2012注定是不平凡的一年,瑪雅人將世界末日定在這一年的12月21日,然而這一天也許并不意味著結(jié)束,而是重生。正如2012對(duì)于大數(shù)據(jù)的意義一樣,經(jīng)過(guò)一年的歷練,IT業(yè)界將在2013年迎來(lái)大數(shù)據(jù)元年。
一、2012年度回顧:大數(shù)據(jù)蓄勢(shì)待發(fā)迎接元年
(一)2012年大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)新特征
大數(shù)據(jù)不是剛剛出現(xiàn)的概念,“大數(shù)據(jù)”最早可以追溯到Apache的開源項(xiàng)目Nutch,當(dāng)時(shí)大數(shù)據(jù)用來(lái)描述更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引所需批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌MapReduce和GoogleFile System(GFS)的發(fā)布,大數(shù)據(jù)不僅僅用來(lái)描述大量的數(shù)據(jù),還涵蓋了處理數(shù)據(jù)的速度。
業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)最普遍的認(rèn)知是它的4V特征,即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)體系(velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(variety)和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值(value)。2012年作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓄勢(shì)待發(fā)的一年,大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以下新特征:
1.數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)更加迅速。隨著社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),甚至過(guò)去三年里產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超越了以往四萬(wàn)年的數(shù)據(jù)量。國(guó)內(nèi)最大的微博——新浪微博在今年第三季度宣布注冊(cè)用戶已超過(guò)4億,用戶平均每天發(fā)布超過(guò)10億條微博內(nèi)容,活躍用戶中有60%通過(guò)移動(dòng)終端登錄,所有來(lái)自移動(dòng)終端的原創(chuàng)內(nèi)容中,有40%的微博分享照片。根據(jù)IDC今年一項(xiàng)研究顯示,未來(lái)10年全球數(shù)據(jù)量將以40%的速度增長(zhǎng),到2020年將達(dá)到35ZB(Zettabyte),大數(shù)據(jù)將迎來(lái)ZB時(shí)代。然而這僅僅是個(gè)開始,未來(lái)數(shù)據(jù)量將達(dá)到什么級(jí)別,我們無(wú)法想象。
2.數(shù)據(jù)在企業(yè)中的地位日益突出。數(shù)據(jù)是企業(yè)最寶貴的資源。當(dāng)前,企業(yè)最迫切的就是希望能從大數(shù)據(jù)中挖掘商業(yè)價(jià)值,以保持其在市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力。隨著數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能技術(shù)的不斷深入,企業(yè)決策越來(lái)越依賴于數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)將會(huì)創(chuàng)造一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,該領(lǐng)域的全部任務(wù)就是將信息或數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)利益。分析的數(shù)據(jù)越全面,分析結(jié)果就越接近于真實(shí),才能更好的指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營(yíng)。。企業(yè)中的數(shù)據(jù)既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比例越來(lái)越高。IDC在報(bào)告中指出,利用大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值:領(lǐng)軍企業(yè)與其他企業(yè)之間最大的顯著差別在于新數(shù)據(jù)類型的引入,那些沒(méi)有引入新的分析技術(shù)和新的數(shù)據(jù)類型的企業(yè),不太可能成為其行業(yè)的領(lǐng)軍者。
3.大數(shù)據(jù)人才缺口巨大。大數(shù)據(jù)時(shí)代更需要復(fù)合型人才,能夠幫助組織在大量信息中挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為深入的認(rèn)知和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的模型。大數(shù)據(jù)人才須具備綜合性素質(zhì):他們通常是統(tǒng)計(jì)學(xué)家并且精通數(shù)據(jù)建模,同時(shí)知道如何在可用數(shù)據(jù)中使用最佳的算法,這極具技術(shù)含量。據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2015年,全球?qū)⑿略?40萬(wàn)個(gè)與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位,且會(huì)有25%的組織設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位。今年7月,阿里巴巴集團(tuán)成為國(guó)內(nèi)第一家任命首席數(shù)據(jù)官的企業(yè),業(yè)內(nèi)也普遍看好數(shù)據(jù)人才的未來(lái)。
4.企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的投入增加。2012年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的增長(zhǎng)速度明顯快于整個(gè)IT市場(chǎng),據(jù)Gartner的最新統(tǒng)計(jì),大數(shù)據(jù)市場(chǎng)銷售額將在2012年增長(zhǎng)21.4%,達(dá)到340億美元。在今年大數(shù)據(jù)總開支中,只有43億美元或12.6%的資金是直接由新的大數(shù)據(jù)功能產(chǎn)生的,而大部分的開支仍流向比較傳統(tǒng)的解決方案,以滿足企業(yè)對(duì)速度、多樣性和數(shù)據(jù)容量的需求。目前企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的投入還停留在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段,想要真正將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值,還需繼續(xù)在數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)等環(huán)節(jié)加大投入。
(二)IT巨頭進(jìn)軍大數(shù)據(jù) 新興企業(yè)不斷涌現(xiàn)
大數(shù)據(jù)帶來(lái)的商業(yè)機(jī)遇被越來(lái)越多的廠商看重,傳統(tǒng)IT廠商陸續(xù)推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及解決方案,引入多年技術(shù)積累和客戶資源;同時(shí)大數(shù)據(jù)新興企業(yè)不斷涌現(xiàn),大有超越前者之勢(shì)。
1.IT巨頭進(jìn)軍大數(shù)據(jù)。以IBM、Oracle、SAP、Intel、微軟為代表的老牌IT廠商將業(yè)務(wù)觸角伸向大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),推出軟件、硬件及軟硬件一體化的行業(yè)解決方案。這其中既包括對(duì)Hadoop等開源大數(shù)據(jù)技術(shù)的集成,也包括各大廠商獨(dú)有的創(chuàng)新技術(shù)。
收購(gòu)也是IT巨頭進(jìn)入大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的敲門磚。今年4月,虛擬化巨頭VMware收購(gòu)大數(shù)據(jù)分析的初創(chuàng)企業(yè)Cetas,提供Hadoop平臺(tái)上的分析服務(wù),從而開啟VMware大數(shù)據(jù)之旅。另外,大數(shù)據(jù)收購(gòu)案例還包括Teradata收購(gòu)高級(jí)分析和管理各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者和開拓者Aster Data,IBM收購(gòu)商業(yè)分析公司Netezza等。
這些老牌IT廠商技術(shù)實(shí)力不俗,產(chǎn)品線豐富,在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。進(jìn)軍大數(shù)據(jù)市場(chǎng),既增加了雄厚的技術(shù)底蘊(yùn),也能夠讓客戶更容易的接受他們的產(chǎn)品或解決方案,逐漸成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍。
2.新興企業(yè)不斷涌現(xiàn)。與那些老牌IT廠商不同,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)還吸引了許多新興企業(yè)的加盟。面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的無(wú)限商機(jī),初創(chuàng)公司開始挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,推出別具一格的產(chǎn)品或解決方案。
在這些新興企業(yè)中,有業(yè)內(nèi)比較熟悉的基于Apache Hadoop的大數(shù)據(jù)分析解決方案的提供商Datameer、大數(shù)據(jù)分析公司Connotate、大數(shù)據(jù)技術(shù)初創(chuàng)公司ClearStory Data等,其中大數(shù)據(jù)公司Splunk于今年4月在納斯達(dá)克成功上市。
新興企業(yè)擁有獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì),是傳統(tǒng)IT企業(yè)所不具有的。相對(duì)于IT巨頭,新興企業(yè)更能夠從細(xì)化的角度服務(wù)企業(yè),向企業(yè)提供更專業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)。因此,在充滿機(jī)遇的大數(shù)據(jù)市場(chǎng),新興企業(yè)完全有可能超越IT巨頭,在短時(shí)間內(nèi)獲得市場(chǎng)的認(rèn)可。
二、關(guān)鍵詞盤點(diǎn):回顧大數(shù)據(jù)走過(guò)的2012年
2012年,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓄勢(shì)待發(fā),涌現(xiàn)出大批新產(chǎn)品與解決方案,同時(shí)也有許多熱點(diǎn)事件歷歷在目。接下來(lái)筆者將對(duì)2012年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)事件進(jìn)行盤點(diǎn),回顧與大數(shù)據(jù)共同走過(guò)的2012年。
(一)關(guān)鍵詞:一體機(jī)
年初,隨著Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)的正式發(fā)布,一體機(jī)成為數(shù)據(jù)整體解決方案的代名詞。這種軟硬件結(jié)合的方式簡(jiǎn)化了企業(yè)管理和應(yīng)用的難度,上線和部署也很簡(jiǎn)單。IDC預(yù)測(cè),在未來(lái)幾年里,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)、NoSQL一體機(jī)以及其它一些將多種技術(shù)結(jié)合的一體化設(shè)備將進(jìn)一步快速發(fā)展。
但業(yè)內(nèi)對(duì)此存在一定爭(zhēng)議,有研究機(jī)構(gòu)指出,大數(shù)據(jù)一體機(jī)價(jià)格昂貴且架構(gòu)不靈活,用戶完全可以自己搭建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。放下?tīng)?zhēng)議不說(shuō),先來(lái)看看市面上的幾款大數(shù)據(jù)一體機(jī):
?2012年1月,Oracle正式發(fā)布大數(shù)據(jù)機(jī)。Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)是一個(gè)硬、軟件集成系統(tǒng),融合了Cloudera公司的Distribution Including Apache Hadoop和Cloudera Manager,以及一個(gè)開源R。該系統(tǒng)采用Oracle Linux操作系統(tǒng),配備有Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)社區(qū)版本和Oracle HotSpot Java虛擬機(jī)。
值得一提的是Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)中的Cloudera Manager軟件,是業(yè)界首個(gè)針對(duì)Apache Hadoop(CDH)的端到端管理應(yīng)用程序。Cloudera Manager能提供一些非常重要的Hadoop集群管理功能:自動(dòng)化的Hadoop部署,通過(guò)一個(gè)用戶界面進(jìn)行集中式的管理,還可以對(duì)相關(guān)配置進(jìn)行管理。有分析師指出,Hadoop對(duì)于企業(yè)用戶來(lái)說(shuō)的技術(shù)門檻稍微有些高,因此像Cloudera Enterprise或者Cloudera Manager這樣的管理軟件可以很好地幫助企業(yè)用戶對(duì)Hadoop進(jìn)行管理。
?2012年10月IBM InterConnect 2012大會(huì)上,IBM攜全新的PureData產(chǎn)品系列亮相大數(shù)據(jù)一體機(jī)市場(chǎng)。IBM PureData作為一款全新的數(shù)據(jù)服務(wù)交付平臺(tái),與它的前輩PureSystems一樣,整合了基礎(chǔ)架構(gòu)、統(tǒng)一平臺(tái)管理和專家知識(shí)體系。
面向復(fù)雜數(shù)據(jù)處理任務(wù),IBM開發(fā)出針對(duì)特定工作負(fù)載的三款產(chǎn)品,分別為PureData System for Transactions、PureData System for Analytics 和PureData System for Operational Analytics,可分別應(yīng)用于OLTP(聯(lián)機(jī)事務(wù)處理)、OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)和大數(shù)據(jù)分析操作。其中,PureData System for Analytics能夠提供超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)十倍、乃至百倍的速度,以及是上一代Netezza技術(shù)20倍的面向查詢的并發(fā)與吞吐能力,值得關(guān)注。
除此之外,微軟并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)、浪潮大數(shù)據(jù)一體機(jī)以及Etu Hadoop一體機(jī)等,都在今年陸續(xù)發(fā)布或推廣,大數(shù)據(jù)迎來(lái)一體機(jī)的時(shí)代。
(二)關(guān)鍵詞:內(nèi)存計(jì)算
隨著內(nèi)存價(jià)格的下降,內(nèi)存計(jì)算開始引領(lǐng)新的熱潮,以SAP HANA為首的內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)等內(nèi)存相關(guān)技術(shù)使計(jì)算速度由量變轉(zhuǎn)向質(zhì)變,即將開啟新的時(shí)代。
今年7月份舉行的SAP中國(guó)商業(yè)同略會(huì)和12月份舉行的SAP TechEd這兩次重要的大會(huì)上,SAP把重點(diǎn)都放在了HANA上。SAP HANA將數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中處理,與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的功能極為相似,但它又不完全是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。SAP HANA可以用來(lái)加速現(xiàn)有的解決方案,包括BI和OLAP等,但是它真正的強(qiáng)項(xiàng)是用SAP HANA開發(fā)全新的應(yīng)用。
目前全球已有150多家客戶基于HANA創(chuàng)業(yè),上海寰融就是這樣一家初創(chuàng)企業(yè),它以SAP HANA平臺(tái)為基礎(chǔ)搜集金融數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,為客戶提供相關(guān)金融服務(wù)。借助HANA平臺(tái),這些初創(chuàng)企業(yè)將創(chuàng)新帶給他們的客戶,提升自身價(jià)值。
在SAP HANA內(nèi)存計(jì)算平臺(tái)的帶動(dòng)下,SAP的其他產(chǎn)品也獲得巨大飛躍,尤其是Sybase數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。Oracle ACE總監(jiān)蓋國(guó)強(qiáng)在其微博中表示,Sybase憑借SAP HANA再燃生機(jī)。SAP收購(gòu)了Sybase之后,整合產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)使得Sybase重燃生機(jī),在2011年的市場(chǎng)份額上Sybase獲得了顯著增長(zhǎng)。SAP隨后推出的HANA產(chǎn)品對(duì)Oracle展開競(jìng)爭(zhēng),相信SAP借產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)必然能夠讓Sybase獲得再一次的成長(zhǎng)機(jī)遇。
Oracle也有一款類似的產(chǎn)品,即商業(yè)智能機(jī)Oracle Exalytics。業(yè)界經(jīng)常拿這兩款產(chǎn)品進(jìn)行比較,兩家廠商也經(jīng)常因?yàn)檫@種比較而相互抨擊。據(jù)了解,Oracle Exalytics和SAP HANA有三個(gè)共同點(diǎn):1、都使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);2、都是軟硬件集成化設(shè)備;3、都用來(lái)處理分析工作負(fù)載。除上述的幾點(diǎn)之外,兩個(gè)產(chǎn)品其實(shí)并沒(méi)有可比性。
那么兩款產(chǎn)品如何選擇呢?專業(yè)人士建議,如果企業(yè)正在使用Oracle的產(chǎn)品,并且想要對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中添加一個(gè)智能緩存的話,那么應(yīng)該選擇Exalytics。但如果想要一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù),并想要超過(guò)原有Oracle性能10倍或者100倍,那么SAP HANA絕對(duì)是首選。
在內(nèi)存計(jì)算領(lǐng)域,微軟也開始行動(dòng)了。在今年11月份舉辦的SQL PASS大會(huì)上,微軟也透露了SQL Server內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)幕信息。這個(gè)名為“Hekaton”的新項(xiàng)目,是一個(gè)針對(duì)交易型應(yīng)用系統(tǒng)的SQL Server內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)功能。據(jù)悉,Hekaton以及之前發(fā)布的xVelocity列存儲(chǔ)功能將在下一版本的SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)中正式亮相。
三、2013年展望:大數(shù)據(jù)發(fā)展十大趨勢(shì)分析
2012年大數(shù)據(jù)發(fā)展如火如荼,大有趕超云計(jì)算之勢(shì)。如果把今年比作大數(shù)據(jù)落地生根的一年,那么2013年將迎來(lái)其茁壯成長(zhǎng),甚至開花結(jié)果的一年。有預(yù)測(cè)稱,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將以每年40%的速度增長(zhǎng),2012年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模約為50億美元,2013年將翻倍。2013年大數(shù)據(jù)發(fā)展有哪些新趨勢(shì)呢?不管是IDC、Gartner還是國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)都給出了各自的答案,筆者在這里總結(jié)一下各方觀點(diǎn),并談?wù)勛约旱南敕ā?/p>
預(yù)測(cè)1:開源大數(shù)據(jù)商業(yè)化
隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地盤不斷縮小,老牌IT廠商正在改變商業(yè)模式,向開源靠攏,并加大專業(yè)服務(wù)和系統(tǒng)集成方面的力度,幫助客戶向開源的、面向云的分析產(chǎn)品遷移,主要是Hadoop和R兩類技術(shù)。與人們的傳統(tǒng)理解不同,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)開源的盛行不會(huì)抑制市場(chǎng)的商業(yè)機(jī)會(huì),相反開源將會(huì)給基礎(chǔ)架構(gòu)硬件、應(yīng)用程序開發(fā)工具、應(yīng)用、服務(wù)等各個(gè)方面的相關(guān)領(lǐng)域帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)。
預(yù)測(cè)2:Hadoop將加速發(fā)展
做為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的代表技術(shù),許多企業(yè)都把明年的計(jì)劃放在Hadoop上。預(yù)測(cè)稱用戶對(duì)Hadoop的優(yōu)化將更注重硬件,同時(shí),對(duì)企業(yè)友好的Hadoop技術(shù)市場(chǎng)將達(dá)到前所未有的高峰。從整體上說(shuō),不僅是Hadoop本身本會(huì)得到迅猛的發(fā)展,同時(shí)Hadoop在多個(gè)數(shù)據(jù)中心中的配置和無(wú)縫集成技術(shù)也將成為熱門。Hadoop的專業(yè)知識(shí)正在飛速增長(zhǎng),但是這方面優(yōu)秀的人才仍然很缺乏。
預(yù)測(cè)3:大數(shù)據(jù)復(fù)雜度降低
大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地將會(huì)有兩個(gè)特點(diǎn):一個(gè)是對(duì)MapReduce依賴越來(lái)越少,另外一個(gè)是會(huì)把Hadoop技術(shù)深入的應(yīng)用到企業(yè)的軟件架構(gòu)中。針對(duì)第一個(gè)特點(diǎn),像Cloudera的Impala和微軟的PolyBase這樣的軟件會(huì)得到充分發(fā)展,他們繞開了MapReduce,直接對(duì)存在HDFS中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。針對(duì)第二個(gè)特點(diǎn),大規(guī)模的使用Hadoop是個(gè)必然趨勢(shì),漸漸的就會(huì)形成行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而成為更有價(jià)值的軟件基礎(chǔ),而不僅是自己內(nèi)部使用。
預(yù)測(cè)4:打包的大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用
隨著大數(shù)據(jù)逐漸走向各個(gè)行業(yè),基于行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求也日益增長(zhǎng)。未來(lái)幾年中針對(duì)特定行業(yè)和業(yè)務(wù)流程的分析應(yīng)用將會(huì)以預(yù)打包的形式出現(xiàn),這將為大數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商打開新的市場(chǎng)。這些分析應(yīng)用內(nèi)容還會(huì)覆蓋很多行業(yè)的專業(yè)知識(shí),也會(huì)吸引大量行業(yè)軟件開發(fā)公司的投入。(IDC)
預(yù)測(cè)5:大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)
大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,將會(huì)創(chuàng)造出一些新的細(xì)分市場(chǎng)。例如,以數(shù)據(jù)分析和處理為主的高級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù),將出現(xiàn)以數(shù)據(jù)分析作為服務(wù)產(chǎn)品提交的分析即服務(wù)(Analyze as a Service)業(yè)務(wù);將多種信息整合管理,創(chuàng)造對(duì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)一的訪問(wèn)和分析的組件產(chǎn)品;基于社交網(wǎng)絡(luò)的社交大數(shù)據(jù)分析;甚至?xí)霈F(xiàn)大數(shù)據(jù)技能的培訓(xùn)市場(chǎng),教授數(shù)據(jù)分析課程等。(IDC)
預(yù)測(cè)6:大數(shù)據(jù)推動(dòng)公司間的并購(gòu)
大數(shù)據(jù)概念覆蓋范圍非常廣,包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)、處理到應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié),與大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件廠商也非常多,但是又沒(méi)有哪一家廠商可以覆蓋大數(shù)據(jù)的各個(gè)方面。因此,在未來(lái)幾年中,大型IT廠商將為了完善自己的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線進(jìn)行并購(gòu),首當(dāng)其沖的將是信息管理分析軟件廠商、預(yù)測(cè)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)廠商等。
預(yù)測(cè)7:大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)
在大數(shù)據(jù)分析上,將出現(xiàn)革命性的新方法。就像計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)一樣,大數(shù)據(jù)可能是新一波技術(shù)革命。從前的很多算法和基礎(chǔ)理論可能會(huì)產(chǎn)生理論級(jí)別的突破。(CCF)
預(yù)測(cè)8:大數(shù)據(jù)與云計(jì)算:深度融合
大數(shù)據(jù)處理離不開云計(jì)算技術(shù),云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供彈性可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施支撐環(huán)境以及數(shù)據(jù)服務(wù)的高效模式,大數(shù)據(jù)則為云計(jì)算提供了新的商業(yè)價(jià)值,大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)必有更完美的結(jié)合。同樣的,云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài),既是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的地方,也是需要大數(shù)據(jù)分析方法的領(lǐng)域。(CCF)
預(yù)測(cè)9:大數(shù)據(jù)一體機(jī)陸續(xù)發(fā)布
自云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概念被提出后,針對(duì)該市場(chǎng)推出的軟硬件一體化設(shè)備就層出不窮。在未來(lái)幾年里,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)、NoSQL一體機(jī)以及其它一些將多種技術(shù)結(jié)合的一體化設(shè)備將進(jìn)一步快速發(fā)展。
預(yù)測(cè)10:大數(shù)據(jù)安全令人擔(dān)憂
大數(shù)據(jù)的不斷增加,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理安全性要求會(huì)越來(lái)越高,從而對(duì)數(shù)據(jù)的多副本與容災(zāi)機(jī)制提出更高的要求。網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化生活使得犯罪分子更容易獲得關(guān)于人的信息,也有了更多不易被追蹤和防范的犯罪手段,可能會(huì)出現(xiàn)更高明的騙局。(CCF)
總結(jié)
2012年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,Hadoop成為絕對(duì)的主角。隨著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能工具將逐漸成為大數(shù)據(jù)的主力軍。無(wú)論是IT巨頭還是新興企業(yè)都覺(jué)察到了大數(shù)據(jù)帶來(lái)的前所未有的機(jī)遇,讓我們做好一切準(zhǔn)備,迎接2013大數(shù)據(jù)元年的到來(lái)。
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評(píng)論
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