3月在中國推出類似ChatGPT的人工智能聊天機器人“文心一言”，可以說ChatGPT引領的相關話題熱度一路狂飆，頻繁刷屏。 如此智能，那小編就來試一試 看看當我們問ChatGPT “你知道什么是DFM軟件嗎”，它怎么回答。 可以看到
2023-04-20 13:37:40419 
自深度學習出現之后，研究者設計出了多種多樣的基于卷積神經網絡的解決方案。和傳統方法一樣，早期的深度學習方法依然需要依賴一定量的人工輔助信息，例如三分圖（trimap），涂抹（scribble），背景圖像等等
2023-04-20 09:31:43398 的馳騁翱翔。他決定嘗試下別人都沒有用過的拼板方式，于是點了下mirror鍵。后來的后來，我們就不多說了。當我們一味地抱怨工廠把板子拼錯的同時，有沒有想想我們為他們做過什么，板子的犧牲我們是否也做了幕后
2023-04-17 16:02:08
網絡-可以說是我們生活中最重要的一個元素，我們的日常娛樂、工作，或者消費方式，都需要連接到網絡，才能有效率的運轉。在3C電子產品賣場里面，我們也可以看到很多種不同的網線，面對這么多種品牌、型號的RJ45 ICM連接器，我們該怎么選擇一條適合我們的網線呢？
2023-04-14 17:05:361135 
？我們可能需要對閃存做哪些修改？我們如何編程外部閃存？有沒有我們可以使用的實用程序？我們確實為 JTAG 接口和 LPUART1 提供了配置。
2023-04-14 08:35:18
當進入深度睡眠喚醒引腳 (35) 和 RTC 喚醒間隔被設置以喚醒 esp32。RTC 喚醒時間設置為每三十分鐘喚醒一次。目前，我們有一臺設備可以正常運行數周，但隨后被鎖定，無法喚醒。我們驗證了喚醒
2023-04-13 08:03:15
這是新的系列教程，在本教程中，我們將介紹使用 FPGA 實現深度學習的技術，深度學習是近年來人工智能領域的熱門話題。
2023-04-12 10:19:34533 的空間感、方位感、高還原度、高沉浸度、臨場感，個性化的三維聲技術 。本期，我們就聊聊最近非常火的基于深度學習的超分技術。 關聯回顧 全圖說電視 的發展歷史 全圖說視頻編解碼 的發展歷史 由淺入深說高清——聊聊高動態范圍（HDR） 由淺入深說高清——HDR的標準之爭
2023-04-03 22:25:061209 例如，若訓練深度卷積神經網絡（CNN）來對圖像進行分類，則第一層學習識別邊緣等最基本的東西。下一層學習識別成形的邊緣的集合。后續圖層學習識別諸如眼或鼻這樣的形狀的集合，而最后一層將學習甚至更高
2023-04-03 10:22:391144 
人工智能包含了機器學習和深度學習。你可以在圖中看到，機器學習是人工智能的子集，深度學習是機器學習的子集。所以人工智能、機器學習和深度學習這三者的關系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:101100 
分析儀檢測到八個上升箭頭，一共傳輸了八位數據，這八位數據用16進制表示就是0X3C。 0X3C是什么，就是我們OLED的設備地址，所以這段信號的意思就是，我接下來要給0X3C的設備發數據了，請編號
2023-03-28 16:08:33
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