20多年來，人類從IT時代進入了DT時代，又從DT時代進入了AI時代。那么在AI時代，什么樣的技術或創(chuàng)新會引領未來、創(chuàng)造未來?技術將以怎樣的形式讓人們的生活更美好呢?2月18日的第十九屆亞布力年會閉幕式的圓桌會議上，地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱同獵豹移動董事長兼CEO傅盛、曠視科技總裁付英波等與會嘉賓就科技如何改變未來商業(yè)生態(tài)進行了探討。發(fā)言中，余凱表示：人工智能時代最大的趨勢之一是——越來越多的計算將從云端走向終端，從中心走向邊緣。以下為余凱的發(fā)言觀點整理——

地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱

地平線是成立 3年半的一家創(chuàng)業(yè)公司，是在中國乃至在全球業(yè)界都最早做邊緣人工智能芯片的企業(yè)。2015年地平線成立的時候，其實云計算是主流，但是我們預見到未來的人工智能計算會更多的從云端往終端去走，從而去滿足未來場景對實時性、可靠性的要求。同時邊緣計算還有很多其他的好處，比如說用戶隱私的保護等等，大量的計算未來會在終端發(fā)生，終端的計算，應用場景會非常多。

目前來講，我們的終端計算主要集中在兩個場景：一個是智能汽車，它未來會變成一個超級終端。另外一個就是物聯(lián)網(wǎng)的傳感器，我們認為主要是攝像頭。往更遠一點看，未來可能會有無處不在的機器人，實際上自動駕駛車就是往機器人走，在智慧零售上面這些攝像頭，實際上就是幫你看店，它提升效率，然后替代人工，減少人工干預。那么未來會在物流、養(yǎng)老、醫(yī)療方方面面都會有無處不在的機器人。那么誰會是機器人時代的英特爾，這個是在公司成立之初的第一天我們就提出來的命題，我們希望未來能成為這樣的一家公司。

一旦場景成熟以后，這種應用到來的時候，你會發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)分工合作的格局，和行業(yè)生態(tài)會快速形成。在人工智能這個產(chǎn)業(yè)里，目前來講，重大的時間點還沒有到，那么產(chǎn)業(yè)分工合作的這些條件自然也沒有形成。目前地平線其實干的事情，就是說我們希望能夠先行一步，成為一個底層的計算平臺，通過比如說我們智能攝像頭的芯片，汽車的芯片等等，成為這樣一個賦能者。

地平線希望從軟件開始去入手，先去摸索這些應用場景，然后會反過來倒推。比如未來的服務機器人一定要把圖象識別、人臉識別、手勢識別、語音麥克風信號處理，甚至我們認為整個語音識別都應該在前端的芯片上面來實現(xiàn)。現(xiàn)在的國內(nèi)所有的這些語音識別都是在云端識別，從隱私的角度來看這其實有很大的問題。前端的計算，是顛覆性的賦能技術。而地平線現(xiàn)在做的事情就是在定義，就像英特爾定義PC一樣，我們希望可以定義未來的智能駕駛汽車，未來的智能攝像頭，定義未來的機器人。這個就是我們?nèi)ニ伎迹趺锤蠹乙黄鹱龅氖虑椤?/p>

越往場景走，越往客戶走，越碎片化，越往底層走的話越有機會標準化。地平線在2015年的7月份成立的時候，就是第一個往這個方向去思考的。大家都往上走，都往客戶端走的時候我們是反其道而行之，是往底層走，所以我們有機會去定義一個標準化的平臺。地平線的產(chǎn)品線很簡單，就是兩個產(chǎn)品線，一個叫“征程”的芯片系列，還有一個叫“旭日”的芯片系列，這兩個產(chǎn)品線的芯片。一個是面向汽車，一個是面向AIOT。基本上汽車它的功耗，包括芯片在內(nèi)的整個計算平臺系列產(chǎn)品能實現(xiàn)30瓦左右，最多不超過百瓦的功耗，AIOT的功耗應該是要做到2瓦，其實這里面最核心的不是說成本的問題，核心來講實際上是散熱的問題，以及解決延時問題。功耗低在端處理上非常重要。另外一方面，迎接未來碎片化的挑戰(zhàn)主要是靠軟件，而不是靠硬件，像“iPhone+軟件”就可以打遍天下，把吃喝玩樂什么東西都給管了。未來，標準化的硬件配上多樣化的軟件生態(tài)將會是趨勢。