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| 知識圖譜最早由Google提出，旨在提高搜索引擎命中率的一種算法。用戶在頁面輸入搜索關(guān)鍵字，然后搜索引擎根據(jù)一定的規(guī)則，反饋給用戶相關(guān)的信息。 這時我們可以從人工智能、知識的角度去分析用戶搜索的輸入輸出關(guān)系 ，用戶輸入的是知識，主要是概念、實體、指標等陳述性知識， 輸出的是信息或者是程序性知識。搜索引擎需要做的工作是在根據(jù)輸入的知識，根據(jù)一定的規(guī)則，來產(chǎn)生輸出信息和知識的過程。簡單的做法就是在在搜索引擎內(nèi)部，建立一個巨大的靜態(tài)的知識庫，然后根據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵字，進行全文搜索，然后直接輸出搜索結(jié)果。這樣處理的情況是會給出大量對用戶無用的知識，而且很可能會漏掉用戶真正想要的信息或知識。在這么一個情況下，提出了知識圖譜的概念。首先，建立一個完整的知識表示方案，包括知識分類以及知識之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并將原始信息按到知識表示方案整理成知識庫，然后根據(jù)知識之間的關(guān)系，建立一套從一個知識集合得出關(guān)聯(lián)知識集合的算法體系。 ? ? ???????? 基于上述認識，我們可以如此定義知識圖譜：知識圖譜是關(guān)于知識、數(shù)據(jù)、信息之間關(guān)系的科學(xué)。如何建立知識之間關(guān)系，以及根據(jù)知識之間的關(guān)系，從一個知識集合有機關(guān)聯(lián)到相關(guān)知識集合，并對知識之間的關(guān)系給出可視化展示的總稱。因此，知識圖譜需要解決如何表示知識之間的關(guān)系，并且建立知識之間的關(guān)系；然后如何根據(jù)關(guān)系從一個知識集合推導(dǎo)到關(guān)聯(lián)知識集合，并對知識之間的關(guān)系進行修正；最后，就是如何用可視化的方法來表示知識之間的關(guān)系。 ???? 人工智能是關(guān)于知識的科學(xué)，如何解決知識如何表示、知識如何獲取、知識如何應(yīng)用。知識圖譜是人工智能的一個分支，其本質(zhì)是解決知識如何表示。機器學(xué)習(xí)是解決知識如何獲取； ? ? ??????? 彩虹智慧物聯(lián)網(wǎng)云平臺 ?是一個人工智能平臺，已經(jīng)內(nèi)置了一套比較完整知識圖譜的解決方案，具備知識的表示，并且依據(jù)知識分類，建立了知識之間的內(nèi)在聯(lián)系，解決了。當然，與搜索引擎等應(yīng)用的比較，還缺少知識整理，解析信息與數(shù)據(jù)之間關(guān)系的解決方案。 ? ? ? ???????? ? ? ?彩虹智慧物聯(lián)網(wǎng)根據(jù)知識的分類，在不同的分類之間建立關(guān)系。 ? ?彩虹智慧物聯(lián)網(wǎng)云平臺將知識分為陳述性知識和程序性知識兩個大類。 ? ?程序性知識與陳述性知識在概念、特征之間建立管理。即一個程序性知識可以應(yīng)用到那些概念或那些特征。 ? ? ? ?彩虹智慧物聯(lián)網(wǎng)將陳述性知識按到簡單到復(fù)雜的順序，進行了分類，分別是符號、度量、特征、命題和判斷。 ? ? 其中符號和度量為基礎(chǔ)的知識，是整個知識大廈的技術(shù)基石，關(guān)于他們之間相符關(guān)系的解決方案正在研究中。特征是彩虹智慧物聯(lián)網(wǎng)一個核心的知識分類，是構(gòu)成其他高級知識分類的基石。彩虹智慧物聯(lián)網(wǎng)在特征之間建立了上下級關(guān)系的關(guān)聯(lián)管理。并且推出了一個子概念的表示和實現(xiàn)機制。 ? ?????? ? ? ? ? ? ? ? ? ????????? ? ?概念：是人們對世界事物的分類。因此，概念本身就是一個樹形關(guān)系。彩虹智慧物聯(lián)網(wǎng)將概念分為時間、空間、物體三個頂級分類。概念是具備相同特征的世界事物的一個表征。 ? ? ???? 命題（信息）也是彩虹智慧物聯(lián)網(wǎng)里有樞紐作用的知識分類，是聯(lián)系各種知識的中心。首先，彩虹智慧物聯(lián)網(wǎng)是如此定義信息的：信息是多個概念實體在某個特征方面的度量。因此，從信息的定義出發(fā)，信息就關(guān)聯(lián)到特征、度量、概念三個知識概念。同時，信息還實體、數(shù)據(jù)建立了關(guān)系。同時，信息也是后續(xù)判定、程序性知識的基石。 ? ? ??? 判定：是對信息度量的一個分類。 ? ? ???? 程序性知識分為推理性知識和行為性知識。其中推理性知識由分為演繹推理和歸納推理，其中演繹推理是對信息度量求值。即如何從數(shù)據(jù)或信息集合中推導(dǎo)出另一個信息的算法。歸納推理是從大量的信息中，推導(dǎo)出信息求值算法；而行為性知識是根據(jù)信息作出動作的規(guī)定。其中出發(fā)點也是信息。 ? ? |
知識圖譜
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《電子工程師必備——九大系統(tǒng)電路識圖寶典》+附錄3回路分析法
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《電子工程師必備——九大系統(tǒng)電路識圖寶典》+附錄4讀后感
接上一篇：《電子工程師必備——九大系統(tǒng)電路識圖寶典》+視頻講解附錄6 - 電子元器件論壇 - 電子技術(shù)論壇- 廣受歡迎的專業(yè)電子論壇! https://bbs.elecfans.com
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2023-07-11 18:05:02391
391最新綜述！當大型語言模型（LLM）遇上知識圖譜：兩大技術(shù)優(yōu)勢互補
LLM 是黑箱模型，缺乏可解釋性，因此備受批評。LLM 通過參數(shù)隱含地表示知識。因此，我們難以解釋和驗證 LLM 獲得的知識。此外，LLM 是通過概率模型執(zhí)行推理，而這是一個非決斷性的過程。對于 LLM 用以得出預(yù)測結(jié)果和決策的具體模式和功能，人類難以直接獲得詳情和解釋。
2023-07-10 11:35:001353
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了解一些電氣冷知識
電氣一行的知識浩如星河，專業(yè)的電氣知識想必每個人都有接觸，也多多少少知道一些，但電氣冷知識就不一定了，雖說是冷知識，但往往知道那么幾個，不僅能給工作帶來幫助，還就會讓別人刮目相看！
2023-06-20 11:02:06424
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為昕PCB設(shè)計軟件(Mars)的亮點一覽
Mars簡潔的界面、直觀的交互、流暢的操作使設(shè)計者能夠迅速上手，搭配為昕自主研發(fā)的原理圖工具Jupiter和在線庫管理平臺，結(jié)合工程化設(shè)計理念，打通整個設(shè)計流程，借助人工智能、圖像識別、知識圖譜等前沿技術(shù)，助力企業(yè)和設(shè)計師提高效率和品質(zhì)，縮減開發(fā)周期和成本，始終在競爭中獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。
2023-06-19 10:45:45631
631為昕PCB設(shè)計軟件(Mars)
人工智能、圖像識別、知識圖譜等前沿技術(shù)，助力企業(yè)和設(shè)計師提高效率和品質(zhì)，縮減開發(fā)周期和成本，始終在競爭中獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。 Mars功能 1．支持常規(guī)電路板規(guī)模 2．Ribbon菜單，直觀高效 3．豐富的圖形繪制功能，支持線、面繪制，支持開窗、縮放、鏡像、
2023-06-19 10:02:09521
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聲智私有化部署解決方案加速模型落地
基于在人機交互領(lǐng)域特別是聊天機器人的長期積累，聲智將融合自然語言處理和知識圖譜的多技能對話模型全面升級為AzeroGPT壹元模型，面向行業(yè)用戶提供安全的私有化部署、可信的行業(yè)化訓(xùn)練、專業(yè)的生成式推理
2023-06-12 10:24:10341
341基于知識圖譜的仿真想定智能生成方法
隨著戰(zhàn)爭復(fù)雜性的不斷加劇，模擬仿真系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于作戰(zhàn)理論創(chuàng)新、作戰(zhàn)方案設(shè)計優(yōu)化、作戰(zhàn)能力評估，以及各類演習(xí)演訓(xùn)和裝備采辦活動中[1-2]。作為初始化并驅(qū)動模擬仿真系統(tǒng)運行的基礎(chǔ)支撐，仿真想定的質(zhì)量直接影響系統(tǒng)運行效率和仿真結(jié)果的真實可信[3]。
2023-06-09 16:39:13159
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巨微文化攜手IBM依托AI共塑知識圖譜新篇章
知識圖譜是具有 AI 能力加持的智能“知識庫”，借助于基于 AI 的自然語言處理 (NLP) 能力，打造智能搜索、智能問答、個性化推薦、輔助決策和異常監(jiān)測等能力。對于教輔此類知識密集型行業(yè)，科目復(fù)雜度高，需要多個專家協(xié)同工作
2023-06-05 16:17:56540
540數(shù)字電路知識點總結(jié)
本文整理了數(shù)字電路課程中的相關(guān)基本的知識點和較為重要的知識點，用于求職的數(shù)電部分的知識準備，差缺補漏。
2023-05-30 15:07:162780
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建筑電氣和機電控制電氣識圖技巧
路徑。雖形式、作用相似，但圖紙中的符號器件均隱藏一定的含義、功能信息。所以掌握電氣圖紙需具備一定專業(yè)知識，下邊內(nèi)容將主要從建筑電氣、機電控制電氣兩個維度進行識圖技巧、電氣符號含義的解析。
2023-05-17 09:14:041154
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【免費送書】電子工程師必備叢書 | 九大系統(tǒng)電路識圖寶典
好評如潮！ 暢銷多年! 全套銷量近12萬冊! 本書從較高的知識點起步，系統(tǒng)地介紹了九大類數(shù)十種功能電路和上百種單元電路的工作原理。 書中對每一類型的電路均詳細講解其典型應(yīng)用電路、電路分析的思路和方法
2023-05-16 09:35:022186
2186已結(jié)束-【書籍評測活動NO.13】電子工程師必備叢書系列——九大系統(tǒng)電路識圖寶典
銷量近12萬冊!
本書從較高的知識點起步，系統(tǒng)地介紹了九大類數(shù)十種功能電路和上百種單元電路的工作原理。書中對每一類型的電路均詳細講解其典型應(yīng)用電路、電路分析的思路和方法等。對于同一種電路功能，均給出
2023-05-15 16:23:34
新型數(shù)據(jù)知識驅(qū)動的元宇宙建模框架方案
本文采用深度學(xué)習(xí)為主要研究手段，運用知識圖譜、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、“元宇宙”等相關(guān)理論和方法，結(jié)合提出的數(shù)據(jù)知識驅(qū)動的新型框架，針對以實現(xiàn)傳統(tǒng)作戰(zhàn)環(huán)境建模的表現(xiàn)力差、擴展性弱的現(xiàn)狀進行一種改進。
2023-05-11 15:23:24511
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上海和晟五水硫酸銅熱失重試驗圖譜
五水硫酸銅是一種無機化合物，化學(xué)式為CuSO4·5H2O，俗稱藍礬、膽礬或銅礬。使用STA分析軟件對測得數(shù)據(jù)進行分析，研究CuSO45H20的脫水過程。上海和晟五水硫酸銅熱失重試驗圖譜上海和晟HS-TGA-101熱重分析儀
2023-05-08 11:38:49437
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首個中文醫(yī)學(xué)知識LLM：真正的賽華佗—華駝(HuaTuo)
通過醫(yī)學(xué)知識圖譜和 GPT 3.5 API 構(gòu)建了中文醫(yī)學(xué)指令數(shù)據(jù)集，并在此基礎(chǔ)上對 LLaMA 進行了指令微調(diào)，提高了 LLaMA 在醫(yī)療領(lǐng)域的問答效果。
2023-05-08 11:30:211186
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STM32中C語言的基礎(chǔ)知識
C語言是單片機開發(fā)中的必備基礎(chǔ)知識，本文列舉了部分STM32學(xué)習(xí)中比較常見的一些C語言基礎(chǔ)知識，希望能對大家有所幫助。
2023-04-27 17:42:53907
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基于預(yù)訓(xùn)練語言模型設(shè)計了一套統(tǒng)一的模型架構(gòu)
進一步，本文研究了在更依賴 KG 的知識庫問答任務(wù)中如何利用 PLM。已有研究通常割裂地建模檢索-推理兩階段，先從大規(guī)模知識圖譜上檢索問題相關(guān)的小子圖，然后在子圖上推理答案節(jié)點，這種方法忽略了兩階段間的聯(lián)系。
2023-04-07 10:38:55418
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工商網(wǎng)監(jiān)
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