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最近讀了谷歌數字營銷布道師 Avinash Kaushik （他同時也是暢銷書 Web Analytics 2.0 作者）寫的：The Lean Analytics Cycle: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act 一文，個人認為其中的方法論對我們應用數據分析來指導商業實踐是非常有價值的。
數據分析指導商業實踐潛力巨大 究竟如何應用？
數據驅動（Data Driven）的概念在國內有了很長時間了，但真正實現數據驅動的公司卻少之又少。要做好精細化運營，需要用好數據，用數據來驅動運營和產品增長，而其中的關鍵則在于實現數據分析閉（循）環。
那么，什么是數據分析閉環？
數據分析閉環就是說把數據分析到驗證的每一個步驟有機的連接在一起，由此指導業務和實踐，同時也能對閉環進行迭代優化。
數據分析閉環有四個步驟：指標--->假設--->試驗--->行動。無論你做的在線，離線，或是非線上的業務，都需要這個閉環來指導業務增長。
過分迷戀于數據收集和標準的指標報告或許不是好事，很多人對這些很熱衷有時候只是在跟風，因為數據和指標的作用和價值很多年前就有人在強調。但這種現象是不正常的，只有把指標和數據用于指導實踐，形成一個數據分析的閉環，才能體現出數據的價值。怎么解決這個問題，又或者說怎么形成數據分析到應用的閉環？
《精益數據分析》這本書里提到了精益數據分析閉環這個概念，它的目的就是幫你創建一個可持續的方式來選擇重要的指標，并把這些指標跟基本的業務問題關聯起來，然后提出對問題解決方案的假設，通過測試（當然包括A/B測試）驗證假設并最終驅動業務增長。
下面，我們會從四個步驟，解讀數據分析閉環的一些細節并用 Airbnb 的案例讓大家更好的理解精益分析循環如何指導業務實踐。
數據分析指導商業實踐潛力巨大 究竟如何應用？
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我是做技術出身，不太喜歡重復造輪子，在對 Avinash Kaushik 這篇文章的大部分編譯的基礎上，也提出了我的一些個人看法和思考。限于篇幅原因，原文里的四個案例，這里只摘了 Airbnb 的例子，感興趣的朋友文末有原文鏈接。數據驅動（Data Driven）的概念在國內有了很長時間了，但真正實現數據驅動的公司卻少之又少。要做好精細化運營，需要用好數據，用數據來驅動運營和產品增長，而其中的關鍵則在于實現數據分析閉（循）環。
那么，什么是數據分析閉環？
數據分析閉環就是說把數據分析到驗證的每一個步驟有機的連接在一起，由此指導業務和實踐，同時也能對閉環進行迭代優化。
數據分析閉環有四個步驟：指標--->假設--->試驗--->行動。無論你做的在線，離線，或是非線上的業務，都需要這個閉環來指導業務增長。
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數據分析閉環
過分迷戀于數據收集和標準的指標報告或許不是好事，很多人對這些很熱衷有時候只是在跟風，因為數據和指標的作用和價值很多年前就有人在強調。但這種現象是不正常的，只有把指標和數據用于指導實踐，形成一個數據分析的閉環，才能體現出數據的價值。怎么解決這個問題，又或者說怎么形成數據分析到應用的閉環？
《精益數據分析》這本書里提到了精益數據分析閉環這個概念，它的目的就是幫你創建一個可持續的方式來選擇重要的指標，并把這些指標跟基本的業務問題關聯起來，然后提出對問題解決方案的假設，通過測試（當然包括A/B測試）驗證假設并最終驅動業務增長。
下面，我們會從四個步驟，解讀數據分析閉環的一些細節并用 Airbnb 的案例讓大家更好的理解精益分析循環如何指導業務實踐。
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工商網監
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