從智能手機(jī)、自動駕駛汽車到醫(yī)療機(jī)器人,人工智能革命已經(jīng)到來。人工智能讓互聯(lián)網(wǎng)搜索更加靈敏;將文本從一種語言翻譯成另一種語言;在擁擠的交通中推薦最暢通的線路;幫助識別信用卡詐騙……雖然很多時候我們甚至沒有意識到它的存在,但我們的生活卻因它悄悄改變。
在美國硅谷,尼古拉斯·亞寧早上起來準(zhǔn)備去上班,到公司需要40分鐘車程。這位在Google工作的技術(shù)員走向他的Lexus汽車。汽車即將駛上加州擁擠的高速路,此時他的“司機(jī)”———汽車開始掌控大局。亞寧的這輛車是G oogle正在實驗的自動駕駛汽車,安裝有復(fù)雜的人工智能技術(shù),使得他可以放松地坐在駕駛座上充當(dāng)乘客。
在馬薩諸塞州貝德福特的iR obot公司,一名參觀者看著5英尺高的機(jī)器人愛娃小心翼翼地行走在大廳里,躲避著周圍的障礙物———包括人類。今年年底它將開始自己的第一份真正工作———遠(yuǎn)程醫(yī)療助手,讓數(shù)千英里之外的專家通過安裝在它“頭”上的視頻屏幕給醫(yī)院的病人看病。當(dāng)醫(yī)生準(zhǔn)備看望下一位病人時,他只需點(diǎn)擊電腦地圖上的新位置。愛娃根據(jù)地圖找到并趕往下一個病房,它還會自己乘坐電梯。
在華盛頓普爾曼,華盛頓州立大學(xué)的研究者們正在給“智能”房間安裝上感應(yīng)器,使之能夠根據(jù)需要自動調(diào)節(jié)房間的光線,監(jiān)控住戶的一切活動,包括他們每天睡眠多少小時,鍛煉多少分鐘。聽上去有點(diǎn)像是被監(jiān)禁,但事實上,倡導(dǎo)者們認(rèn)為這樣的技術(shù)就像一個富有愛心的保姆:智能房屋可以幫助老年人,尤其是有身體或智力障礙的老人過上獨(dú)立的生活。
從今年夏天在火星登陸的好奇號太空探測器,到儀表盤能夠與人對話的汽車,再到智能手機(jī),人工智能正在改變我們的生活———有時候以一種顯而易見的方式,更多的時候,我們甚至沒有意識到它的存在。人工智能讓互聯(lián)網(wǎng)搜索更加靈敏;將文本從一種語言翻譯成另一種語言;在擁擠的交通中推薦最暢通的線路;幫助識別信用卡詐騙;告訴駕駛員什么時候越過了道路中央的分道線。
甚至連烤面包機(jī)也即將加入人工智能革命。你可以將一個面包放進(jìn)去,用智能手機(jī)拍張照片,手機(jī)將把所有需要的信息傳送給烤面包機(jī),指導(dǎo)它如何將面包烤得恰到好處。
從某個方便說,人工智能幾乎無處不在,從控制數(shù)碼相機(jī)的光圈和快門速度的智能感應(yīng)器,到干衣機(jī)中的溫度和濕度探測器,再到汽車中的自動泊車功能。更復(fù)雜的應(yīng)用還在源源不斷地走出實驗室。
“這是一個令人興奮的世界,”iR obot的董事長兼創(chuàng)始人克林·安格爾說。過去10年,他的公司推出了多款智能產(chǎn)品,其中包括著名的Room ba吸塵器。
今天的人工智能最讓人覺得驚訝的地方反而是它的不起眼。也許是因為科幻故事中的智能機(jī)器人———比如《星球大戰(zhàn)》中喋喋不休的C-3PO、《魔鬼終結(jié)者》中的邪惡終結(jié)者———把人們的期望值抬得太高,也許是因為人類的天性決定他們的“驚訝”很快消失?!敖裉熳屓藗兡康煽诖舻募夹g(shù),18個月后就已成為明日黃花,”舊金山D iscernA nalytics公司的未來學(xué)家保羅·薩福說,“我們的期望值是一個不停移動的目標(biāo)。”如果新款iPhone中的語音識別程序Siri早30年出現(xiàn),“它肯定是讓人驚嘆的重大突破,”薩福說,“但可惜Siri出現(xiàn)的時候,我們早就對類似的技術(shù)習(xí)以為常。新技術(shù)從魔術(shù)變得讓人熟視無睹只需要兩秒鐘?!?/p>
從某個角度說,人類對人工智能的追求是一個巨大的失敗。英國數(shù)學(xué)家阿蘭·圖靈在上世紀(jì)50年代提出用于檢測機(jī)器智力的測試方法———看一臺電腦是否能在簡單對話中讓人類以為它是另一個真人。圖靈測試聽上去非常簡單:電腦甚至不必真像人類一樣思考,它只需要假扮人類。然而60多年過去了,依然沒有人工智能程序能夠通過圖靈測試(雖然今年夏天有機(jī)器差一點(diǎn)就成功了,但依然還是差一點(diǎn))。
創(chuàng)造模仿人類思維的機(jī)器智慧將是巨大的科學(xué)成就,還能幫助人類更好地了解自己的思維過程。但是,即使是該領(lǐng)域的專家們也不敢承諾什么時候成功,甚至無法保證一定成功。
“我們距離真正像人的人工智能依然遙遠(yuǎn),我們甚至還沒有找到一條通往這個目標(biāo)的道路因為我們甚至對人的智能的起源和人類解決問題的方式都沒有足夠的了解,”密歇根大學(xué)的心理學(xué)和計算機(jī)學(xué)教授羅伯特·林賽說。
“人腦是一個巨大的謎題,”麻省理工學(xué)院的人工智能和計算機(jī)教授帕特里克·溫斯頓補(bǔ)充說,“其中的一些機(jī)制我們還無法理解?!?/p>
然而,在最近幾年,人工智能的定義逐漸被拓寬?!?0年前,如果你問我,沃森(在智力問答比賽中擊敗所有人類對手的計算機(jī))是否具有智能,我可能會回答沒有,因為它缺少某種關(guān)鍵的東西,”溫斯頓說。但現(xiàn)在,他會回答,“沃森顯然是具有智力的。至少是某個方面的智力?!?/p>
人工智能必須模仿人類思考過程的思想已經(jīng)被放棄?!皠?chuàng)造模仿人類的人工智能,歸根結(jié)底是盲目的效仿,”薩福說,“是用新的技術(shù)去模仿舊的東西?!?/p>
像iRobot創(chuàng)始人安格爾這樣的企業(yè)家們并不在意今天越來越聰明的裝置究竟是否代表“真正的”人工智能,他們也不關(guān)心他們的機(jī)器人什么時候,究竟能不能具有自我意識。今年R oom ba迎來10歲生日,從這款吸塵機(jī)器人開始,iR obot創(chuàng)造了一系列的實用機(jī)器人,在家里或在戰(zhàn)場上替代人們做沉悶、骯臟、危險的工作。其中有清潔地板和水槽的機(jī)器,也有在戰(zhàn)場用于偵查和拆卸炸彈的軍用機(jī)器人。
雖然機(jī)器人特別能夠引起人的興趣,尤其是當(dāng)它們具有與人類相仿的外表的時候,但它們只代表了人工智能可見的部分。另外兩項人工智能技術(shù)的突破———語音識別和自動駕駛汽車———則會從根本上改變我們使用技術(shù)的方式。
在1986年的科幻影片《星際迷航4:回家之旅》中23世紀(jì)星際飛船“企業(yè)號”的設(shè)計師斯科蒂試圖與一臺20世紀(jì)的電腦對話。
斯科蒂:“電腦?電腦?”
他拿起一個電腦鼠標(biāo)試圖與之對話。
斯科蒂:“喂,哈羅,電腦!”
沉默
20世紀(jì)的科學(xué)家:“用鍵盤?!?/p>
斯科蒂:“鍵盤?真古怪!”
理解我們的語言,通過觀察我們的姿勢表情猜測我們所想所需的計算機(jī)一直是人工智能的追求。新款蘋果手機(jī)中裝備的具有人工智能的“個人助理”Siri因為出色的工作引起廣泛關(guān)注,雖然它也經(jīng)常因為一些滑稽的錯誤而備受嘲笑。
蘋果的Siri和其他具有人工智能的語音識別軟件———比如G oogle的語音搜索———顯然是重要,不僅因為它們現(xiàn)在能干什么———比如打電話,安排約會———而在于它們預(yù)示了什么。Siri對人類語言的識別水平也許僅僅相當(dāng)于幼稚園的孩童,但仍然遙遙領(lǐng)先于早期的語音識別程序?!癝iri很重要,”薩福說。它朝著能夠與我們語音互動的裝置又邁進(jìn)一步。我們正在用技術(shù)創(chuàng)造越來越人性化的裝置。很快與人類語音交流將成為各種機(jī)器的標(biāo)準(zhǔn)配置……事實上,有一天,不能語音互動的裝置反而被視為反常。
Siri的開發(fā)者,SR I International的諾曼·溫納斯基和比爾·馬克認(rèn)為,Siri是創(chuàng)造終極“個人虛擬助手”的第一步。去年,兩人在技術(shù)博客T echCrunch上發(fā)表文章說,“Siri不僅需要識別語音,還需要了解自然的語言、前后文、邏輯……我們還只是看到了冰山的一角。”在不遠(yuǎn)的將來,個人虛擬助手將變得更加有用。它們可以幫助人類安排假期、購物、選擇醫(yī)保方案,甚至幫你駕駛汽車。
能夠自動駕駛的汽車已經(jīng)進(jìn)入公路測試階段。“我認(rèn)為這是發(fā)展的必然,”人工智能專家林賽說,人工智能駕駛的汽車有諸多的優(yōu)勢,比如它們不會因為一邊開車一邊補(bǔ)妝而分心。
當(dāng)G oogle的亞寧乘坐自動駕駛汽車的時候,他不會打電話,或是閱讀自己喜歡的博客,或是打一個盹。在汽車從他的家開往G oogle總部的路上,他一直忙著分析并監(jiān)督汽車收集的數(shù)據(jù)?!坝捎谄囎詣玉{駛,作為一名純粹的乘客感覺當(dāng)然要放松很多,少了很多壓力,”他說,“時間似乎也過得更快。”
曾經(jīng)是科幻題材的自動駕駛汽車可能很快就會進(jìn)入人們的車庫。K PM G顧問公司和汽車研究中心共同發(fā)表的一份調(diào)查報告預(yù)計,自動駕駛汽車將于2019年開始銷售。G oogle公司自動駕駛汽車也許是最廣為人知的,很多大汽車制造商,比如福特、奧迪、本田和豐田,也都在自動駕駛汽車的研究上投入巨資。
Google的自動駕駛汽車裝備有掃描儀、雷達(dá)、激光、G PS、攝像機(jī)和軟件組成的復(fù)雜系統(tǒng)。在開始測試之前,一個人必須手動駕駛汽車沿著要測試的路線走一圈,創(chuàng)造這條線路———包括交通信號燈和其他障礙物———的詳細(xì)地圖。這些信息被下載到汽車的內(nèi)置軟件。當(dāng)轉(zhuǎn)換為自動駕駛模式時,車上的各種監(jiān)視設(shè)備監(jiān)視路況,將數(shù)據(jù)傳回電腦,軟件據(jù)之做出必要的速度和方向調(diào)整。如有必要,人可以隨時接管方向盤;在公路測劃開始后的近兩年時間里,G oogle的自動駕駛車隊累計行駛了超過30萬英里,沒有發(fā)生一次事故。
雖然現(xiàn)在還無法知道公眾能否很快接受自動汽車;如果出現(xiàn)故障將會發(fā)生什么,但K PM G報告的作者們對這一技術(shù)竭力推崇。他們列舉的優(yōu)勢包括:縮短交通時間,增加生產(chǎn)力,更重要的是還能減少交通事故的發(fā)生。今年年初,在西班牙巴塞羅那汽車世界大會上,福特汽車公司的董事長比爾·福特在演講中說,裝備有人工智能的汽車在未來至關(guān)重要。他說,“如果什么都不做,我們將面臨‘全球大塞車’———沒有盡頭的交通堵塞,白白浪費(fèi)時間、能源和資源,甚至?xí)璧K商業(yè)發(fā)展,危害人們的健康?!?/p>
不久前,哥倫比亞大學(xué)的帕特夏琳·廷特查科在一份研究報告中估計,能夠與其他汽車相互溝通的自動駕駛汽車可以讓我們的高速公路流量增加273%.
剩下的挑戰(zhàn)依然艱巨。一輛真正自動化的汽車必須像人類駕駛者一樣思考、反應(yīng)。比如,當(dāng)人開車時看到道路上出現(xiàn)一個球,人類會判斷附近有小孩,必須減速。目前,人工智能還不具備這樣的推理能力。但技術(shù)正在一步步向這個目標(biāo)接近。新款汽車已經(jīng)具備了幾年前的汽車所不具備的自動功能———包括自動平行泊車、車道漂移警告信號、巡航控制調(diào)整。
立法者們也注意到新的技術(shù)。今年年初,內(nèi)華達(dá)州頒發(fā)了全美國第一張自動駕駛汽車執(zhí)照,而加州立法機(jī)構(gòu)最近也批準(zhǔn)在公共道路上進(jìn)行自動駕駛汽車的最終測試。佛羅里達(dá)正在考慮類似立法。
“很難說,自動駕駛汽車大眾化要等到什么時候,”亞寧說,在乘坐自動駕駛汽車時,一路上有很多人對他豎起大拇指,“但令人激動的是,這顯然是汽車發(fā)展的正確方向。”
第一眼看上去,華盛頓州立大學(xué)(W SU )的學(xué)生公寓和其他大學(xué)宿舍并沒有什么不同:稀少的家具、一臺筆記本電腦隨意擺放在沙發(fā)上,角落里放著電視和D V D播放器,一本學(xué)生生存手冊里塞滿了各種商品優(yōu)惠券。
但仔細(xì)觀察就會發(fā)現(xiàn)一些不同之處。靠近廚房的墻壁上的電燈開關(guān)閃爍著藍(lán)白光。在冰箱、食櫥門、微波爐上安裝有特殊感應(yīng)器。水槽下裝有流量檢測儀。
這一切都是華盛頓州立大學(xué)的CA SA S智能房屋計劃的一部分。該計劃利用人工智能讓房屋更高效節(jié)能,幫助改善住戶的生活。該項目開始于2006年,負(fù)責(zé)人是機(jī)電工程和計算機(jī)學(xué)院教授戴安·庫克。這里的智能房屋有40至50個移動或熱能感應(yīng)器,不同于美國其他一些類似項目,并沒有安裝攝像機(jī)或麥克風(fēng)。
運(yùn)動感應(yīng)器讓研究者了解人在房屋中的位置。他們收集居住者的生活習(xí)慣信息。一旦系統(tǒng)熟悉了某個人在房屋中的活動,可以判斷某一習(xí)慣性的活動是否發(fā)生———比如服藥、鍛煉。知道某天的時間和這個時間居住者通常的活動,“通常就足以判斷此人現(xiàn)在在干什么。”
WSU智能房屋研究的主要目的是協(xié)助老年人生活。隨著嬰兒潮一代步入老年,國家醫(yī)療系統(tǒng)面臨巨大危機(jī)。庫克的研究意圖找到一種方法,讓老年人———尤其是患有老年癡呆癥和輕微行動障礙的老人———能夠延長獨(dú)立生活的時間,同時減少看護(hù)人員的負(fù)擔(dān)。西雅圖一個大型的輔助看護(hù)結(jié)構(gòu)也在20個老年公寓進(jìn)行智能房屋技術(shù)研究。智能房屋也能通過監(jiān)督人們的活動,獲得關(guān)于居住者健康狀況的線索。“如果能夠開發(fā)出一種悄悄地持續(xù)觀察人類活動的技術(shù),我們也許能夠發(fā)覺被觀察者自己也未察覺的變化,”W SU心理學(xué)教授莫琳·施密特-艾齊科姆說。
在不久的將來,感應(yīng)器似乎將會變得無處不在。在韓國首都首爾的旁邊,一座名叫松島的智能城市正在建設(shè)中,計劃2017年竣工。松島將密布感應(yīng)器,用于監(jiān)控一切,比如水和能源的使用,垃圾的處理,甚至還可以指導(dǎo)城市交通。
很多可能會覺得,這樣無所不在的監(jiān)督系統(tǒng)讓人感到害怕不安,但具有人工智能的機(jī)器人或其他裝置也可以成為可愛的伴侶,尤其是孤獨(dú)的老年人的伴侶。人們已經(jīng)對具有人工智能的裝置產(chǎn)生了某種情感?!拔覀儛畚覀兊碾娔X;我們愛我們的手機(jī)。這些裝置讓我們感受到了人的氣息,”上月蘋果公司的另一位創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克在帕洛阿爾托的一個論壇上說。
新影片《機(jī)器人與弗蘭克》講述了發(fā)生在不久的將來的故事:一位老人得到了一個機(jī)器人,最初他對它極其排斥。但是“慢慢地,兩”人“的關(guān)系在悄悄變化、互相影響?!庇霸u網(wǎng)站Film journal.com點(diǎn)評,“自《虎豹小霸王》(ButchCassidyandtheSundanceK id)以來,還沒有那一部影片將男人之間的友誼描繪得如此富有意義且幽默有趣……完美的伙伴關(guān)系是這部影片的靈魂。”(來源:南方都市報 南都網(wǎng)
并非所有人工智能技術(shù)都會帶來幸福結(jié)果。除了個人隱私受侵犯的擔(dān)憂之外,人工智能還可能導(dǎo)致大批人失業(yè),尤其是對于不需要太多技術(shù)的行業(yè)。有一則笑話說,“一座現(xiàn)代化的紡織廠只雇傭一個人和一條狗———人的工作是喂狗。狗讓人遠(yuǎn)離機(jī)器。”
“我們正在經(jīng)歷的所謂的‘不創(chuàng)造新工作的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇’就是機(jī)器智能提高的結(jié)果,這些新誕生的公司從一開始就不需要人類工人,”未來學(xué)家薩福說。Facebook已經(jīng)成長為一家資產(chǎn)數(shù)十億的公司,但卻只有幾十個雇員,早幾年,對于這樣規(guī)模的公司是無法想象的。另一位未來學(xué)家托馬斯·弗雷預(yù)言,到2030年,超過20億個工作將會消失———但他又補(bǔ)充說,新技術(shù)將為那些有能力的人創(chuàng)造眾多新的工作。
分析者已經(jīng)注意到勞動力市場的變化。對于高技術(shù)和高學(xué)歷人才,還有那些低級的服務(wù)性工作比如廚師、美容師、家政助理或保安的需求依然強(qiáng)勁。但在制造行業(yè),藍(lán)領(lǐng)工人不斷被機(jī)器人取代。亞馬遜網(wǎng)站最近購買了用機(jī)器人承擔(dān)倉庫內(nèi)搬運(yùn)工作的K ivaSystem s,大幅減少了對人工的需要。
人工智能同樣開始侵入非制造業(yè)領(lǐng)域。《與機(jī)器賽跑》一書作者埃里克·布林約爾松和安德魯·麥克菲說,“人工智能革命對于白領(lǐng)工作的威脅正如機(jī)械化革命對于藍(lán)領(lǐng)工作?!甭蓭焸兛梢杂弥悄艹绦蛉〈盅芯堪讣?。《福布斯》雜志用一款叫N arrativeScience的智能軟件代替記者撰寫關(guān)于公司盈利的報道。稅務(wù)籌劃軟件和旅行網(wǎng)站也代替了從前人做的工作。從銀行、航空公司到有線電視公司,眾多企業(yè)都將它們大部分的客戶服務(wù)工作交給了自動服務(wù)亭或語音識別系統(tǒng)。薩福說,“當(dāng)我們等待機(jī)器聰明到能夠與我們進(jìn)行長時間有意義對話的時候,機(jī)器已經(jīng)聰明到能夠消滅或搶走人類的工作。”
我們不得不承認(rèn)人工智能已經(jīng)長足進(jìn)展,好奇號火星探測器就是一個最好的例證?!皩嵲谑橇瞬黄稹W屓穗y以置信,”人工智能專家林賽說,“它(好奇號)絕對代表了智慧。”在地球上除了人類沒有其他生物能夠做到它所做的。但是與此同時,“不同于人類宇航員,它并不理解自己在干什么?!?/p>
機(jī)器最終能否出現(xiàn)真正類似人類的智慧,包括自我意識(在科幻影片《2001:太空漫游》中,計算機(jī)霍爾的自我意識覺醒最終導(dǎo)致它“精神”崩潰。)“我認(rèn)為,我們已經(jīng)通過了圖林測試,只是還不知道而已。”佛羅里達(dá)人與機(jī)器認(rèn)知研究所的高級科學(xué)家帕特·海耶斯不久前在接受英國《電信報》采訪時說。想一想,他說,在1950年,當(dāng)圖靈提出他的測試方法時,任何人與Siri對話都會大吃一驚,“他們絕對無法想象自己是在和機(jī)器對話。”
但也有人認(rèn)為,人工智能在相當(dāng)長的一段時間里依然將處于原始階段。“常識并不那么尋常。它需要相當(dāng)程度的對世界的了解,”iR obot的安格爾說,“我們將看到越來越多的和人類互動的機(jī)器人。但它們距離近似人類水平的智能還很遙遠(yuǎn)。這個距離不是5年,不是10年。而是非常非常遠(yuǎn)?!?/p>
麻省理工學(xué)院的溫斯頓自詡技術(shù)樂觀主義者,即使他也表現(xiàn)得很謹(jǐn)慎。他說,“預(yù)言未來很容易———但要預(yù)言未來事件發(fā)生的具體時間卻很難?!苯裉?,人工智能大量依靠“大數(shù)據(jù)”技術(shù)———迅速廉價地處理海量的信息,在堆積如山的信息中搜索,判斷有意義的聯(lián)系。但這種方式和人類邏輯相距遙遠(yuǎn)。溫斯頓說,長期目標(biāo)是設(shè)法將這種“大數(shù)據(jù)”方式與初級的邏輯推理相結(jié)合。
溫斯頓認(rèn)為,今天的人工智能研究所處的階段相當(dāng)于1950年D N A結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)3年前的生物學(xué)?!爱?dāng)時人人都很悲觀,大家都在說,我們可能永遠(yuǎn)都琢磨不透啦,”他說,然后雙螺旋結(jié)構(gòu)橫空出世?!霸谥蟮?0年里,生物學(xué)取得了難以想象的進(jìn)步。”溫斯頓補(bǔ)充說,人工智能也需要這樣一兩個重大突破……“
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